구글, 밀리언 토큰 컨텍스트 창을 갖춘 차세대 AI 모델 제미니 1.5 출시

구글은 대화형 AI 시스템의 최신 버전인 Gemini 1.5를 출시하며 효율성, 성능 및 장기적 추론 능력에서 큰 향상을 자랑합니다. 구글 AI 수장 데미스 하사비스의 블로그 게시물에서는 Gemini 1.5 Pro가 최신 모델인 Gemini 1.0 Ultra와 동등한 성능을 유지하면서도 더 적은 컴퓨팅 자원을 소모할 수 있도록 하는 주요 아키텍처 개선 사항이 강조되었습니다. Gemini 1.0 Ultra는 지난주에 소개되었습니다.

가장 주목할 만한 발전은 백만 토큰의 컨텍스트 창이 도입된 점으로, 이는 장기적 컨텍스트 이해에 있어 획기적인 성과입니다. 표준 Gemini 모델은 128,000 토큰의 컨텍스트 내에서 프롬프트를 분석할 수 있지만, 백만 토큰 업그레이드로 Gemini 1.5는 응답을 생성하기 전에 훨씬 더 많은 연속 정보를 처리할 수 있습니다.

이 백만 토큰 컨텍스트는 장기적 추론을 지원합니다. 구글 CEO 순다르 피차이는 Gemini 1.5의 기능을 보여주며, 아폴로 11호 임무 전문 요약이나 버스터 키턴이 출연한 44분짜리 무성 영화를 분석할 수 있는 능력을 일러스트했습니다.

하사비스는 확장된 컨텍스트가 Gemini 1.5가 방대한 콘텐츠를 매끄럽게 분석, 분류 및 요약할 수 있도록 한다고 설명했습니다. 초기 결과는 확장된 컨텍스트에서도 성능이 여전히 강력하다는 것을 나타냅니다.

현재, 백만 토큰 버전의 공개 가능성은 불확실합니다. 구글은 선택된 개발자와 기업 사용자에게 Vertex AI 플랫폼을 통해 한정된 미리보기를 제공하고 있습니다.

이번 출시 이전에 구글은 자사의 대화형 AI 브랜드를 바드에서 Gemini로 변경했으며, Ultra 1.0 모델을 활용한 유료 Gemini Advanced 계층도 출시했습니다. Gemini는 OpenAI의 ChatGPT Plus와 경쟁하는 위치에 있습니다.

하사비스는 Gemini 1.5의 효율성 향상이 구글 팀이 "보다 고급 버전의 Gemini를 이전보다 빠르게 반복, 훈련 및 제공할 수 있게 할 것"이라고 언급했습니다. 피차이는 구글이 AI 원칙에 따라 Gemini를 책임감 있게 개발하겠다는 의지를 강조했습니다. 구글은 Gemini 1.5에 대해 콘텐츠 안전성과 대표성에 중점을 두고 광범위한 윤리 및 안전 테스트를 수행했습니다.

대화형 AI의 발전 속도는 지난 해 ChatGPT 출시 이후 크게 가속화되었습니다. 전문가들은 이 변화를 훈련 비용 절감과 구글의 Sparse-Gated Mixture-of-Experts 아키텍처와 같은 혁신에서 찾고 있으며, 이는 새로운 모델의 빠른 개발을 촉진합니다.

Gemini 1.5와 함께 구글은 AI 부문에서의 리더십을 확고히 할 계획입니다. 이러한 고급 장기적 추론 능력이 구글의 소비자 제품에 통합될 시점이 언제인지는 중요한 질문으로 남아 있습니다.

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