AI와 소프트웨어로 반도체 칩 강화하기: 액센츄어 인터뷰에서 얻은 통찰력

엑센츄어와 반도체 기술: CES 2024의 인사이트

엑센츄어는 120개국에서 743,000명 이상의 기술 컨설턴트를 고용하고 있습니다. CES 2024, 라스베가스에서 열린 주요 기술 박람회에서 엑센츄어의 반도체 담당인 사이드 알람과 만나 반도체 칩이 우리 기술 중심 경제에서 필수적인 역할을 한다는 주제에 대해 논의했습니다.

알람은 인공지능(AI)과 반도체 산업 간의 관계가 급격히 발전하고 있음을 강조했습니다. 그는 미래에 칩이 수조 개의 트랜지스터를 포함할 것이며, AI의 도움 없이는 단일 엔지니어가 디자인 과정을 관리하는 것이 불가능해질 것으로 예상합니다.

AI의 혁신적 잠재력

엑센츄어 연구에 따르면, 생성형 AI는 다양한 산업에서 근무 시간의 44%에 영향을 미치고, 900개 직종에서 생산성을 높이며, 6조에서 8조 달러의 글로벌 경제 가치를 창출할 수 있습니다.

역사적으로 무어의 법칙은 칩 산업의 지침이 되었으며, 이는 칩의 구성 요소 수가 약 2년마다 두 배로 증가한다고 주장합니다. 그러나 최근 이 추세는 정체되고 있으며, 앞으로의 발전이 간단하지 않을 것임을 나타냅니다. 1조 달러 이상의 기업 가치를 달성한 Nvidia와 같은 기업들은 더 빠르고 스마트한 칩이 AI 기능 향상의 핵심이라는 점에서 번창하고 있습니다.

하드웨어와 소프트웨어의 융합

논의 중 알람은 첨단 AI 기술 개발에서 하드웨어와 소프트웨어의 통합이 매우 중요하다고 강조했습니다. 성공적인 기업은 일반적으로 두 분야 모두에서 뛰어나며, 이는 칩 설계 및 제조에서 상당한 경쟁 우위를 제공합니다.

예를 들어, Nvidia는 강력한 프로세서와 자사의 CUDA 소프트웨어 아키텍처에 대한 투자를 결합하여 시스템의 밀접한 통합의 중요성을 보여주었습니다. 이러한 시너지는 Nvidia가 새 칩 생산 없이 성능을 극적으로 향상시키는 소프트웨어 업데이트를 구현할 수 있게 합니다.

알람은 “AI는 더 빠른 칩 설계만의 문제는 아닙니다. AI가 소프트웨어에 미치는 영향은 더 효율적인 하드웨어 활용으로 이어집니다.”라고 언급했습니다.

칩 설계의 패러다임 변화

우리는 Synopsis와 같은 신생 기업이 설계 소프트웨어에만 집중하지 않고 칩 설계에 뛰어드는 변화를 살펴보았습니다. 이는 AI가 칩 설계 과정에 미치는 영향을 보여주는 중요한 발전입니다. 알람은 “AI는 칩 제조에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있으며, 일부 파운드리는 이미 완전 자동화된 제작 시설을 계획하고 있습니다.”라고 설명했습니다.

제품 복잡성과 인적 전문성

칩 설계의 복잡성이 증가하고 있는 상황에서 알람은 수십억 개의 트랜지스터로 구성된 칩을 만드는 복잡한 과정을 단일 엔지니어가 관리할 수 없다고 주장했습니다. 대신, 팀 간 협업과 AI 도구가 디자인 결정을 간소화하고 프로젝트 진화에 따라 통합을 향상시킬 것입니다.

그는 TSMC의 로드맵을 언급하며 2030년까지 트랜지스터 1조 개의 칩 생산을 목표로 하고 있어, 이는 광범위한 AI 참여가 필요하다고 강조했습니다.

미래 전망: AI와 생산성

전반적으로 알람은 AI가 반도체를 포함한 여러 산업의 생산성 향상의 촉매 역할을 할 것으로 보고 있습니다. AI의 융합적 영향은 칩 설계 및 제조 방식을 혁신적으로 변화시킬 것이며, 글로벌 GDP에 긍정적인 기여를 하고 메타버스와 같은 고급 비전을 촉진할 것입니다.

그는 “우리는 AI가 칩 설계뿐만 아니라 제조 프로세스를 향상시키는 현실로 나아가고 있으며, 이는 고전적인 무어의 법칙의 효과와 유사한 누적 수익을 가져올 것입니다.”라고 결론지었습니다.

수직 통합과 수평적 접근 방식이 공존하는 환경 속에서 다가오는 몇 년은 반도체 산업이 AI 시대에 어떻게 적응하고 성공을 거두는지를 결정짓는 중대한 시기가 될 것입니다.