구글 클라우드, 데이터베이스 및 데이터 분석 도구를 위한 생성적 AI 기능 강화

구글 클라우드는 도쿄에서 열린 Google Cloud Next 행사에서 발표된 여러 업데이트를 통해 데이터베이스 및 데이터 분석 기능을 강화하고 있습니다. 이번 발전은 Spanner와 Bigtable 데이터베이스, 그리고 BigQuery 데이터 분석 및 Looker 비즈니스 인텔리전스 플랫폼에 중점을 두고 있으며, 주된 목표는 데이터 사용과 접근성을 개선하여 생성적 AI의 배포와 도입을 촉진하는 것입니다.

주요 발표 내용:

- Spanner, 그래프 및 벡터 데이터 지원 도입

- Bigtable, SQL 지원 추가

- Gemini AI를 BigQuery 및 Looker와 통합

“조직들은 뛰어난 AI가 뛰어난 데이터에 의존한다는 것을 인식하고 있습니다.”라고 구글 클라우드 데이터 분석 부문 GM 겸 VP인 Gerrit Kazmaier가 언급했습니다.

Gemini AI와 함께 데이터 분석 기능 강화

구글의 데이터 분석에 대한 핵심 업데이트는 Gemini AI 기능을 BigQuery와 Looker에 통합한 것입니다. 이 통합으로 코드 생성, 설명, 지능형 추천 등 20개 이상의 새로운 기능이 추가되어 데이터 분석가의 생산성을 높이는 데 기여합니다. BigQuery에서는 Gemini가 고급 데이터 준비 및 분석을 향상시켜 데이터에서 가치를 도출하는 시간을 단축시킵니다.

“데이터는 복잡합니다.”라고 Kazmaier는 강조했습니다. “우리의 특화된 생성적 AI 모델의 큰 장점은 데이터에 대한 추론 능력으로, 고객이 데이터를 보다 효율적으로 정렬하고 관리할 수 있도록 돕습니다.”

Kazmaier가 데이터 분석가에게 최적화된 사용자 경험과 AI의 융합으로 설명한 새로운 Data Canvas 기능은 사용자들이 분석을 단계적으로 강화할 수 있도록 AI가 지원하는 인터랙티브한 접근 방식을 제공합니다. Looker에서는 비즈니스 인사이트에 대한 접근성을 간소화하는 AI 업데이트가 중심이 됩니다.

“Looker의 혁신은 데이터 선택, 분석 및 요약에 능숙한 맞춤형 에이전트를 개발하는 데 집중하고 있습니다.”라고 Kazmaier는 말했습니다.

Spanner 데이터베이스, 그래프 및 벡터 기능으로 다중 모드 지원

구글 Spanner는 검색, Gmail, YouTube 등 대부분의 구글 사용자 제품을 지원합니다. Andi Gutmans는 “Spanner는 구글의 확장성과 가용성 요구를 충족시키기 위해 제작되었습니다. 이 혁신을 기업 고객에게 제공하게 되어 기쁩니다.”라고 밝혔습니다.

특히, Spanner에 그래프 데이터베이스 기능이 통합되어 데이터 간의 미묘한 의미 연결이 가능해졌습니다. 또한, 올해 초 미리 보기에서 발표된 벡터 지원도 추가되었습니다. 이 두 기능은 생성적 AI 애플리케이션, 특히 Retrieval Augmented Generation (RAG)에 필수적입니다.

구글은 다양한 네이티브 그래프 및 벡터 데이터베이스를 제공함과 동시에 다중 모드 데이터베이스 전략을 추구하고 있습니다. “고객은 데이터베이스를 기존의 엔터프라이즈 데이터 위에 구축하여 그래프 기능을 활용할 수 있습니다.”라고 Gutmans는 설명했습니다.

이 접근 방식은 Spanner를 신뢰하는 조직이 데이터로부터 더 큰 가치를 추출할 수 있도록 합니다. “우리는 Spanner를 기본적으로 관계형 데이터베이스에서 진정한 다중 모드 데이터베이스로 발전시켰습니다.”라고 Gutmans는 덧붙였습니다.