이번 주, Nvidia가 900톤의 AI 칩을 공급했습니다.

이번 주 하이라이트: AI 및 기술 관련 주요 이야기

Nvidia, 2분기 AI 칩 900톤 출하: 수요 급증

Nvidia는 2분기 동안 900톤의 H100 GPU를 출하하며 놀라운 수요 증가를 보고했습니다. Omdia의 최신 보고서에 따르면, 시장에서는 하이퍼스케일 데이터 센터에 GPU가 쏟아져 나오는 '눈사태'가 발생하면서 서버 출하량이 지난해에 비해 100만 대, 17% 감소했습니다. 이는 15년 만에 처음으로 서버 납품이 줄어든 중대한 시점입니다. Omdia는 AI 최적화 GPU로의 '대담한 가속'을 강조하며, 이 변화로 서버 가격이 전년 대비 30% 이상 상승했다고 밝혔습니다. 그 결과, 시장 규모는 1,140억 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 지난해보다 8% 증가한 수치입니다. Nvidia는 이러한 추세로 상당한 이익을 얻을 것으로 보이며, 2분기 135억 달러의 매출 중 22%가 단일 고객인 메타에게서 발생한 것으로 추정됩니다. 또한, Omdia는 Microsoft, Google과 같은 주요 클라우드 서비스 제공업체들이 조만간 Nvidia의 핵심 고객이 될 것이라고 예상하고 있습니다.

로봇 작가를 넘어서: AI가 뉴스 제작을 변화시키다

AI의 저널리즘에 미치는 영향을 탐구하는 첫 번째 기사, '로봇 작가를 넘어서'에서는 생성적 AI에 의해 변화하는 뉴스 제작의 새로운 풍경을 다룹니다. 자동화된 저널리즘은 AP통신과 블룸버그와 같은 대형 뉴스 조직에서 거의 10년 동안 존재해왔으며, 이제 ChatGPT와 같은 도구의 발전으로 전 세계 뉴스룸에서 이러한 기술을 활용할 수 있게 되었습니다. 전문가들은 자동화된 저널리즘을 일상 보도에 통합하는 잠재적인 이점과 도전에 대한 통찰을 공유합니다.

Spellburst 소개: 이미지 편집을 위한 코딩

스탠포드 대학과 Replit이 생성된 이미지를 코드로 편집할 수 있는 혁신적인 대형 언어 모델, Spellburst를 공개했습니다. Spellburst를 사용하면 아티스트가 자연어 프롬프트로 시작하고 AI가 생성한 이미지를 받은 후 기본 코드 조정으로 이미지를 다듬을 수 있습니다. 예를 들어, '아름답고 밝은 장미 꽃다발의 스테인드글라스 이미지'라는 프롬프트를 사용하면 사용자는 초기 입력에서 생성된 동적 슬라이더를 통해 색상 등을 세밀하게 조정할 수 있습니다. Spellburst는 사용자가 서로 다른 출력 버전을 병합하여 유연성을 제공하지만, 항상 프롬프트를 정확히 해석하지는 않을 수 있으며, 병합 과정에서 문제가 발생할 수 있습니다. 또한, 스탠포드의 피드백 과정에 참여한 아티스트 샘플이 소규모였다는 점도 주목할 필요가 있습니다.

OpenAI, 저널리즘 그룹과 책임 있는 AI 배치를 위한 협력

AI와 저널리즘 시리즈의 두 번째 부분에서는 OpenAI가 American Journalism Project(AJP)와 최근 파트너십을 맺은 내용을 다룹니다. 이 협력을 통해 OpenAI는 뉴스룸에 AI를 윤리적으로 통합하기 위해 500만 달러의 크레딧을 기부하기로 했습니다. AJP의 CEO인 Sarabeth Berman은 이 파트너십이 저널리즘의 품질, 객관성 및 정확성을 향상시키는 것을 목표로 한다고 설명합니다. "이 새로운 기술을 윤리적으로 배치하는 데는 지속적인 협력이 필요하다"고 Berman은 강조하며, 이 변혁적 환경에서 공동 책임의 중요성을 일깨웁니다.

Roblox, 게임 개발을 위한 AI 도구 제공

Roblox는 메타버스의 선구자로 여겨지는 온라인 게임 플랫폼으로, 게임 제작을 재정의하기 위해 생성적 AI를 수용하고 있습니다. 플랫폼은 사용자가 자연어 프롬프트를 통해 3D 모델을 생성할 수 있는 대화형 AI 도구인 Roblox Assistant를 도입했습니다. 이 도구는 사용자가 게임 자산을 만들고 객체에 상호작용 기능을 부여할 수 있도록 설계되어 게임 경험을 향상시킵니다. Roblox는 사용자가 게임을 제작하고 수익화할 수 있도록 장려하며, 이 새로운 도구는 가상 세계 내 몰입형 환경 생성을 더욱 촉진할 것입니다.

AI와 기술이 다양한 산업에 미치는 변 transformative한 영향을 계속 탐구하며 더욱 흥미로운 발전 사항들을 기대해 주세요.