Cerebras와 G42는 공식적으로 Condor Galaxy 3를 출시했습니다. 이 혁신적인 AI 슈퍼컴퓨터는 8 엑사FLOP의 놀라운 성능을 약속합니다. 캘리포니아 주 서니베일에 본사를 둔 Cerebras의 CEO 앤드류 펠드맨에 따르면, 이는 5800만 개의 AI 최적화 코어에 의해 지원됩니다. 아부다비, UAE의 클라우드 및 생성 AI 솔루션 분야의 선도 기업 G42는 이 슈퍼컴퓨터를 활용하여 첨단 AI 기술을 제공합니다. 펠드맨은 이것이 세계에서 가장 큰 AI 슈퍼컴퓨터 중 하나가 될 것이라고 강조했습니다.
Condor Galaxy 3는 64개의 Cerebras CS-3 시스템을 특징으로 하며, 산업에서 가장 빠른 AI 칩으로 불리는 초고속 웨이퍼 스케일 엔진 3(WSE-3)를 사용합니다. 이 강력한 구성은 거대한 AI 모델을 효율적으로 훈련하면서 경이로운 성능 지표를 달성할 수 있게 합니다. "우리의 접근 방식은 방대한 고속 AI 슈퍼컴퓨터를 구축하는 것으로, 작은 클러스터에서 시작하여 대규모 시스템으로 발전하여 상당한 모델을 훈련할 수 있도록 합니다"라고 펠드맨은 설명했습니다.
Cerebras는 반도체 웨이퍼 전체에 여러 코어를 통합하는 독창적인 칩 설계 방식을 채택하여 통신 속도와 전반적인 효율성을 높입니다. 이 혁신적인 방법론 덕분에 한 웨이퍼에 90만 개의 코어를 배치할 수 있게 되었습니다. 텍사스 주 댈러스에 위치한 Condor Galaxy 3는 Condor Galaxy 네트워크의 세 번째 추가 모델입니다. Cerebras와 G42의 협력으로 이미 8 엑사FLOP 성능의 두 가지 모델이 출시되었으며, 이를 통해 총 16 엑사FLOP에 이릅니다. 2024년 말까지 Condor Galaxy 네트워크는 AI 컴퓨팅 파워가 55 엑사FLOP을 초과할 예정이며, 전체 9개의 AI 슈퍼컴퓨터를 계획하고 있습니다.
G42의 그룹 CTO 키릴 에브티모프는 “Condor Galaxy 3는 전 세계 AI 컴퓨팅의 혁신을 위한 우리의 공동 비전을 강화합니다. 기존 네트워크는 이미 선도적인 오픈 소스 모델을 훈련했으며, 향상된 성능으로 더 큰 혁신을 기대합니다”라고 말했습니다.
Condor Galaxy 3의 64개 Cerebras CS-3 시스템은 WSE-3에 의해 작동되며, 이는 이전 모델보다 동일한 전력과 비용으로 두 배의 성능을 제공합니다. 4조 개의 트랜지스터가 내장된 WSE-3는 90만 개의 AI 최적화 코어를 사용하여 125 페타플롭의 정점 성능을 달성합니다. “우리는 G42와의 협력에 중추적인 CS-3 시스템을 소개하게 되어 자랑스럽습니다”라고 펠드맨은 밝혔습니다. “Condor Galaxy의 각 후속 모델은 처리 능력을 36 엑사FLOP에서 55 엑사FLOP 이상으로 확장하여 AI 컴퓨팅의 중요한 진전을 이루게 될 것입니다.”
Condor Galaxy는 이미 Jais-30B 및 Med42와 같은 다양한 생성 AI 모델을 훈련했습니다. Jais-30B는 현재 Azure Cloud에서 사용 가능한 세계 최고의 이중언어 아랍어 모델로 알려져 있으며, Med42는 M42 및 Core42와의 파트너십으로 개발된 임상 언어 모델로 뛰어난 성능을 보이고 있습니다. Condor Galaxy 3는 2024년 2분기에 출시될 예정이며 AI 시스템의 역량을 향상시킬 것입니다.
또한 Cerebras는 WSE-3 칩을 발표하여 현재까지 가장 빠른 AI 칩의 새로운 기록을 세웠습니다. WSE-3는 이전 WSE-2 모델과 동일한 전력 소비를 유지하면서 두 배의 성능을 제공합니다. 펠드맨은 CS-3가 GPU보다 97% 적은 코드로 작업할 수 있어 매우 사용자 친화적이라고 말했습니다. 이 시스템은 10억에서 24조 개의 파라미터에 이르는 모델을 효율적으로 훈련할 수 있어 훈련 작업 흐름을 크게 단순화합니다.
Cerebras는 기업 및 정부를 포함한 다양한 분야에서 CS-3에 대한 강력한 주문 백로그를 확보했습니다. 아곤 국립 연구소의 부소장 릭 스티븐스는 Cerebras 솔루션이 과학 및 의료 AI 연구에 미치는 혁신적인 잠재력에 대해 언급했습니다.
뿐만 아니라 Cerebras는 Qualcomm과의 전략적 협력을 통해 두 회사의 강점을 활용하고 있으며, 이는 CS-3에서 최적화된 모델 훈련을 통해 AI 추론 성능을 10배 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 펠드맨은 “Qualcomm과의 협력을 통해 그들의 추론 엔진에 최적화된 모델을 훈련할 수 있어 추론 비용과 투자 회수 기간을 크게 줄일 수 있습니다”라고 강조했습니다.
400명 이상의 엔지니어가 참여하고 있는 Cerebras는 오늘날 AI의 가장 시급한 도전 과제를 해결하기 위해 비할 데 없는 컴퓨팅 파워를 제공하는 데 전념하고 있습니다.
순위 목록
