OpenAI, 자체 맞춤형 칩 개발을 탐색하다

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OpenAI는 ChatGPT의 배후 조직으로, 자체 인공지능(AI) 칩 개발을 검토하고 있으며 이를 지원하기 위해 회사를 인수할 가능성도 염두에 두고 있습니다. Reuters에 인용된 소식통에 따르면, 내부 논의에서는 증가하는 AI 모델 훈련에 필수적인 칩 수요를 충족하기 위해 OpenAI가 하드웨어 공급망을 강화할 목표를 가지고 있음을 나타냅니다.

현재 OpenAI는 칩 공급에서 Nvidia에 크게 의존하고 있으며, Nvidia의 강력한 칩을 활용하여 운영을 지원하고 있습니다. 2020년 이후, 이러한 칩은 OpenAI가 고급 AI 모델을 훈련시키기 위해 사용하는 Microsoft 슈퍼컴퓨터의 핵심 요소로 자리잡고 있습니다. 특히 Nvidia는 AI 칩 시장에서 지배적 위치를 차지하고 있으며, Omdia 연구에 따르면 2분기 동안 H100 유닛을 900톤 출하했습니다.

OpenAI가 대체 옵션을 탐색해야 할 긴급성이 CEO 샘 알트먼의 GPU 가용성에 대한 공개 우려에서 강조되었습니다. 이미 삭제된 블로그 게시물에서 알트먼은 런던 기반 AI 회사 HumanLoop의 CEO 라자 하빕과의 논의 내용을 통해 OpenAI의 API의 신뢰성과 속도 문제를 "GPU 제약"으로 설명했습니다. GPU의 부족은 접근성을 저해할 뿐만 아니라 운영 비용도 증가시키며, OpenAI는 ChatGPT 서비스를 유지하기 위해 매일 수십만 달러를 지출하는 것으로 알려졌습니다.

자체 칩 개발 계획을 추진하겠다는 결정에 대한 공식 확인은 없지만, 이 잠재적인 조치는 현재의 공급망 문제를 완화하려는 전략적 노력을 반영합니다.

한편, Microsoft는 약 300명의 엔지니어로 구성된 전담 팀과 함께 Athena라는 브랜드의 맞춤형 칩 개발에 힘쓰고 있으며, 이 칩은 내년부터 Microsoft와 OpenAI에서 모두 활용될 것으로 예상됩니다. 또한 경쟁사인 Meta도 내부 AI 모델인 Llama 2를 위해 MITA 칩을 최적화하여 맞춤형 칩을 구축하고 있습니다.

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