코그니션, 인공지능 개발의 게임 체인저 AI 소프트웨어 엔지니어 데빈 공개

오늘, Cognition이라는 AI 스타트업이 Peter Thiel의 Founders Fund와 전 Twitter 경영진 Elad Gil, DoorDash 공동 창립자 Tony Xu 등의 지원을 받아 완전 자율 AI 소프트웨어 엔지니어인 “Devin”을 공개했습니다. 기존의 코딩 보조 도구인 GitHub Copilot과는 달리, Devin은 프로젝트의 시작부터 끝까지 전체 개발 프로젝트를 관리합니다. 여기에는 코딩, 디버깅, 프로젝트 실행이 포함되며, Upwork와 같은 플랫폼에서 그 능력을 스스로 보여줍니다.

Devin의 출시로 AI 지원 소프트웨어 개발이 중요한 진화를 맞이했으며, 엔지니어들에게 단순한 코드 조각을 작성하는 도구가 아닌 종합적인 AI 작업자를 제공합니다. 현재 Devin은 공개되지 않았으며, Bloomberg 기자 Ashlee Vance를 포함한 일부 선택된 사용자들에게만 제한된 접근이 허용되었습니다. Vance는 이 소프트웨어에 대한 사용 경험을 공유했습니다.

Devin은 어떤 기능을 제공하나요?

Cognition의 CEO Scott Wu는 블로그 게시물에서 Devin의 기능을 상세히 설명하며, 코드 편집기와 브라우저 같은 필수 개발 도구에 안전한 샌드박스 환경에서 접근할 수 있다고 밝혔습니다. Devin은 수천 가지 결정을 내리는 복잡한 엔지니어링 작업을 처리할 수 있습니다.

사용자는 Devin의 챗봇 인터페이스에 자연어로 프롬프트를 입력하면, Devin이 해당 작업을 해결하기 위한 단계별 계획을 세웁니다. Devin은 자율적으로 코드를 작성하고, 문제를 해결하며, 테스트를 수행하고 진행 상황을 실시간으로 업데이트하여 사용자가 프로젝트를 원활하게 추적할 수 있게 합니다. 사용자들이 오류를 발견하면, 챗 인터페이스를 통해 직접 상호 작용하여 명령을 발행할 수 있어 엔지니어링 팀은 일상적인 작업을 위임하고 더 높은 수준의 창의적인 작업에 집중할 수 있습니다.

Devin은 인간 감독 하에 운영되는 AI 작업자의 변혁적인 미래를 보여줍니다.

다양한 개발 작업 처리

Wu의 시연에 따르면, Devin은 종합적인 앱 및 웹사이트 배포, 버그 식별 및 해결, GitHub의 연구 리포지토리와 연결된 대형 언어 모델 조정과 같은 고급 프로젝트에 능숙합니다. 한 경우에는 Devin이 블로그 게시물에서 학습하여 숨겨진 메시지를 가진 이미지를 생성하였고, 다른 경우에는 Upwork 프로젝트에서 컴퓨터 비전 모델 개발을 성공적으로 관리했습니다.

SWE-bench 테스트에서는 Devin이 실제 오픈 소스 GitHub 문제를 사용하여 13.86%의 도전을 자율적으로 해결했습니다. 반면, Claude 2는 4.80%, SWE-Llama-13b는 3.97%, GPT-4는 1.74%를 해결했으며, 모두 인간의 지도가 필요했습니다.

핵심 기술은 공개되지 않음

소프트웨어 개발에서 AI의 등장은 새로운 것이 아닙니다. GitHub Copilot, StarCoder, Codeium과 같은 도구들은 오래전부터 존재해 왔습니다. 그러나 대다수는 전체 프로젝트를 독립적으로 관리하기보다는 코딩 증강에 집중하고 있습니다. Cognition의 Devin은 완전 자율 AI 엔지니어로서 중요한 도약을 이루었습니다.

현재 테스트 중인 Devin은 복잡한 엔지니어링 프로젝트를 자율적으로 탐색할 수 있는 능력으로 차별화됩니다. Cognition은 독자적인 모델을 사용하고 있는지 또는 타사 솔루션을 사용하는지 공개하지 않았지만, 장기적인 추론 및 계획의 발전이 기능의 핵심이라고 강조합니다.

회사는 현재 능력을 확대하고 있으며 선택된 사용자에게 초기 접근을 제공하고 있습니다. 엔지니어링 능력을 향상시키고자 하는 관심 있는 분들은 이메일로 문의할 수 있으며, 향후 더 넓은 접근이 예상됩니다. Cognition은 코딩이 “시작에 불과하다”는 점을 암시하며, 다른 분야에서도 유사한 AI 에이전트를 개발할 계획을 제시했습니다. 지금까지 이 회사는 2천1백만 달러의 자금을 확보했습니다.