앙상블, 기업 AI 솔루션 강화를 위한 '다크 매터' 기술에 330만 달러 확보

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앤섬블, AI 데이터 품질 혁신을 위한 330만 달러 시드 펀딩 확보

머신러닝 스타트업 앤섬블이 인공지능(AI) 데이터 품질 문제를 해결하기 위해 330만 달러의 시드 자금을 성공적으로 조달했습니다. 이번 펀딩 라운드는 세일즈포스 벤처스가 리드했으며, M13, 모티베이트, 암플로도 참여했습니다.

창립자 알렉스 레노와 잭 앨버트슨은 추가 데이터나 복잡한 구조 없이 머신러닝 모델 성능을 향상할 수 있는 독창적인 데이터 표현 방법을 혁신하고 있습니다.

‘다크 매터’ 기술로 숨겨진 데이터 관계 탐색

알렉스 레노 CEO는 “우리의 접근법은 데이터셋의 숨은 관계와 누락된 정보를 근사화하여 모델 성능을 향상시킵니다. 우리는 고객이 데이터의 가치를 극대화할 수 있도록 돕고, 데이터가 희소하거나 복잡해도 효과적인 모델 학습을 가능하게 합니다.”라고 독점 인터뷰에서 밝혔습니다.

앤섬블의 독자적인 ‘다크 매터’ 기술은 기능 엔지니어링과 모델 훈련 사이의 머신러닝 파이프라인에 통합되어, 잠재적인 패턴을 드러내는 데이터 표현을 생성합니다. 이를 통해 기존의 해결할 수 없었던 문제들을 관리 가능하게 만듭니다.

기업 AI 채택의 문제 해결

이 혁신적인 접근법은 많은 기업들이 데이터 품질 문제로 인해 AI 채택에 어려움을 겪고 있는 현 시점에 적절합니다. 세일즈포스 벤처스의 투자자 캐롤라인 피겔은 “지난 12~24개월 동안 AI로의 기업 이동이 예상보다 느렸습니다. 다양한 저품질 데이터, 종종 개인 식별 정보가 포함된 데이터가 큰 장벽입니다.”라고 언급했습니다.

앤섬블의 기술은 다양한 산업에서 큰 잠재력을 지니고 있으며, 현재 생명공학 및 광고 기술 분야의 고객과 협력하여 장내 미생물군에서 바이러스-숙주 상호작용 예측과 같은 유망한 결과를 창출하고 있습니다.

머신러닝의 지평 넓히기

레노는 앤섬블의 변혁적 능력에 중점을 두고 “우리는 머신러닝이 이전에는 불가능했던 것을 성취하는 경우를 우선합니다.”라고 강조하며, 목표는 단순히 인간의 작업을 개선하는 것이 아니라 인간이 아직 이룰 수 없는 솔루션을 가능하게 하는 것이라고 밝혔습니다.

이번 펀딩은 제품 개발을 가속화하고 팀을 확장하며, 시장 진입 노력을 강화하는 데 사용될 것입니다. AI 환경이 발전함에 따라 앤섬블은 중심 기술 제공업체로 자리매김하길 희망하고 있습니다.

레노는 “모델의 지속적인 발전과 변화하는 데이터 환경 속에서 우리의 연구 지향적 접근법은 장기적인 성공을 보장합니다.”라고 덧붙였습니다.

세일즈포스 벤처스는 이번 투자가 AI 채택에 있어 데이터의 필수적인 역할을 강조한다고 믿고 있습니다. 피겔은 “오늘날 AI에 대한 신뢰는 결과에 기반하며, 알렉스와 잭이 이러한 비전을 공유하고 있다는 사실에 흥미를 느낍니다.”라고 밝혔습니다.

기업들이 AI 확장에 직면한 도전 과제를 해결하는 과정에서 앤섬블의 데이터 품질 강조는 중요한 촉진제가 될 수 있습니다. AI의 가장 큰 장벽 중 하나를 해결해 나가는 이 회사의 여정은 기술 산업과 비즈니스 커뮤니티의 주목을 받을 것입니다.

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