데이터 저장소에서 지능형 데이터 엔진으로: VAST Data의 AI 운영 체제 진화

Transform 2024 컨퍼런스에서 VAST Data의 창립자이자 CEO인 레넨 할락(Renen Hallak)은 AI 인프라에 대한 회사의 비전을 공유하며 기업 AI 시스템의 미래에 대한 통찰을 밝혔습니다.

할락은 다양한 지역과 조직에서 데이터 관리 및 AI 배포의 복잡성을 단순화하기 위해 설계된 AI를 위한 글로벌 운영 체제 개념을 공개했습니다. 이 시스템은 VAST Data Store, VAST Database, VAST Data Engine의 세 가지 핵심 요소로 구성되어 있습니다.

VAST Data는 AI 인프라 분야에서 눈에 띄는 성과를 거두었으며, 2023년 12월에 피델리티 매니지먼트 & 리서치 컴퍼니(Fidelity Management & Research Company)가 주도하는 시리즈 E 자금 조달 라운드에서 1억 1,800만 달러를 모금했습니다. 이 투자로 VAST Data의 가치는 91억 달러로 증가하여 2021년 37억 달러에서 거의 세 배로 상승했습니다.

VAST Data Store는 비정형 데이터 저장 관리를 효과적으로 수행하여, 이미지, 비디오, 오디오, 유전자 데이터 등 다양한 출처의 대규모 정보를 파일 및 객체 접근으로 제공합니다. 할락은 “파일 접근과 객체 접근, 많은 양의 정보를 제공합니다… 자연 세계에서 온 자연 정보입니다.”라고 설명했습니다.

이와 함께 VAST Database는 저장된 데이터에 대한 AI 추론에서 생성된 메타데이터에 대한 SQL 쿼리를 가능하게 하여 조직들이 방대한 데이터 저장소에서 귀중한 통찰을 효율적으로 추출할 수 있도록 합니다.

VAST Data Engine은 시스템을 활성화하여 들어오는 데이터에 기반한 기능을 작동시킵니다. 할락은 예를 들어 “유전체 파일이 들어오면 추론 기능을 통해 어떤 유전자가 어떤 돌연변이에 있는지 이해하고, 이에 따라 더 깊은 이해를 위해 추가 기능이 실행됩니다.”라고 설명했습니다.

이 통합적 접근 방식은 최근 AI 기술 스택에 대한 미디어 분석에서 확인된 주요 문제를 해결합니다: AI 인프라를 향상시키고 운영을 간소화하는 포괄적이고 종합적인 솔루션에 대한 수요입니다. VAST Data의 글로벌 운영 체제는 다양한 환경에서 데이터, AI 처리 및 분석을 관리하는 통합 플랫폼을 제공합니다.

할락은 이 시스템의 수직 통합의 중요성을 강조하며, 시간과 공간 제약에 따라 지능형 스케줄링을 가능하게 합니다. 그는 “전 세계에 데이터 센터가 있다면 정보를 대양을 건너 이동시키고 싶지 않습니다. 데이터가 있는 곳 근처에서 서버리스 기능을 스케줄링하고 싶습니다.”라고 설명했습니다.

이 기능은 엔터프라이즈 AI 인프라에서 의미적 레이어와 데이터 패브릭의 상승 추세와 일치합니다. VAST Data의 시스템은 지리적으로 통합된 네임스페이스를 구축하여 데이터 접근 방식과 처리를 단순화하고 새로운 AI 사용 사례를 발굴할 수 있는 가능성을 열어줍니다.

데이터 품질 및 거버넌스에 대한 우려를 해결하기 위해 할락은 VAST Data의 플랫폼에 스마트 태깅, 익명화, 메타데이터 관리 도구가 포함되어 있다고 강조했습니다. 이러한 기능은 기업들이 데이터에 대한 통제를 유지하면서 대규모로 AI 기능을 활용할 수 있도록 지원합니다.

VAST Data의 접근 방식은 AI 시스템과 기존 엔터프라이즈 인프라의 통합을 촉진합니다. 이 플랫폼은 원래 데이터 위치에 연결할 수 있어 대규모 데이터 마이그레이션 없이 AI를 도입할 수 있는 flexibility를 제공합니다.

앞으로 할락은 VAST Data가 향후 4~5년 동안 산업 진화의 최전선에 자리 잡으며, 보안 요구 사항 증가, 다중 임대 및 품질 서비스와 같은 AI 인프라의 새로운 과제를 다룰 것이라고 예견하고 있습니다.