폴라리스를 발표한 이후, Snowflake는 기업들이 신뢰할 수 있는 AI 기반 애플리케이션을 보다 효과적으로 개발할 수 있도록 지원하는 새로운 도구를 선보였습니다.
회사의 연례 Data Cloud Summit에서 CEO 스리다르 라마스와미는 Cortex AI 서비스와 Snowflake ML에 대한 여러 개선 사항을 공개했습니다. 이 업그레이드는 플랫폼에서 호스팅되는 데이터를 활용하여 AI 애플리케이션을 구축하고 관리하는 과정을 단순화합니다. 특히, 새로운 노코드 AI & ML 스튜디오는 기업 사용자가 다양한 용도로 AI 애플리케이션을 쉽게 생성할 수 있게 합니다.
Snowflake의 이니셔티브는 고객이 강력한 AI 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 도구를 제공하겠다는 노력의 또 다른 이정표입니다. 이는 라마스와미가 CEO로 취임한 이후의 비전과 일치하며, Snowflake를 기존 AI 중심 업체인 Databricks와 경쟁하게 만듭니다. 최근 Snowflake는 기업-specific 작업을 위한 오픈 LLM인 Arctic도 출시했습니다.
Cortex 및 Snowflake ML로 AI 기능 강화
Snowflake는 설립 이래로 기업의 데이터 인프라를 선도하고 AI 및 분석 기능을 강화하는 데 중점을 두고 있습니다. ChatGPT의 출시에 이어 생성적 AI 애플리케이션에 대한 수요가 증가하면서 고객들은 저장된 데이터를 활용하여 이러한 애플리케이션을 개발할 수 있는 솔루션을 원했습니다. 이에 Snowflake는 ML 기능을 확대하고, 특정 비즈니스 애플리케이션을 위한 오픈소스 LLM을 제공하는 완전 관리 서비스인 Cortex를 도입했습니다.
Snowflake Cortex AI 생태계의 새로운 기능
Cortex는 AI & ML 스튜디오, Cortex Analyst, Cortex Search, Cortex Guard의 네 가지 새로운 기능으로 강화되었습니다.
- AI & ML 스튜디오: 이 노코드 인터페이스는 사용자들이 최첨단 대형 언어 모델(LLM)을 활용하여 개발을 가속화할 수 있도록 합니다. 사용자는 최적의 모델을 선택하기 위해 여러 모델을 테스트하고 평가할 수 있으며, 개인화된 경험을 위한 Cortex Fine-Tuning 서비스의 이점도 누릴 수 있습니다(현재 특정 Mistral AI 및 Meta 모델에 대해 이용 가능).
- Cortex Analyst: Meta의 Llama 3 및 Mistral Large 모델을 기반으로, 이 기능은 기업들이 Snowflake에 저장된 분석 데이터를 쿼리하는 애플리케이션을 구축할 수 있게 합니다.
- Cortex Search: 검색 향상 생성(RAG) 챗봇 및 기업 검색을 위한 완전 관리 텍스트 검색 솔루션으로, 고급 검색 및 순위 기술을 결합하여 사용자가 벡터 및 텍스트 기반 검색 기능을 이용한 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다.
- Cortex Guard: Meta의 Llama Guard를 활용하여 조직 내의 유해한 콘텐츠를 필터링함으로써 챗봇의 AI 생성 응답이 안전하고 신뢰할 수 있도록 합니다.
MLOps 강화
애플리케이션이 배포된 후에는 사용되는 모델에 대한 감독이 중요합니다. Snowflake ML의 MLOps 기능은 ML 생애 주기 전반에 걸쳐 기능, 모델 및 메타데이터의 발견, 관리 및 거버넌스를 간소화하여 이 문제를 해결합니다. 기존 모델 레지스트리는 개인화 및 자동화를 향상시키기 위해 모든 AI 모델의 거버넌스를 지원하며, 현재 공개 미리보기 중인 새로운 기능 저장소는 데이터 과학자와 ML 엔지니어가 일관된 ML 기능을 생성하고 관리하며 제공할 수 있도록 합니다. 또한, 다가오는 ML 계보 기능은 팀이 ML 생애 주기 전반에 걸쳐 기능, 데이터 세트 및 모델의 사용을 추적할 수 있게 해줄 것입니다.
모든 새로운 Cortex 기능은 현재 비공식 미리보기 상태로, 조만간 공개될 예정이나 구체적인 일정은 아직 불확실합니다.
캘린더에 표시해 두세요: Snowflake Data Cloud Summit은 2024년 6월 3일부터 6일까지 개최됩니다.
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