MongoDB, 애플리케이션 개발을 위한 AI 툴킷 출시, 생성적 AI 문제 해결을 지원하는 비즈니스 도우미

NoSQL 데이터베이스 제공업체 MongoDB가 AI 기반 애플리케이션의 개발과 배포를 가속화하기 위한 MongoDB AI Applications Program (MAAP)을 출시했습니다. MAAP는 전략적 자문 서비스, 전문 지원, 종합 기술 스택 등 다양한 리소스를 제공합니다. 컨설팅 회사 및 기본 모델, 클라우드 인프라, 생성 AI 프레임워크 제공업체와 협력하여 MAAP는 MongoDB Atlas와 통합되어 비즈니스 문제에 맞춘 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 최근 발표된 MAAP는 7월부터 이용 가능합니다.

“우리는 애자일 스타트업에서 글로벌 대기업에 이르기까지 고객들 사이에서 생성 AI에 대한 큰 열정을 보았습니다,”라고 MongoDB의 전 세계 파트너 수석 부사장 앨런 찹라가 말했습니다. “하지만 많은 기업들이 생성 AI를 효과적으로 활용하여 주요 비즈니스 문제를 해결하는 방법을 아직 찾지 못하고 있습니다. 이 점에서 MAAP이 중요한 역할을 합니다.”

AI 채택에 대한 여러 경영진들이 어려움을 겪고 있으며, 약 25%만이 이 기술을 사용할 준비가 되어 있다고 느끼고 있습니다. MongoDB의 AI Go-To-Market 및 전략적 파트너십 수석 이사 그렉 맥슨에 따르면, 기업들은 급변하는 기술 환경, 내부 AI 전문성 부족, 분산된 공급업체 솔루션의 문제 등 여러 장애물에 직면해 있습니다.

MAAP 포함 항목

MAAP는 네 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다. 첫 번째는 여러 클라우드 환경을 지원하는 데이터베이스와 데이터 서비스의 집합인 MongoDB Atlas입니다. 개발자들은 사전 구성되고 최적화된 MongoDB 제품, 기능 및 서비스에 접근할 수 있습니다. 또한 MAAP에는 기존 기술 스택을 평가하고 관련 비즈니스 문제를 파악할 수 있는 파트너들이 포함되어 있으며, 이들 컨설팅 기업은 필요한 아키텍처 및 애플리케이션을 정리한 전략적 로드맵을 만듭니다.

AI 애플리케이션의 보안과 신뢰성을 보장하기 위해 MAAP는 Anthropic, Cohere, Meta, Mistral, OpenAI와 같은 제공업체의 최고의 기본 모델을 특징으로 합니다. 개발자들은 Anyscale, Fireworks.ai, Together AI, Credal.ai, LangChain, LlamaIndex의 AI 보안 솔루션에도 접근할 수 있습니다. 더욱이, MAAP는 Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud와 같은 주요 클라우드 제공업체와의 MongoDB의 협업 혜택을 누립니다.

마지막 구성 요소는 안전한 샌드박스 환경 내에서 애플리케이션 프로토타입을 만드는 전문 지원입니다. 전문가 주도의 세션은 AI 애플리케이션을 사용하여 내부 비즈니스 문제를 해결하는 데 중점을 두며, PeerIslands, Pureinsights, gravity9와 같은 주목할 만한 파트너가 포함되어 있습니다.

“우리의 전략적 파트너십은 강력한 리소스 생태계를 창출합니다,”라고 맥슨은 강조했습니다. “이러한 협업과 전문 서비스의 개인화된 접근을 통해 MAAP은 초기 문제를 단순화하고 개발 프로세스를 원활하게 합니다.”

AI 애플리케이션 개발의 간소화

MongoDB는 기업을 위한 AI 애플리케이션 개발 플랫폼을 홍보하는 데 있어 혼자가 아닙니다. 이 분야의 기업들은 의사 결정 전에 종합적인 정보를 찾으려는 전략적 접근을 채택하고 있습니다. Cohere와 Microsoft와 같은 경쟁업체들이 도구를 제공하는 반면, MongoDB는 경쟁 우위를 주장합니다.

“우리는 AI 스택을 세 가지 레이어의 프레임워크로 구상하고 있습니다,”라고 MongoDB의 제품 마케팅 및 전략 부사장 스콧 산체스가 언론 브리핑에서 밝혔습니다. “하단에는 상당한 투자를 받고 있는 인프라—GPU와 모델이 있습니다. 상단 레이어는 고객들이 개발하고자 하는 AI 기반 애플리케이션으로 구성됩니다. MongoDB는 데이터가 존재하는 중간 레이어를 차지합니다. 이 데이터는 기업이 비즈니스 맥락이 결여된 일반적인 솔루션이 아닌 의미 있는 AI 애플리케이션을 만들 수 있도록 하는 데 중요합니다.”

산체스는 이 구조를 책꽂이에 비유하며—한 쪽에는 GPU와 모델이, 다른 쪽에는 애플리케이션이 있으며, 중간에 데이터의 중요성을 강조합니다. “책 없이 책꽂이에 투자하는 것은 헛됩니다. 데이터는 기업의 의미 있는 AI 변화를 이끄는 요소입니다.”

또한, MAAP는 기업들이 애플리케이션 개발 노력의 가치를 확신할 수 있도록 하는 제3자 리소스에 접근할 수 있게 합니다. 구체적인 시간 절약 지표는 없지만, 맥슨은 일부 고객들이 생성 AI 애플리케이션 개발 일정이 약 6주로 단축된 사례가 있다고 보고했습니다.

MongoDB의 MAAP는 7월부터 고객이 이용할 수 있으며, 기존 모델과 유사한 가격 모델을 지원하여 "혼자 빠르게 가거나 함께 멀리 가기" 접근 방식을 제공합니다.