RelationalAI, 스노우플레이크 사용자를 위한 고급 지식 그래프 코프로세서를 공개하다.

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RelationalAI는 인공지능과 관계형 데이터를 통합하는 선도적인 스타트업으로, Snowflake Data Cloud에서 자사의 지식 그래프 공동 프로세서를 일반에 공개했습니다. 작년 성공적인 미리 보기에 이어 출시된 이 혁신적인 솔루션은 Snowflake 사용자가 데이터를 외부로 이동할 필요 없이 지식 그래프를 생성하고 고급 AI 및 분석 기능을 활용할 수 있도록 합니다.

RelationalAI 공동 창립자이자 CEO인 Molham Aref는 최근 인터뷰에서 "이는 고객에게 큰 혜택입니다"라고 밝혔습니다. "그래프 분석이나 예측 분석과 같은 작업을 수행하려면 일반적으로 Snowflake에서 데이터를 추출하여 별도의 솔루션으로 전송해야 합니다. 수년간 Snowflake로 데이터 이관에 투자한 데이터 책임자라면, 다시 이동하는 것을 원치 않을 것입니다."

RelationalAI의 지식 그래프 공동 프로세서는 Snowflake와 같은 관계형 데이터베이스에 저장된 구조화된 기업 데이터에 AI를 직접 적용하도록 특별히 설계되었습니다. 이는 일반적으로 비구조적 데이터에 초점을 맞춘 전통적인 머신 러닝 방법과 차별화됩니다.

이 플랫폼은 고객의 Snowflake 계정 내에서 기업 데이터에 대한 정교한 AI 기능을 제공할 수 있습니다. Aref는 "우리는 관계형 데이터에 대해 이렇게 포괄적으로 AI를 수행하는 유일한 솔루션입니다. 가장 가치 있는 기업 데이터는 대개 구조화되어 있지만, 머신 러닝과 AI는 전통적으로 이 데이터를 네이티브로 다루지 않았습니다"고 강조했습니다.

회사는 금융 서비스, 통신, 소매 및 소비재와 같은 부문에서 이 솔루션에 대한 강력한 초기 도입과 수요가 증가하고 있다고 보고했습니다. AT&T, Block, Ritchie Bros, Blue Yonder 등의 주요 고객이 복잡한 기업 데이터를 향상시키는 지식 그래프를 개발하기 위해 이 플랫폼을 활용하고 있습니다.

Snowflake에서의 공식 출시는 122백만 달러의 자금을 확보한 160명의 직원이 근무하는 RelationalAI에게 중요한 이정표가 됩니다. 이 파트너십은 최근 Snowflake의 실적 발표에서 그들의 데이터 클라우드 생태계가 확장되고 있음을 보여주는 사례로 언급되었습니다.

GPT-4와 같은 대형 언어 모델이 공공의 관심을 끌고 있는 가운데, Aref는 지식 그래프가 기업 내 생성 AI 적용에 필수적이라고 믿습니다. "이러한 기술은 구조화된 데이터와 애플리케이션 간의 인터페이스 역할을 하는 지식 그래프가 필요합니다. 이는 비즈니스 로직을 활용하는 데 도움을 줍니다"라고 설명했습니다.

Snowflake 통합 출범과 함께 RelationalAI는 클라우드에 저장된 구조화된 데이터에서 직접 AI 기능을 활용할 수 있도록 조직을 지원할 준비가 되어 있습니다. 생성 AI와 지식 그래프에 대한 관심이 높아짐에 따라, 이 스타트업의 기술은 기업 AI 생태계에서 중요한 격차를 해소하고 있습니다.

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