소프트웨어 서비스(SaaS) 생태계의 부상은 기업 운영을 혁신하며 거의 모든 문제에 대한 애플리케이션을 제공합니다. 그러나 조직이 수백 개의 애플리케이션을 도입함에 따라 그 효율성을 최적화하는 것은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 이에 따라 앱 간 상호 운용성을 향상시키기 위해 전념하는 스타트업 유니파이앱스(UnifyApps)는 최근 일레베이션 캐피탈(Elevation Capital)이 주도하는 1천1백만 달러의 시드 펀딩을 확보했습니다.
전 스프링클러(Sprinklr) CTO 파비타르 싱(Pavitar Singh)이 설립한 유니파이앱스는 애플리케이션 통합을 간소화하는 직관적인 AI 기반 플랫폼을 제공합니다. 현재 이 플랫폼은 1,000개 이상의 애플리케이션을 연결하며, 통합을 며칠 또는 경우에 따라 몇 분 내에 완료합니다.
“우리는 단순히 플랫폼을 구축하는 것이 아니라, 하나의 운동을 만들어가고 있습니다,”라고 싱은 말했습니다. “우리의 비전은 기업이 단절된 애플리케이션의 한계를 넘어 기술 투자 가치를 최대한 활용하도록 돕는 것입니다. 애플리케이션을 통합함으로써 우리는 비즈니스가 고객과의 강력한 연결을 구축하고, 참여하는 직원 문화를 조성하며, 혁신적 성장을 이끄는 데 기여합니다.”
유니파이앱스의 차별점은 무엇인가?
기업들은 역사적으로 ELT, 역ELT, IPaaS 및 로우코드 빌더와 같은 통합 솔루션에 의존해왔습니다. 이 방식들은 효과적이지만 복잡하고 시간이 많이 소모되며 특정 문제에 집중하는 경우가 많습니다.
유니파이앱스는 코드가 필요 없는 애플리케이션 개발, 데이터 통합, 워크플로우 자동화, 생성적 AI 에이전트 생성 등 네 가지 핵심 통합 영역에 집중하여 이 공백을 메우고 있습니다.
이 플랫폼은 Gmail, HubSpot, Salesforce와 같은 인기 애플리케이션과 1,000개 이상의 사전 구축된 통합 기능을 제공합니다. 사용자는 자신이 선택한 앱을 연결하고, '유니파이 애플리케이션(Unify Applications)'이라는 노코드 빌더를 활용하여 맞춤형 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이를 통해 모든 비즈니스 앱에 한 곳에서 접근할 수 있으며, 사용자는 하나의 인터페이스에서 열려 있는 Jira 티켓을 모니터링하고 Gmail로 응답할 수 있습니다.
유니파이앱스는 기존에 분기 단위로 걸리던 통합을 며칠 내에 완료할 수 있다고 주장합니다. 또한, 스타트업은 사용자가 특정 작업을 5분 내에 연결할 수 있도록 하는 30개 이상의 사전 구축된 솔루션을 제공합니다.
유니파이앱스 플랫폼 기능
통합이 완료되면, 사용자는 UnifyData와 UnifyWorkflows를 활용하여 자동화된 스키마 매핑을 통해 앱, 데이터 웨어하우스 또는 데이터 레이크 간에 데이터를 전송하고, 정교한 조건, 분기 및 루프를 활용해 작업을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, Salesforce에서 거래 상태 변경이 발생하면 Stripe를 통해 구독이 활성화되거나 Gmail을 통한 후속 이메일이 발송될 수 있습니다.
특히 이러한 통합은 기술 스택 전반의 지식을 활용하여 다양한 작업을 지원하는 대형 언어 모델(LLM) 에이전트를 강화합니다.
“우리는 사용자가 기술 스택에 통합된 생성적 AI 기반 공동 작업자를 만들 수 있도록 지원합니다. 이러한 에이전트는 특정 사용 사례에 맞춤화되어 있어 사용자가 데이터를 접근하고, 결정을 내리며, 대규모로 작업을 실행하는 데 도움을 줍니다,”라고 싱은 설명했습니다. 이를 통해 사용자는 여러 앱에서 통찰력을 생성하고 대시보드 제작에 활용하는 통합 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
빠른 초기 성장
유니파이앱스는 현재 10여 개의 기업과 협력하여 통합 솔루션을 개선하고 있습니다. 싱은 이러한 클라이언트의 이름은 공개하지 않았지만, 중요한 금융 서비스, D2C, 기술 물류, 통신 및 글로벌 SaaS 시장의 주요 업체들이 포함되어 있다고 확인했습니다.
회사는 자동화를 통해 25%의 비용 효율성을 제공하며, 애플리케이션 개발 속도를 4배 증가시키고, 운영 효율성을 33% 향상시킬 것으로 예상하고 있습니다.
앞으로 유니파이앱스는 사전 구축된 통합 수를 5,000개 이상으로 확장하여 사용자 연결성을 강화하고 연말까지 연간 반복 수익(ARR) 100만 달러를 목표로 하고 있습니다. 또한, 통합 프로세스 개선을 위해 생성적 AI에 투자할 계획입니다.
“우리는 통합 및 기업 애플리케이션에서 생성적 AI의 경계를 넓히는 데 전념하고 있습니다. 이 혁신적인 기술에 대한 투자를 강화하면서, AI 기반 통합이 표준이 되는 미래를 구상하고 있습니다. 이를 통해 기업들이 비할 데 없는 효율성, 민첩성, 혁신을 달성할 수 있도록 할 것입니다,”라고 싱은 마무리했습니다.
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