AI 규제 위기: 불확실한 도전을 헤쳐 나가기 위한 전략

대법원은 연방 기관의 규제 권한을 크게 약화시켰습니다. 몇 달 전, 영국의 AI 안전 정상 회담, 바이든 행정부의 AI 행정 명령, EU AI 법안과 같은 사건들이 AI 규제의 추진력을 보여주었습니다. 그러나 최근의 사법 발전과 변화하는 정치 역학은 미국의 AI 규제 미래에 의문을 제기하고 있습니다. 이 글에서는 이러한 변화의 결과와 앞으로의 도전 과제를 살펴봅니다.

대법원의 Loper Bright Enterprises 대 Raimondo 판결은 연방 기관이 AI를 포함한 여러 분야를 감독할 권한을 제한합니다. 40년 된 Chevron 보류 선례를 뒤집으며, 법원의 해석이 기관에서 사법부로 바뀌었습니다.

기관 전문성 vs. 사법 감독

기술 및 환경과 관련된 기존 법률은 구체성이 부족하며, 기관의 해석에 의존합니다. 이러한 모호성은 종종 정치적이거나 실용적인 이유로 의도된 것입니다. 이제 연방 판사는 이러한 불분명한 법률에 기반한 규제 결정을 더 쉽게 도전할 수 있어 AI 규제가 저해될 가능성이 큽니다. 지지자들은 이것이 일관된 법적 해석을 보장한다고 주장하지만, AI와 같은 급변하는 분야에서는 기관이 일반적으로 더 많은 전문성을 지니고 있습니다. 예를 들어, 연방 거래 위원회(FTC)는 AI 관련 소비자 보호를, 평등 고용 기회 위원회(EEOC)는 채용 시 AI 사용을 명확히 하며, 식품의약국(FDA)은 의료 기기 내에서 AI를 감독합니다. 이러한 기관들은 AI 전문가로 구성되어 있지만, 사법부는 이러한 전문성이 부족합니다. 그럼에도 불구하고 법원은 "...기관은 법적 모호성을 해결하는 전문성이 없다. 법원이 그렇다"고 주장하고 있습니다.

도전 과제와 입법 필요성

Loper Bright Enterprises 대 Raimondo 판결은 AI 규제의 설정과 집행을 약화시킬 수 있습니다. New Lines Institute에 따르면, 이 판결은 기관들이 복잡한 기술적 세부사항을 해당 분야에 익숙하지 않은 이들에게도 이해할 수 있도록 설명해야 함을 의미합니다. 엘레나 케건 대법관의 반대 의견은 이러한 우려를 강조하며, 법원의 다수 의견이 감당하기 어려운 규제 역할을 맡았다고 주장했습니다. 구술 변론 중 그녀는 AI 규제에 대한 정보 기반의 의사 결정을 강화할 필요성을 주장하며, 지식 있는 당사자가 이러한 논의를 주도해야 한다고 밝혔습니다.

만약 의회가 연방 기관이 AI 규제를 안내하도록 하려면, 향후 법안에서 이를 명확히 명시해야 합니다. 러트거스 대학교의 엘렌 굿맨 교수는 "해결책은 항상 의회에서 명확한 법률을 얻는 것이었지만, 지금은 더욱 그러하다"고 강조했습니다.

정치적 환경

하지만 의회가 이러한 규정을 도입할 것이라는 확신은 없습니다. 공화당의 최근 플랫폼은 기존 AI 행정명령을 폐지하겠다고 표명하며, "극단적 좌파의 아이디어"가 AI 혁신에 한계를 두는 것을 철폐할 의도를 밝혔습니다. 분석가 랜스 엘리엇은 이것이 AI 관련 보고 및 평가 요구사항의 제거를 포함한다고 주목합니다.

기술 기업가 제이콥 그는 기존 법이 AI를 충분히 규율하고 있으며, 지나친 규제가 미국의 경쟁력을 저하시킬 수 있다고 경고합니다. 그럼에도 불구하고 Loper Bright Enterprises 판결은 그러한 법들이 보장하려 했던 규제 프레임워크를 약화시킵니다.

현재의 행정 지침이 없거나 부족한 상황에서 공화당 플랫폼은 자유로운 표현과 인류의 번영을 강조한 AI 개발을 지지합니다. 보도에 따르면, 트럼프 동맹이 "미국 우선 AI"를 우선시할 새로운 프레임워크를 구축하려는 노력을 기울이고 있으며, 이는 부담으로 여겨지는 규제를 줄이는 결과로 이어질 수 있습니다.

규제 전망

정치적 환경과 관계없이, 미국은 변화된 AI 규제 환경에 직면할 것입니다. 대법원의 결정은 전문 기관이 효과적인 AI 규제를 집행할 수 있는 능력에 심각한 우려를 불러일으켜, 필요한 감독이 지체되거나 방해받을 수 있습니다.

지도력의 변화도 규제 접근 방식을 영향을 미칠 수 있습니다. 보수파가 승리할 경우, 혁신을 찬성하는 보다 관대한 규제 환경이 예상되며, 이는 영국의 강제 규제와 EU의 포괄적인 AI 법안과는 큰 차이를 보일 것입니다. 이러한 변화의 누적 효과는 AI 규제의 글로벌 일관성을 약화시킬 수 있으며, 이는 국제 협력을 저해하고 연구 협력 및 데이터 공유 협정을 복잡하게 하여 글로벌 AI 기준에 영향을 미칠 수 있습니다. 느슨한 규제가 미국 내 혁신을 장려할 수 있지만, 이는 윤리, 안전 및 고용과 관련된 우려를 불러일으켜 AI 기술에 대한 공공의 신뢰를 저하시킬 수 있습니다.

규제가 약화됨에 따라, 주요 AI 기업들은 윤리적 기준 및 안전 지침에 대한 협력을 적극적으로 추진할 수 있으며, 이를 통해 시스템의 투명성과 감사 가능성을 우선시하여 신뢰와 책임 있는 개발을 촉진할 것입니다.

결론적으로, AI 규제의 불확실성이 커질 것입니다. 정치 역학이 변화함에 따라, 정책 입안자와 산업 리더들이 협력하여 AI 개발이 윤리적이며 안전하고 사회적 이익에 부합하도록 보장하는 것이 중요합니다.