구글 딥마인드 출신들이 바이오로지용 첫 번째 범용 AI 모델 개발을 선도하는 바이오프티머스를 출범시켰습니다.

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프랑스 스타트업 생태계가 Mistral, Poolside, Adaptive와 같은 기업들과 함께 번창하는 가운데, 파리 기반의 Bioptimus가 은둔모드에서 벗어나 3,500만 달러 규모의 시드 자금을 확보했다고 발표했습니다. Bioptimus는 생물학을 위한 첫 번째 범용 AI 기반 모델을 만드는 것을 목표로 하며, 분자에서 세포, 조직, 전체 유기체에 이르는 다양한 생물학적 범위에서 생성 AI를 통합하고자 합니다.

Bioptimus는 Google DeepMind 출신의 전문가들 및 프랑스의 AI 바이오텍 유니콘인 Owkin의 과학자들로 구성된 팀의 지원을 받고 있습니다. 이 협력은 AWS 컴퓨팅 자원과 뛰어난 데이터 생성 능력을 활용하여, 세계 최고의 학술 병원으로부터 다중 모달 환자 데이터에 접근합니다. 보도자료에 따르면, “이로 인해 공공 데이터셋과 단일 데이터 모달에만 의존하는 모델들보다 차별화된 계산 표현을 생성할 수 있습니다. 이는 생물학의 다양한 특성을 완전히 파악하지 못합니다."

인터뷰에서 Bioptimus의 공동 창립자이자 CEO인 Jean-Philippe Vert는 민첩하고 독립적인 기업이기 때문에 Google DeepMind보다 더 신속하게 중요한 데이터에 접근할 수 있다고 강조했습니다. "우리는 파트너와 안전하게 협력할 수 있으며, AI 전문성을 공유하고 연구를 위한 모델을 제공함으로써 신뢰를 구축합니다,"라고 그는 말했습니다. "이러한 협력은 대형 기술 기업에는 어려운 일입니다. Bioptimus는 오늘날 가능한 가장 강력한 자주성 통제 수단을 구현할 것입니다."

전직 Google DeepMind 연구 과학자였던 Rodolphe Jenatton은 Bioptimus 팀에 합류해 Mistral의 공개 소스 및 오픈 과학 모델과 유사한 약속을 강조했습니다. "투명성, 공유, 그리고 커뮤니티는 우리의 사명에 필수적입니다,"라고 그는 밝혔습니다.

현재 많은 AI 모델이 생물학의 격리된 측면에 초점을 맞추고 있습니다. Vert는 "예를 들어, 여러 회사가 단백질 서열을 위한 언어 모델을 개발하고 있으며, 다른 회사들은 세포 이미지 기본 모델에 집중하고 있습니다." 그러나 생물학에 대한 포괄적인 시각은 여전히 elusive합니다. "희망적인 소식은 AI 기술이 급속히 발전하고 있다는 점이며, 특정 아키텍처는 모든 데이터가 통합 모델에 기여할 수 있도록 해줍니다,"라고 그는 덧붙였습니다. "이것이 우리의 목표입니다—아직 존재하지 않는 전체론적 모델을 만드는 것이지만 곧 실현될 것이라고 믿습니다."

Vert에 따르면 가장 큰 도전 과제는 데이터 접근입니다. "웹 텍스트를 기반으로 대규모 언어 모델을 훈련하는 것은 우리가 목표로 하는 것과는 매우 다릅니다. 다행히도 Owkin과의 파트너십 덕분에 우리는 비할 데 없는 데이터 접근을 확보하고 있습니다."

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