AI가 크리스마스에 강아지를 보호합니다: 평생 반려견 소중히 여기는 마음 키우기

연말연시가 다가오면서 귀여운 반려견에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 이 시기를 악용하여 이익을 추구하는 강아지 농장들에 대한 우려가 커지고 있습니다. 강아지 농장들은 새 반려동물을 맞이할 준비가 된 소비자들을 겨냥해 온라인에서 축제 광고로 유혹하고 있습니다. 슬프게도 이러한 광고에 등장하는 강아지들은 종종 건강하지 않아 1월 이후에 생존하지 못할 위험이 큽니다. 이는 영국 자선단체 Dogs Trust의 잘 알려진 슬로건인 "강아지는 일생의 동반자이지, 크리스마스 선물이 아니다"라는 말을 상기시킵니다.

이러한 우려에 대응하여, 반려동물 재입양 웹사이트는 비윤리적인 사육자들로부터 동물을 보호하기 위해 첨단 기술을 도입했습니다. 영국에 본사를 둔 Pets4Homes는 '스팟티'라는 혁신적인 AI 시스템을 도입해, 동물이 크리스마스 선물로 제안되는 광고를 탐지하고 자동으로 차단합니다. 정교한 이미지 인식 기술을 이용하여, 스팟티는 크리스마스 트리 옆에 있는 강아지 이미지를 식별함으로써 반려동물을 선물처럼 보이게 만드는 광고를 인식합니다.

스팟티는 단순한 이미지 감지를 넘어, 동물의 신체적 상태와 스트레스 또는 방치의 징후를 포함한 건강과 복지의 시각적 지표를 분석합니다. 이 시스템은 비좁은 주거 공간이나 비위생적인 조건과 같은 환경적 요인도 인식할 수 있습니다. 특히, 스팟티는 300만 개 이상의 이미지를 포함한 독점 데이터셋을 기반으로 훈련된 컨볼루션 신경망(CNN)을 이용해 이미지를 분석합니다. Pets4Homes는 스팟티의 기능 향상을 위해 매일 7,000개의 이미지를 검토하고 주석을 달아 지속적인 개선에 노력하고 있습니다.

이 기술은 개에 국한되지 않고, Pets4Homes는 고양이를 위한 별도의 AI 모델도 개발했습니다. 각 모델은 특정 품종의 특성과 건강 지표를 정확히 식별하기 위해 종별 데이터셋으로 훈련되었습니다. 향후 수요에 따라 추가 종을 포함할 수 있는 혁신적인 구조도 갖추고 있습니다.

Pets4Homes의 노력이 단순히 문제의 이미지를 탐지하는 데 그치지 않는 것은 아닙니다. 이 플랫폼은 강아지 예방 접종 기록, 애완견 클럽 인증서, DNA 검사 결과와 같은 중요한 문서를 인증하기 위해 광학 문자 인식(OCR) 기술을 활용합니다. Tesseract OCR 솔루션을 적용하여, Pets4Homes는 매일 2,000건 이상의 문서를 처리하고, 추출한 텍스트를 내부 데이터베이스와 교차 참조하여 검증합니다.

더 나아가 Pets4Homes는 사육자와 잠재 구매자 간의 상호작용을 분석하기 위해 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 감정 분석 및 키워드 감지를 수행합니다. 이는 반복적인 메시지나 논란이 있는 용어 사용과 같은 의심스러운 패턴을 식별하기 위해 설계된 맞춤 알고리즘을 통해 이루어집니다. 또한 이 플랫폼은 통계 모델과 머신러닝을 결합하여 결제량 급증이나 여러 계좌 간의 불규칙한 결제 분포와 같은 이상 거래를 탐지함으로써 금융 사기에 적극 대응하고 있습니다.

Pets4Homes는 목록 세부사항에서 이상 탐지를 구현하고 있으며, 클러스터 분석과 이상치 탐지 알고리즘을 활용해 비정상적인 패턴—예를 들어 비현실적인 가격이나 일관성 없는 사육자 정보를 포함한 목록을 발견합니다. COVID-19 봉쇄 기간 동안 겪었던 가격 변동을 고려하여, 이 플랫폼은 진화하는 시장 트렌드에 맞춰 알고리즘을 유동적으로 조정했습니다.

이 기술을 도입하는 데 드는 구체적인 비용은 공개되지 않았지만, Pets4Homes는 주로 클라우드 컴퓨팅 자원, 데이터 수집, 시스템 유지 관리를 위한 전담 개발 팀에 비용이 소요되고 있다고 밝혔습니다.

두 번째 연말 시즌을 맞이하는 Pets4Homes는 다시 한 번 기술력을 발휘할 준비가 되어 있습니다. 지난해 이 플랫폼은 2,300개의 오해를 불러일으키는 광고를 차단했으며, 2023년에는 크리스마스 테마 강아지 광고가 70% 줄어드는 remarkable한 성과를 이뤘습니다.

Pets4Homes CEO Axel Lagercrantz에 따르면, 이 기술은 연말 시즌 외에도 여러 가지 문제를 다루고 있습니다. 예를 들어, 귀를 자른 불법 수술을 받은 강아지를 식별하는 데도 도움을 주며, 이는 영국에서 미용 목적으로만 시행되는 불법적인 관행입니다. 이 시스템의 확장은 금지된 개 품종을 탐지하는 데에도 기여할 것입니다. 영국 정부는 최근 Dangerous Dogs Act에 따라 XL Bully 품종을 금지한다고 발표했습니다.

“우리의 이미지 인식 모델의 정확성을 지속적으로 개선하는 것이 최우선 목표입니다.”라고 Lagercrantz는 말했습니다. 지속적인 개발은 데이터베이스를 확장하여 더 다양한 품종과 건강 문제를 포함하도록 하고 있으며, Pets4Homes의 NLP 모델도 더 섬세한 채팅 분석을 촉진하기 위해 개선 작업이 진행되고 있습니다.