딥페이크 기술은 이제 신원 조작 사례에 대해 거의 무감각해질 정도로 발전했습니다. 그러나 이 문제가 얼마나 빠르게 확산되었는지를 기억하는 것이 중요합니다.
2018년, 버락 오바마의 딥페이크 영상은 미국 정치인들 사이에서 심각한 우려를 불러일으켰고, AI가 선거의 신뢰성과 허위 정보의 확산에 위협이 될 수 있다는 경고를 받았습니다.
2019년에는 낸시 펠로시의 편집된 영상이 소셜 미디어에서 널리 퍼지며, 그녀의 연설을 조작해 술에 취한 듯 보이게 했습니다.
다음 해에는 중국과 인도 간의 정치적 긴장을 고조시키는 딥페이크 영상이 등장했습니다. 또한, 테일러 스위프트의 스캔들이나 마크 저커버그에 관한 불안한 내러티브를 담은 유명인 딥페이크 영상들이 온라인에 떠돌았습니다.
하지만 더욱 미묘하고 잠재적으로 위험한 위협이 나타나고 있습니다: 바로 음성 사기입니다. 이 교묘한 방법은 영상 딥페이크보다 훨씬 더 심각한 영향을 미칠 수 있습니다.
투명한 문제
고화질 영상과 달리, 전화 통화에서의 음성 품질은 일반적으로 낮습니다. 우리는 불완전한 신호와 배경 소음 등에 대해 둔감해졌고, 이로 인해 조작을 감지하기가 어려워졌습니다.
음성 조작은 기술적 결함으로 위장될 수 있어 진정성의 겉모습을 만들어냅니다. 예를 들어, 사랑하는 사람의 전화번호로 긴급히 도움을 요청하는 전화가 오면 목소리가 약간 이상하게 들릴 수 있지만, 이는 나쁜 수신 상태로 넘길 수 있어 정체성을 확인하지 않고 행동할 위험이 있습니다. 이는 음성 사기가 소소한 불일치를 간과하는 우리의 경향을 이용한다는 점을 강조합니다.
반면, 영상은 속임수를 드러내는 시각적 단서를 제공합니다. 머리선이나 얼굴 표정과 같은 세부사항은 일반적으로 분명합니다. 그러나 음성 통화에서는 이런 단서가 없습니다. 이러한 취약성 때문에 T-Mobile 및 Verizon과 같은 이동통신 업체가 의심스러운 스팸 전화를 차단하고 경고하는 무료 서비스를 제공하게 되었습니다.
정보 확인의 긴급성
이러한 상황에 대응하여 개인들은 정보 출처의 신뢰성을 더욱 세심하게 따지게 됩니다. 전통 매체는 불신을 받고 있지만, C-SPAN과 같은 검증된 기관은 신뢰를 회복할 가능성이 높습니다. 반면, 소셜 미디어 채널과 약체 매체에는 의구심이 커질 수 있습니다.
개인적으로 사람들은 낯선 번호의 전화를 받을 때 더욱 신중해질 것입니다. 친구의 전화기를 빌린다는 전통적인 변명은 덜 설득력을 가질 것이며, 사람들은 정체성을 명확하게 확인할 수 있는 암호화된 통신 서비스를 찾을 것입니다.
기술 또한 이러한 위협에 대응하기 위해 발전할 것입니다. 음성 통화에 대한 다중 인증(MFA) 및 디지털 통신의 출처 추적을 위한 블록체인 기술과 같은 인증 과정이 표준이 될 가능성이 높습니다. 또한, 구술 비밀번호와 회신 확인과 같은 절차가 민감한 상황에서 널리 사용될 수 있습니다.
기술을 넘어선 MFA
음성 사기 방지는 단순한 기술적 도전이 아닙니다. 교육, 경계, 건전한 비즈니스 관행, 정부 규제가 결합된 다각적인 접근이 필요합니다.
개인들은 주의 깊게 행동하여 사랑하는 사람의 목소리가 복제될 수 있다는 사실을 인식해야 합니다. 의심스러운 전화를 경계하고 질문하는 것이 중요합니다.
조직은 신뢰할 수 있는 확인 방법을 수립하여 소비자가 합법적인 대리인을 확실히 식별할 수 있도록 해야 합니다. 일부 지역에서는 금융 기관이 고객 계좌의 사기에 대한 법적 책임을 질 수 있으므로 책임성이 중요합니다.
마지막으로 정부는 혁신을 촉진하고 인터넷 안전을 보장하는 법률을 제정하여 기술 회사를 지원해야 합니다.
함께 이 문제를 해결하고 더 안전한 디지털 환경을 만들어 나갈 수 있습니다.
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