UPS, 기계 학습을 활용하여 도난 문제에 대응하고 고급 자동화 기술을 확대합니다.

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UPS는 고급 머신 러닝과 인공지능을 적용하여 패키지 도난 방지에 대한 노력을 강화하고 있습니다. 10월부터 소규모 및 중소기업을 위한 웹 기반 버전이 제공되어, 안전성과 효율성을 높이기 위한 첨단 배송 솔루션에 대한 접근성을 확대합니다.

이 기술은 6월에 처음 출시되었으며, AI와 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 배송 주소를 분석하고 1에서 1,000까지의 "신뢰도 점수"를 생성합니다. 이 점수는 성공적인 배송 가능성을 나타내어 기업이 배송 결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 낮은 점수를 가진 장소에 대해서는 시스템이 대체 안전 배송 지점을 추천하여 패키지가 안전하게 도착하도록 합니다.

이 혁신적인 도구는 API를 통해 상인의 주문 처리 시스템에 통합할 수 있으며, 새로운 웹 기반 버전은 소규모 기업이 기술적 자원 없이도 이러한 기능을 활용할 수 있게 합니다. 이러한 업데이트는 UPS가 자동화를 통해 운영 능력을 강화하고 직원 경험을 개선하려는 광범위한 노력의 일환입니다.

UPS는 이러한 기술 발전이 반복적인 작업을 덜어주고 직원의 신체적 부담을 줄이며 궁극적으로 작업장 안전을 향상시키기 위해 설계되었다고 강조합니다. UPS 네트워크 내에서 패키지 흐름과 효율성이 크게 개선될 것으로 예상됩니다.

최근 업데이트에는 Dexterity, Fortna, Plus One Robotics와 같은 파트너들이 개발한 고급 픽 앤 플레이스 기술 도입이 포함됩니다. 이러한 혁신은 인간 작업자가 반복적이고 노동 집약적인 업무에서 벗어나도록 도와주며, 운영을 간소화합니다. 또한, UPS는 Pickle Robot의 하역 시스템을 활용하여 상하차 작업을 자동화하여 작업 흐름을 최적화하고 있습니다.

Dane, Geek+, Locus Robotics, Crown, Toyota-Raymond와 같은 선도 기업이 제공하는 자율 유도 차량이 배급 센터 내 소규모 및 불규칙한 패키지의 이동을 원활하게 하고 있습니다.

UPS의 CEO인 Carol Tomé는 "UPS는 창립 이래 기술 회사입니다. 혁신은 우리의 DNA에 존재합니다. 우리는 지속적으로 기술을 활용하여 직원 경험을 향상시키고 효율성을 높이는 새로운 방법을 찾고 있습니다. 이러한 헌신이 고객을 최우선으로 삼고 사람 중심의 혁신 주도적인 UPS를 구축하는 길입니다"고 말했습니다.

이러한 발전을 통해 UPS는 안전하고 효율적인 배송 네트워크를 구축하는 데 있어 기술을 활용하는 선두주자로 자리매김하고 있으며, 점점 더 복잡해지는 환경 속에서 신뢰할 수 있는 패키지 처리를 보장하여 기업과 고객 모두에게 혜택을 주고 있습니다.

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