최근 세계경제포럼(WEF) 기사에서 두 명의 보스턴컨설팅그룹(Boston Consulting Group) 경제학자는 AI가 일자리에 미치는 영향이 과거 기술 혁명과 유사할 것이라고 제안했습니다. 그들은 일부 개인이 AI로 인해 일자리를 잃을 수 있지만, 전체적으로는 일자리 창출이 실업보다 더 클 수 있다고 주장합니다. 그러나 이러한 관점은 다소 단순화된 것일 수 있습니다. 이전 기술 발전과 달리 AI는 인지 작업을 교란할 가능성이 있어, 과거 혁명에서보다 더 광범위한 일자리 상실을 초래할 수 있습니다.
경제학자들은 마차에서 자동차로의 전환과 같은 역사적 변화를 언급하며, 제조업이나 인프라와 같은 관련 분야에서 예기치 않은 일자리 증가를 강조했습니다. 예를 들어, 맥킨지 글로벌 연구소는 1910년부터 1950년 사이 미국 자동차 산업이 690만 개의 순 신규 일자리를 창출했다고 보고했습니다. 이는 기술 자체뿐만 아니라 효율성과 도시 개선을 강조한 문화적 변화와 진보적 운동에 의해 영향을 받았습니다.
하지만 AI의 독특한 특성은 역사적 선례와 다른 도전 과제를 제시합니다. 현재 기술 촉진자들은 최소한의 규제 속에서 AI 개발을 급속도로 진행하고 있으며, AI는 최초로 인지 노동을 외주화하고 있어 문제 해결과 창의성을 요구하는 직업에 대한 복잡한 질문을 제기합니다.
여러 분야에서 우려가 나타나고 있습니다. 최근 설문조사에 따르면 IT 전문가의 74%가 AI가 자신의 기술을 무용지물로 만들 것이라고 걱정하며, 69%는 직무 대체를 두려워하고 있습니다. 많은 경영진은 AI를 대체가 아닌 보완 도구로 보지만, 35%는 "불필요한 직책"을 없애기 위해 AI 도구에 투자할 계획입니다. 리치몬드 연방준비은행에 따르면 45%의 기업이 인력을 줄이기 위해 자동화를 도입했으며, 46%는 향후 감축 계획을 세우고 있습니다.
반면, 댈러스 연방준비은행의 보고서는 지금까지 AI가 일자리에 미치는 영향이 미미하다고 밝히며, 일부 응답자는 AI가 직원 대체보다는 생산성을 향상시키는 데 기여하고 있다고 언급했습니다. 그러나 AI의 직장 내 통합은 이미 역학을 변화시키고 있습니다. 예를 들어, AI의 도움을 받은 콜센터 직원은 경력이 더 많은 직원 수준의 성과를 내고 있으며, 소프트웨어 엔지니어는 AI 지원으로 코딩 속도를 두 배로 늘렸습니다.
AI가 발전함에 따라 인력의 특성이 크게 변화할 수 있으며, 경험의 가치가 줄어들고, 임금 압박, 이직률 증가, 적응 가능한 인력과 그렇지 않은 인력 간의 기술 격차가 심화될 수 있습니다.
이러한 추세는 특정 산업에 국한되지 않으며, 금융 서비스 업계에도 영향을 미치고 있습니다. 시티그룹(Citigroup)은 은행 일자리의 54%가 자동화될 수 있으며, 12%는 AI에 의해 보완될 것이라고 밝혔습니다. 실제 사례로는 클라르나(Klarna)가 700명의 정직원을 AI 보조로 대체한 것과 두카안(Dukaan)이 27명의 고객 서비스 직원을 챗봇으로 전환한 사례가 있습니다.
AI는 기존 역할을 중단시키는 동시에 새로운 기회를 창출합니다. 금융기업은 AI의 규제 환경에 대응하기 위해 AI 관리자와 준법 감시자가 필요할 것입니다. 떠오르는 역할에는 AI 리스크 관리자가 포함되어 잠재적 구현 위험을 완화하고, AI 시스템과 사용자 간의 상호작용을 향상시키기 위한 AI-인간 인터페이스 디자이너도 포함될 수 있습니다.
하나 주목할 만한 새로운 역할은 "AI 오케스트레이터"로, 다양한 AI 도구의 효과적인 통합을 보장하고 고품질 결과를 제공하도록 이끄는 전문가입니다. 이러한 인간 요소는 기계가 복제할 수 없는 맥락적 이해와 윤리적 의사결정에 필수적입니다.
AI의 급속한 발전이 계속됨에 따라 고용에 미치는 영향은 복잡하고 예측하기 어렵습니다. 역사적 비교가 일부 통찰력을 제공하지만, AI의 고유한 특성은 우리가 미지의 영역으로 들어가고 있음을 시사합니다. 미래의 일자리는 보완과 대체가 혼합되어 나타날 것이며, 새로운 역할은 기존 일자리 자동화와 함께 불균형적으로 발전할 것입니다. 결국 일자리 수에 대한 최종 순 효과는 불확실하지만, 미래를 예측하기 위해 역사적 패턴에 의존하는 것은 후방 캐스트와 같습니다.
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