PicsArt의 창의적 AI 플레이북: 맥락적 지능과 고급 AI 에이전트를 통한 창의성 강화

픽사트 탐험: 선도적인 이미지 및 비디오 편집 플랫폼

안드로이드 또는 iOS 사용자라면 픽사트를 잘 알고 계실 것입니다. 10년 넘게 운영되어 온 이 플랫폼은 이미지 및 비디오 편집의 대표 서비스로 성장하였으며, 매달 1억 5천만 명 이상의 활성 사용자들을 끌어모으고 있습니다.

스마트폰 편집 부문에서 초기 우위를 점했던 픽사트는 캔바와 어도비 같은 경쟁사들로부터 치열한 경쟁에 직면해 있습니다. 아르메니아에서 열린 WCIT 컨퍼런스에서 CTO 아르타바즈드 메흐라비안은 복잡한 시장에서 독창성을 유지하는 어려움에 대해 강조했습니다. "픽사트의 많은 원래 기능이 경쟁자들에게 채택되었습니다,"라고 메흐라비안은 언급했습니다. "우리는 모바일에서 올인원 편집 서비스를 개척했지만, 이후 타사들이 우리의 혁신을 복제했습니다."

편집 분야에서 AI의 부상과 함께 다양한 경쟁팀들이 유사한 기능을 제공하고 있습니다. 예를 들어, 픽사트는 고급 AI를 통해 사용자들이 특정 사진 요소를 생성할 수 있는 객체 생성 기능을 제공합니다. 그러나 이 기능은 업계 전반에 걸쳐 복제되어 경쟁의 겹침을 일으켰습니다.

품질 중시: 픽사트의 초점 이동

픽사트는 20개 이상의 AI 도구를 단순히 확장하는 대신, 기존 기능의 품질 향상에 주력하고 있습니다. 메흐라비안은 회사가 사용자 필요에 효과적으로 부합하도록 기능을 맞춤화하고 제품화하는 데 집중하고 있다고 강조했습니다. 이는 휴가 사진에서 물체를 제거하거나 매력적인 광고를 제작하는 것을 포함합니다.

처음에 픽사트는 원활한 모바일 편집 기술에 집중하다가 2016년에 AI로 방향을 전환하며 소규모 오프라인 모델 개발을 시작했습니다. 이후 이는 AI 중심의 조직으로의 변화를 촉발하여, 배경 제거 및 대체와 같은 대형 모델 및 서비스의 구현을 위한 인프라 활용으로 이어졌습니다. 최근에는 생성 AI 트렌드에 따라, 회사는 자체 창의적 AI 모델을 처음부터 교육하기 시작했습니다.

고품질 데이터 생태계 구축

창의적인 분야에서 사용자 참여를 유지하는 것은 매우 중요합니다. 사소한 오류도 사용자가 돌아오는 것을 방해할 수 있습니다. 품질 결과를 보장하기 위해 픽사트는 공개적으로 수정 가능한 데이터를 선별적으로 사용합니다. "우리는 특별한 '수정 자유' 라이센스를 가지고 있습니다,"라고 메흐라비안은 설명했습니다. 이를 통해 사용자는 커뮤니티에 이미지를 기여하여 AI 교육을 위한 귀중한 데이터 세트를 구축할 수 있습니다.

이러한 사용자 생성 콘텐츠는 양질의 데이터 저장소를 이루지만, 모든 데이터가 즉시 활용 가능한 것은 아닙니다. 안전하고 고품질의 데이터 세트를 교육에 적합하게 만들기 위해 철저한 정제 및 처리가 필수적입니다.

데이터 수집으로 끝나는 것이 아니라 "데이터 플라이휠" 구축이 중요합니다. 이 자가 강화 순환은 데이터 접근성, 주석 달기, 지속적인 학습을 향상시켜 결과를 개선합니다. "우리는 독자적인 주석 기술을 개발하여 이미지를 효율적으로 식별하고 분류할 수 있게 되었습니다,"라고 메흐라비안은 말했습니다. AI 기반 프로세스와 인간 피드백의 결합은 지속적인 개선을 촉진합니다.

맥락적 지능으로의 진화

피드백 루프는 픽사트의 기능 향상에 중요한 역할을 하며, 메흐라비안이 설명하는 "맥락적 지능"으로 플랫폼을 이끕니다. 이 능력은 플랫폼이 사용자 요구를 이해하고 맞춤형 솔루션을 제공하는 데 도움을 줍니다. 더 많은 비즈니스 사용자가 픽사트를 그래픽 생성 및 소셜 미디어 광고 작업에 활용함에 따라 이 기능은 필수적입니다.

"맥락적 지능은 편집 기록을 관찰할 뿐만 아니라 사용자의 다음 단계를 예측합니다,"라고 그는 설명했습니다. 이 능동적 접근 방식은 사용자가 브랜드 언어 또는 톤을 정의할 필요 없이 플랫폼이 적절한 콘텐츠를 생성할 수 있게 합니다. 향후 계획에는 추가 사용자 정의를 가능하게 하고 출력 품질을 높이는 브랜드 키트 기능이 포함됩니다.

미래를 향한 창의적 AI 에이전트

결국 메흐라비안은 사용자가 자신의 디자인 기호와 작업 이력을 포괄적으로 이해하는 디지털 어시스턴트를 갖춘 에이전트 기반 생태계로의 전환을 구상하고 있습니다. "이 공동 파일럿은 상호작용적인 지원을 제공하고 사용자들이 생산성을 높일 수 있도록 안내할 것입니다,"라고 그는 말했습니다.

또한 이러한 AI 에이전트는 반복적인 작업을 자동화하여 사용자가 여러 프로젝트에 걸쳐 일관된 디자인 논리를 적용하고, 워크플로를 간소화하여 창의성을 높일 수 있도록 할 것입니다.

창의 산업이 발전함에 따라 AI 통합의 잠재력은 상당합니다. 메흐라비안은 초기 인식이 부정적일 수 있지만, 이러한 변화에 적응하는 사용자는 큰 혜택을 볼 것이라 믿고 있으며, 좁은 전문 분야를 넘어 기술 세트를 확장할 것입니다.

Future Markets Insights에 따르면, 전 세계 AI 이미지 편집 시장은 2024년 8030만 달러에서 2034년 2억 1790만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 이는 연평균 성장률(CAGR) 10.5%를 나타냅니다. 또한, 많은 편집 도구의 핵심인 AI 기반 생성은 2024년 87억 달러에서 2030년 608억 달러로 급증할 것으로 예상되어, 창의 공간에서 AI의 변 transformative impact를 강조하고 있습니다.