메타의 Llama 3.2: 멀티모달 AI의 새로운 시대
오늘 메타 커넥트에서 메타는 이미지와 텍스트를 이해하는 최초의 주요 비전 모델인 Llama 3.2를 공개했습니다. Llama 3.2는 소형 및 중형 모델(11B 및 90B 매개변수)과 모바일 및 엣지 장치에 최적화된 경량 텍스트 전용 모델(1B 및 3B 매개변수)을 갖추고 있습니다.
“이것은 우리의 첫 번째 오픈 소스 멀티모달 모델입니다.”라고 메타 CEO 마크 저커버그가 키노트에서 선언했습니다. “이는 시각적 이해를 필요로 하는 다양한 애플리케이션을 가능하게 할 것입니다.”
Llama 3.2는 이전 모델과 마찬가지로 128,000 토큰의 긴 컨텍스트 길이를 제공하여 방대한 양의 텍스트 입력이 가능하며, 이는 수백 페이지에 해당합니다. 더 많은 매개변수를 포함하면 모델의 정확성과 복잡한 작업 처리 능력이 향상됩니다.
메타는 오늘 공식 Llama 스택 배포도 발표하여 개발자들이 다양한 환경(온-프레미스, 디바이스, 클라우드, 단일 노드 설정)에서 이 모델을 활용할 수 있도록 했습니다.
“오픈 소스는 가장 비용 효율적이고 맞춤형이며 신뢰할 수 있는 옵션입니다.”라고 저커버그가 강조했습니다. “우리는 산업의 전환점을 맞이했습니다; AI의 리눅스와 같은 표준화가 이루어지고 있습니다.”
클로드 및 GPT-4o와 경쟁
Llama 3.1 출시 두 달 만에 메타는 그 기능이 10배 성장했다고 보고했습니다.
“Llama는 빠르게 발전하고 있습니다.”라고 저커버그가 언급했습니다. “기능이 점점 더 다양해지고 있습니다.”
Llama 3.2의 두 개 대형 모델(11B 및 90B)은 이미지 활용성을 지원하여 차트를 해석하고, 이미지 캡션을 생성하며, 자연어 프롬프트에서 물체를 식별할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자는 자신의 회사의 최고 매출 월에 대해 문의할 수 있고, 모델은 사용 가능한 그래프를 기반으로 답변을 도출할 수 있습니다. 대형 모델은 이미지에서 정보를 추출하여 상세한 캡션을 생성할 수 있습니다.
경량 모델은 최근 커뮤니케이션 요약이나 후속 회의를 위한 일정 초대를 관리하는 등 개인화된 앱 개발을 용이하게 합니다.
메타는 Llama 3.2가 이미지 인식 및 시각적 이해 작업에서 Anthropic의 Claude 3 Haiku 및 OpenAI의 GPT-4o-mini와 경쟁력이 있다고 주장합니다. 특히, 명령 준수, 요약, 도구 활용, 프롬프트 재작성에서 Gemma 및 Phi 3.5-mini보다 우수한 성능을 보입니다.
Llama 3.2 모델은 llama.com, Hugging Face 및 메타의 파트너 플랫폼에서 다운로드 가능합니다.
확장된 비즈니스 AI 및 매력적인 소비자 기능
메타는 또한 비즈니스 AI를 강화하여 기업들이 WhatsApp과 Messenger에서 클릭 메시지 광고를 활용할 수 있도록 하고 있습니다. 이는 일반적인 질문에 답변하고, 제품 세부사항을 논의하며, 구매를 완료할 수 있는 에이전트를 개발하는 것을 포함합니다.
회사에 따르면 100만 개 이상의 광고주가 생성 AI 도구를 활용해 지난 한 달 동안 1,500만 개의 광고를 생성했습니다. 메타의 생성 AI를 사용하는 광고 캠페인은 평균적으로 클릭률이 11% 증가하고 전환율이 7.6% 상승한 것으로 나타났습니다.
소비자를 위한 메타 AI는 다수의 유명 인사 목소리(예: 주디 덴치, 존 시나, 키건-마이클 키, 크리스텐 벨, 아콰피나)가 추가되었습니다.
“저는 목소리가 텍스트보다 AI와 상호작용하는 더 자연스러운 방법이 될 것이라고 믿습니다.”라고 저커버그가 말했습니다. “훨씬 더 나은 방식입니다.”
이 모델은 WhatsApp, Messenger, Facebook 및 Instagram과 같은 플랫폼에서 유명 인사 목소리로 음성 또는 텍스트 명령에 응답할 수 있으며, 공유된 사진에 대해 응답하고 배경을 추가하거나 수정하는 이미지 편집 기능을 갖추고 있습니다. 또한 메타는 새로운 번역, 비디오 더빙 및 립싱크 도구를 메타 AI에 도입하기 위해 실험하고 있습니다.
저커버그는 메타 AI가 전 세계에서 가장 널리 사용되는 어시스턴트가 될 것이라고 강조하며 “이미 그런 것 같습니다."라고 말했습니다.
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