진정한 엔터프라이즈 AI 운영 체제가 혁신적인 이유 (VB Transform 2024에서 더 알아보기)

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AI 시대의 운영 체제 미래 이해하기

운영 체제(OS)는 그 복잡성과 중요성을 반영하여 수많은 방식으로 정의됩니다. OS의 본질은 물리적 및 논리적 장치를 관리하고 구성하며, 필수적인 관리 및 모니터링 기능을 제공하고, 낮은 수준의 세부 정보를 추상화하여 사용자를 직접 지원하는 혁신적인 역할을 하는 것입니다. VAST Data의 창립자이자 CEO인 Renen Hallak은 AI가 기업에서 새로운 OS 혁명을 요구한다고 강조하며, 이는 방대한 양의 구조적 및 비구조적 데이터를 처리할 수 있는 확장 가능한 데이터 플랫폼에서 시작된다고 말합니다.

운영 체제는 컴퓨팅의 기반을 형성하며 과거, 현재, 미래의 모든 기술에 영향을 미칩니다. 초기 컴퓨팅 시대에는 각 공급업체가 자신의 메인프레임에 맞춰 고유의 운영 체제를 개발했습니다. 이러한 시스템은 크게 다양하여 복잡성을 초래했습니다.

하지만 오늘날에는 몇몇 주요 플레이어들이 OS 환경을 형성하고 있습니다. 생성 AI가 우리 기업의 중심에 자리 잡으면서, 생성 AI를 위해 설계된 운영 체제가 무엇인지를 묻는 긴급한 질문이 제기되고 있으며, 과연 단일 지배적인 솔루션이 있을까 하는 의문이 발생합니다.

이러한 OS의 요구사항은 광범위합니다. 고급 동적 자원 관리, 실시간 처리, 향상된 보안 및 엄격한 윤리 가이드라인이 필요합니다. 또한 엣지 컴퓨팅을 지원하고 알고리즘이 다양한 하드웨어 아키텍처에서 매끄럽게 작동할 수 있어야 합니다. 미들웨어, 프레임워크 지원, 확장성, 분산 컴퓨팅 역시 필수적이며, 에너지 효율성에 대한 약속도 중요합니다.

특히, OS는 생성 AI 애플리케이션과 조직의 기존 기술 스택 간의 복잡한 상호작용을 원활하게 지원해야 합니다. 대형 언어 모델(LLM)은 콘텐츠를 생성하고 자율적으로 결정을 내려 조직 전반에 걸쳐 파급 효과를 미치고 있습니다. 강력한 OS는 이러한 기능을 조정하고 자원을 효과적으로 할당하여 AI가 스스로를 관리하면서 인간 운영자를 지원할 수 있게 해야 합니다.

본질적으로, 이 새로운 OS는 생성 AI 환경을 혁신하여 복잡성을 단순화하고 사용성을 향상시킬 것입니다. AI의 요구와 기존 애플리케이션 사이의 균형을 맞추는 것은 특수성과 유연성 간의 지속적인 긴장을 탐색하는 도전 과제입니다.

최근 Intuit는 AI를 위한 독점적인 내부 운영 체제인 GenOS를 도입했습니다. 그러나 이러한 시스템을 Windows나 Linux 같은 표준의 광범위한 요구를 충족시키기 위해 확장하는 것은 AI 하드웨어와 소프트웨어 생태계의 다양성을 고려할 때 상당한 도전 과제를 안고 있습니다.

Renen Hallak은 다가오는 VB Transform 2024 세션에서 AI 최적화 OS의 개념을 더 깊이 탐구할 예정입니다. 그는 생성 AI 사용에 미치는 잠재적 영향, 확장 가능한 데이터 플랫폼의 필요성, 비용 효율적이고 미래 지향적인 AI 인프라 구축 전략에 대해 다룰 것입니다. 참석자들은 AI 프레임워크 설계, 효과적인 데이터 관리 및 처리 혁신에 대한 통찰력을 기대할 수 있습니다.

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