Anomaloのデータ品質モニタリングは、自動化されたAIを活用してデータ品質の問題を迅速に特定し、その根本原因を明らかにします。これにより、潜在的な問題を未然に防ぐことができます。
1. データソースを統合する 2. AIによるデータ品質監視を有効化する 3. バリデーションルールと主要業績評価指標(KPI)を設定する 4. 問題を特定し、通知し、解決する