世界的な人材不足は依然として重大な問題であり、アメリカでは960万人の求人がある一方で650万人の失業者が存在しています。このギャップは、既存の労働力に対するスキルアップや再スキル教育の必要性を強調しています。しかし、多くのビジネスリーダーは、効果的な研修資料を作成するための時間やリソース、資金が不足しているという課題に直面しています。
Cypher Learningの最近の調査によると、生成AIはこの研修の課題を解決するための革新的な可能性を秘めています。「生成AIはすでに従業員研修を変革しています」とCYPHER Learningの創設者でCEOのグラハム・グラス氏は述べています。「2024年は、AIを中心に教育を再考することに焦点が当たるでしょう。」
Cypherの調査「2024年の生成AI: 職場の混乱の中での潜在的な救済策」では、人材の定着、従業員の福祉、スキルアップが2024年のHRリーダーにとって重要な懸念事項であることが明らかになりました。回答者の65%がスキルギャップを埋めるためのスキルアップの重要性を認識していますが、関連する研修資料を作成するためのリソースが不足しています。また、69%のリーダーは、AI技術を十分に活用するためのスキルがないと感じています。
その結果、従業員の半数のみが適切な研修機会にアクセスできている状況です。多くのリーダーは学習と開発（L&D）部門がスキルアップを支援できると考えていますが、大規模なL&Dイニシアチブは高コストになることが多いです。組織は収益を生み出す取り組みの資金と、熟練した労働力を育成する必要性とのバランスを取るのが難しい状況に直面しています。「スキルギャップは企業の革新力や競争力を妨げます」とグラス氏は指摘しました。「HRリーダーは人材の定着を優先し、従業員のエンゲージメントと職務満足を高めるための包括的な研修を提供する必要があります。」
これらの洞察は、世界経済フォーラムが2024年に経済や地政学的な変化、サプライチェーンの混乱、社会的および環境的な圧力によって「新たな混乱の時代」が訪れると予測していることを背景にしています。今後5年以内にほぼ25%の職が変革され、従業員のスキルの半分近くが陳腐化する見込みです。また、ガートナーは従業員の離職率が歴史の平均よりも50%から75%高くなる可能性があると予測しており、従業員が評価されていないと感じる場合には、より良い機会を探ることができるとしています。
高い離職率は採用コストを増大させるだけでなく、生産性、職場文化、従業員の士気にも悪影響を及ぼします。「従業員を保持することは、新規採用よりもコスト効果が高いことは広く認識されています」とグラス氏は強調しました。彼は、76%の回答者が研修を重視する雇用主に残る可能性が高いことを示すCypherの以前の調査を引用しました。さらに、71%が従業員の成長に投資しない企業は労働力に対する関心が欠けていると考えています。
「賢明な雇用主は、より良い研修とキャリア成長の機会を提供します」とグラス氏は結論付けました。「従業員は自分の成長に投資する企業に残りたいと考えています。」
生成AIの採用が進むことで、迅速かつ効率的に多様な学習資料を作成することが可能になります。AIを活用することで、企業はテキスト、画像、ビデオ、インタラクティブなモジュールなど、さまざまな形式を取り入れたカスタマイズされたコースを開発できます。しかし、報告書は広範な採用に向けた重要な障壁を指摘しています。回答者の約44%がデータセキュリティやAI生成コンテンツの正確性に対する懸念を示しました。さらに、過半数がAIによる職の喪失を心配しており、57%がAIが自分の役割をどのように向上させるか不明であると感じています。
これらの課題にもかかわらず、86%のHRおよびビジネスリーダーが、研修をゲーム化し、魅力的な専門的発展プログラムを作成し、コース作成を効率化するためにAIを活用していると報告しています。今後の焦点は、従来の手法を単に再ブランド化するのではなく、教育体験を変革するためのAIを戦略的に活用することにあります。
グラス氏は、企業が生成AIをますます採用する中で、ユーザーの関心に基づいてパーソナライズされた学習経路を提案するプロアクティブなAIツールが登場すると予測しています。「2024年は、ユーザーのために自動的にコンテンツをキュレーションし、学習体験を向上させるAIへのシフトを示すでしょう」と彼は予測しました。
ランキング
