Invoke AI는 AI 기반 이미지 생성 플랫폼을 위해 두 가지 혁신적인 기능인 모델 트레이너(Model Trainer)와 컨트롤 레이어(Control Layers)를 출시했습니다. 이 강력한 도구들은 사용자에게 AI가 이미지를 생성하고 수정하는 방식을 더욱 향상된 방식으로 제어할 수 있는 기능을 제공합니다. 또한 Invoke는 SOC 2 준수를 달성하여 높은 수준의 데이터 보안을 보장합니다.
GamesBeat와의 인터뷰에서 Invoke CEO 켄트 키어시(Kent Keirsey)는 이러한 기능이 이미지 생성에서의 정밀성과 맞춤화를 어떻게 향상시키는지를 설명했습니다. 모델 트레이너는 기업이 자신만의 콘텐츠 12개만으로도 맞춤형 이미지 생성 모델을 개발할 수 있도록 합니다. 키어시는 이로 인해 개발자의 지식 재산에 맞춘 일관된 비주얼을 생성할 수 있으며, AI가 일관된 스타일과 디자인을 유지하는 Artwork를 생산하게 된다고 언급했습니다.
키어시는 “우리가 특정 언어를 사용해 의미를 이해하도록 도와주고 있습니다. 특정 해석을 지정할 경우, 그 아이디어나 스타일을 보여주는 10-20개의 이미지가 필요합니다. 이는 일반적인 예술 스타일이나 특정 지식 재산에도 적용될 수 있습니다.”라고 강조했습니다. Invoke의 SOC 2 준수는 개발자의 이미지가 다른 스튜디오의 지식 재산으로 사용될 위험을 최소화합니다.
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두 번째 기능인 컨트롤 레이어는 사용자가 이미지의 특정 영역을 정의하고 해당 영역에 프롬프트를 할당할 수 있도록 하여 창의적 제어를 강화합니다. 예를 들어, 사용자는 레이어 도구로 특정 이미지를 채색하여 이미지의 상단 코너에 천체를 지정할 수 있습니다. 이 기능은 창작자가 전체 디자인을 유지하면서 이미지 구성을 조정할 수 있는 능력을 제공합니다.
컨트롤 레이어를 사용하면 특정 구역에 맞춰 프롬프트를 세밀하게 조정할 수 있으며, 이는 지정된 영역에만 영향을 미칩니다. 또한 사용자는 특정 레이어에 이미지를 업로드할 수 있어 AI가 스타일, 구성 또는 색상과 같은 어떤 측면을 유지해야 하는지를 선택할 수 있습니다.
이러한 도구들이 게임 개발 워크플로우에 통합되는 것에 대해 키어시는 많은 개발자들이 저작권 문제로 인해 AI 사용에 대해 조심스러운 모습을 보이고 있다고 언급했습니다. “개발자들은 AI 생성 콘텐츠를 통합하기 전에 스케치나 초기 개념과 같은 인간적인 요소를 요구하는 경우가 많습니다. 그들은 저작권 보호를 확신할 때까지 진행하기를 주저합니다. 이 부분이 확립되면, 게임에서 AI 통합이 더욱 증가할 것으로 기대합니다. Invoke는 인간 표현을 보여주고 창의력을 드러낼 수 있는 새로운 방법을 제공하며 저작권 프로세스를 신속하게 진행함으로써 조직을 지원하는 것을 목표로 합니다.”