71%의 리더들이 산업 경험보다 AI 기술을 갖춘 후보자를 선호합니다.

AI 기술 향상이 필요하다면, Microsoft와 LinkedIn의 2024 연례 노동 동향 지수를 주목하세요. 31개국의 31,000명을 대상으로 한 이 보고서는 고용주들이 전통적인 경험보다 AI 능력을 우선시하는 현상을 보여줍니다. 놀랍게도, 71%의 경영진이 풍부한 경력보다 AI 기술을 가진 후보자를 선호해, 신입 및 초기 경력자에게는 좋은 기회가 될 것입니다. 반면, 이는 경력 많은 전문가들에게 도전이 될 수 있습니다.

이번 주 지원할 만한 직업 3선:

- 데이터 플랫폼 리드, 부사장, MUFG 은행, 저지 시티 (연봉 $130,000-$155,000)

- 이사, 기술 프로그램 관리 – 생성적 AI, Capital One, 샌프란시스코

- 수석 소프트웨어 개발자, 레이시온, 헌츠빌

고용주와 직원 간의 격차

AI 기술에 대한 선호에도 불구하고, 단 25%의 고용주만이 올해 생성적 AI 교육을 제공할 계획입니다. 많은 지식 근로자들이 스스로 AI 교육을 받고 있으며, 오직 39%만이 조직으로부터 AI 교육을 받고 있습니다. 그럼에도 불구하고, 3분의 2에 해당하는 지식 근로자(75%)가 일터에서 AI를 활용해 효율성과 창의성을 높이고 있으며, 78%는 개인 AI 도구를 사용하고 있습니다. 리더들은 변화해야 합니다. 79%가 AI가 경쟁력을 위해 필수적이라고 인식하지만, 59%는 AI 생산성 측정에 어려움을 겪고 있으며, 60%는 명확한 AI 구현 전략이 부족합니다.

Microsoft의 CEO인 사티아 나델라는 "AI가 직장에서 전문성을 민주화하고 있다"고 말하며, 조직이 더 나은 의사결정과 협업을 위해 AI를 활용할 기회를 강조했습니다.

직업 변경을 고려하고 계신가요?

경력 변화를 고민하는 것은 결코 혼자가 아닙니다. 조사에 따르면, 46%의 전문가가 내년 내 사직을 고려하고 있으며, 미국 근로자의 경우 이 수치는 85%로 증가합니다. 또 45%는 AI가 자신의 일자리를 위협할 것이라고 우려하고 있습니다. Klarna의 CEO 세바스티안 시미아타코프스키는 AI 비서가 700명의 직원이 수행하던 업무를 지금 대신하고 있다고 언급하며, 고객 만족도를 유지하면서도 해결 시간을 크게 단축했다고 강조했습니다. Klarna는 직원 수를 5,000명에서 3,800명으로 줄이고, 여전히 엔지니어를 모집하면서 채용 동결 조치를 취했습니다.

이런 변화 속에서 일부 기술 리더들은 소프트웨어 엔지니어들에게 기술을 업그레이드할 것을 권장하며, AI가 전통적인 코딩 작업을 대체할 수 있다고 언급하고 있습니다. Amazon Web Services의 Matt Garman은 앞으로 개발자들이 코딩에 소요하는 시간을 줄이고, 더 전략적인 역할로 전환할 것이라는 점을 명확히 하며, 이는 반드시 일자리 손실로 이어지지 않을 것이라고 말했습니다.

추가로 지원할 만한 상위 기술 직업 3선:

- 수석 데이터 과학 분석가, Discover Financial Services, 리버우드

- 수석 신뢰성 엔지니어, 레이시온, 앤도버

- 테스트 자동화 엔지니어, ICF, 레스턴

경력을 미래에 맞추세요

환경이 변화함에 따라 AI 기술 향상에 투자하는 IT 전문가들은 경쟁력을 갖게 됩니다. LinkedIn은 비기술 직군의 AI 교육 과정 등록이 160% 증가했으며, AI 기술을 프로필에 추가한 회원 수는 142배 증가했다고 보고했습니다. 기술 전문가들은 DataCamp, Udemy, Codecademy, Coursera, edX와 같은 플랫폼과 스탠포드와 같은 대학을 통해 AI 교육을 강화하고 있습니다.

핵심 메시지는 명확합니다: 적응하지 않으면 뒤처집니다. 고용주 기대와 직원 교육 간의 격차가 커지고 있는 가운데, AI 도구를 능동적으로 배우는 이들이 중요한 우위를 점하게 될 것입니다.

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