Nvidia GPU 접근: 증가하는 수요를 충족시키는 비즈니스 성장

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Nvidia GPU에 대한 증가하는 수요는 지난 여름 실리콘밸리의 주목을 받으며 AI 산업에서 수익성 높은 기회로 발전했습니다. 예를 들어, Nvidia 기술을 활용하는 GPU 클라우드 기업 Lambda는 최근 3억 2천만 달러의 자금을 모금하며 15억 달러의 기업 가치를 기록했습니다. 이번 자금은 AI 클라우드 서비스 확장을 지원할 것입니다.

또한 최근 보도에 따르면, Salesforce는 Together AI에 투자하여 현재 가치는 10억 달러를 넘겼습니다. 2023년 12월, GPU 클라우드 제공업체 CoreWeave는 Fidelity Management and Research Co.가 주도하는 6억 4천 2백만 달러의 소수 지분 투자 이후 70억 달러의 인상적인 가치를 달성했습니다.

AI 스타트업들이 GPU 접근을 위해 분주해지면서 Nvidia의 주가는 3배 상승했습니다. 1년 전 전문가들은 Nvidia가 고급 AI 칩 시장의 80% 이상을 차지하고 있어 생성 AI 분야의 급속한 성장으로부터 혜택을 볼 주요 기업이라고 지적했습니다. 최근에는 Nvidia의 시가 총액이 아마존과 알파벳을 초과했습니다.

스타트업들은 대형 언어 모델(LLM) 훈련에 필수적인 Nvidia의 고가 H100 GPU를 간절히 원하고 있습니다. 투자자이자 전 GitHub CEO인 Nat Friedman은 GPU 클러스터를 위한 Craigslist와 비슷한 플랫폼을 만들었으며, “2024년 2월 14일부터 2024년 3월 31일까지 이용 가능한 32개의 H100”과 같은 목록을 제공하고 있습니다.

또한 Forbes에 따르면, Friedman과 그의 파트너 Daniel Gross는 4,000개 이상의 GPU로 구성된 초컴퓨터인 Andromeda Cluster를 개발했습니다. 그들은 포트폴리오에 포함된 기업에 시장 가격보다 저렴한 요금으로 이 컴퓨팅 자원을 제공합니다.

Friedman은 이제 주로 신생 AI 기업을 위한 반도체 중개인으로 활동하고 있으며, “사람들을 위해 GPU를 찾는 데 대부분의 시간을 보낸 주도 있었다. 창립자들에게 필요한 것이 무엇인지 묻는 것이 최우선 과제가 되었다”고 전했습니다.

이러한 GPU 수요에 비추어 OpenAI CEO인 Sam Altman은 지리정치적 요인에 영향을 받을 수 있는 AI 칩 환경을 변화시키는 프로젝트를 제안했습니다. 그러나 이 접근 방식에 동의하지 않는 이들도 있습니다. 예를 들어, Databricks CEO Ali Ghodsi는 내년 중 AI 칩 가격이 크게 하락하고 수급이 조정될 것으로 예상하고 있습니다. 그는 과거 인터넷 대역폭에 대한 우려와 유사한 해결책을 예측했습니다.

주요 질문은: 이 변화가 AI 스타트업들이 겪고 있는 GPU 부족 문제를 해결하기에 충분히 빠르게 일어날 수 있을까?

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