샘 올트만, AI 칩을 위해 7조 달러를 요청: '상상할 수 없는' 천연 자원의 필요성

월스트리트저널은 어제 OpenAI의 CEO 샘 알트만이 글로벌 반도체 용량을 획기적으로 향상시키기 위한 야심찬 기술 프로젝트를 위해 최대 7조 달러를 모금할 계획이라고 보도했습니다. 아랍에미리트(U.A.E.)를 포함한 투자자들이 지원하는 이 사업은 AI 모델에 필요한 전력을 크게 개선할 수 있습니다.

일부는 알트만의 목표를 지나치게 야심 차거나 일론 머스크의 과장된 포부와 유사하게 볼 수 있지만, 허깅페이스의 기후 책임자인 사샤 루치오니는 이러한 대규모 프로젝트의 환경적 영향을 주목해야 한다고 강조했습니다. “이 프로젝트가 현실이 된다면 자연 자원에 대한 수요는 막대할 것입니다,”라고 그녀는 말했습니다. “재생 가능 에너지가 사용되더라도—그것이 확실하지는 않지만—필요한 물과 희귀 광물의 양은 천문학적일 것입니다.”

2023년 9월에 발표된 포춘의 보고서에 따르면 AI 발전과 관련된 환경 비용이 부각되고 있습니다. 마이크로소프트는 AI 도구로 인해 물 소비가 34% 증가했으며, 메타의 라마 2 모델은 라마 1보다 두 배의 물을 사용한 것으로 보고되었습니다. 또한 2023년 연구에서 OpenAI의 GPT-3 훈련에 70만 리터의 물이 소모된 것으로 나타났습니다. 더불어, 갈륨과 게르마늄 같은 필수 광물의 부족은 중국과의 글로벌 반도체 갈등을 심화시켰습니다.

루치오니는 알트만이 AI 개발을 위한 더 효율적인 방법을 탐색하지 않고 근본적인 해결책을 선호한다고 비판했습니다. “그는 비전ary로 찬사를 받지만, 그의 접근 방식은 우려스럽습니다,”라고 그녀는 주장했습니다.

이러한 도전 속에서, 알트만의 GPU 부족 문제 해결과 반도체 산업 변화 추구는 실리콘밸리의 더 넓은 추세를 반영합니다. 작년 여름에는 대규모 언어 모델 훈련을 위한 엔비디아의 H100 GPU에 대한 극심한 수요에 대한 보고가 있었습니다.

최근 메타의 CEO 마크 저커버그는 "완전한 일반 지능" 구축을 위해 "세계적 수준의 컴퓨팅 인프라"가 필요하다고 강조했습니다. 그는 연말까지 약 35만 개의 H100을 보유하고, 다른 GPU를 포함하면 총 약 60만 개의 H100 동등 수치를 목표로 하고 있다고 발표했습니다. 메타는 첨단 계산 리소스와 특수 작업을 위한 맞춤형 실리콘에 대한 공격적인 투자를 지속할 계획입니다.

루치오니는 또한 엔비디아의 제품 환경 영향에 대한 투명성 부족에 우려를 표명했습니다. “엔비디아는 제조 과정에서 발생하는 탄소 발자국과 관련된 세부 정보를 발표하지 않았습니다,”라고 그녀는 설명했습니다. 또한 소비자들이 새 GPU를 얻은 후 오래된 GPU를 곧바로 버리는 이-웨이스트 문제 역시 심각한 도전 과제가 되고 있습니다.

비록 엔비디아의 2023년 기업 책임 보고서에서 제품 라이프사이클 전반에 걸친 배출량을 인정했지만, 루치오니는 더 많은 투명성이 필요하다고 믿습니다. 시간이 지남에 따라 기술 회사들이 공유하는 환경 정보가 감소하고 있다고 언급하며, 예를 들어 구글의 PaLM 1 보고서는 에너지 사용 추산을 위한 충분한 세부 정보를 제공했던 반면, 이후의 PaLM 2 발표는 훈련 기간이나 칩 사용에 대한 필수 정보를 결여했다고 지적했습니다.

그녀의 우려에도 불구하고, 루치오니는 알트만의 야심 찬 프로젝트에 회의적입니다. “이것은 성공하지 않을 가능성이 큰 고차원적인 시도로 보입니다,”라고 그녀는 말했습니다. “하지만 이는 대중의 관심을 끌고 화제를 생성하는 과감한 프로젝트 측면에서 알트만을 일론 머스크와 나란히 세웁니다.”