우리는 인류를 초월하는 지능체를 창조할 기로에 서 있는 걸까요? 많은 이들이 이러한 중대한 발전에 가까워지고 있다고 믿고 있습니다. 지난주, 일리야 수츠케버는 고급 인공지능(superintelligence)을 개발하기 위한 스타트업, Safe Superintelligence, Inc. (SSI)를 출범했습니다. 그는 “초지능은 손에 닿을 수 있는 범위에 있다”고 언급하며 안전성과 기능 모두에 집중하고 있음을 강조했습니다.
수츠케버는 그의 야심 찬 목표를 지지하는 자격을 가지고 있습니다. 그는 OpenAI의 공동 창립자이자 전 최고 과학자로서 토론토 대학교에서 제프리 힌턴, 알렉스 크리제브스키와 함께 '알렉스넷' 개발에 기여했습니다. 이는 지난 10년간 인공지능 발전의 물꼬를 튼 중요한 순간입니다.
특히, 소프트뱅크 CEO 마사요시 손은 최근 수츠케버의 낙관론에 동조하며 AI가 “인간보다 10,000배 더 똑똑해질 것”이라고 예측했습니다. 그는 ASI를 달성하는 것을 자신의 인생 목표로 삼고 있습니다.
AGI는 5년 이내?
초지능은 인공지능 일반 지능(AGI) 이상의 개념으로, AGI는 경제적으로 가치 있는 다양한 작업에서 인간 능력을 초월할 것입니다. 힌턴은 5년 이내에 AGI를 볼 수 있을 것이라고 제안하며, 구글의 레이 커즈와일은 2029년까지 도달할 것이라고 예측합니다. 그러나 AGI 정의에 대한 합의 부족은 이러한 예측을 복잡하게 만듭니다.
AI 연구원인 개리 마커스는 현재의 딥러닝 및 언어 모델 초점이 AGI를 생성하지 못할 것이라고 주장하며, 이러한 기술이 본질적으로 한계가 있다고 봅니다. 워싱턴 대학교의 페드로 도밍고스는 초지능을 상상의 산물로 치부하며, "일리야 수츠케버의 새로운 회사는 결코 달성되지 않는 초지능이므로 성공할 것"이라고 유머러스하게 주장했습니다.
AI의 다음 단계는?
AGI와 초지능에 대한 논의는 지속되고 있지만, 이러한 미래 지향적 개념을 현재 AI 능력과 구분하는 것이 중요합니다. 주식 시장의 흥분과 대중의 불안을 부추기는 원거리 가능성에만 집착하기보다는, AI 환경을 형성할 즉각적인 발전에 주목해야 합니다.
앞으로 몇 년 동안 우리는 언어, 오디오, 이미지 및 비디오 모델 전반에 걸친 AI 능력의 지속적인 발전과 확산을 기대할 수 있습니다. 이러한 혁신이 AGI나 초지능으로 이어지지는 않더라도, 다양한 분야에서 AI의 유용성, 신뢰성 및 응용성을 향상시킬 것입니다.
여전히 해결해야 할 과제가 있습니다. 특히 AI 모델이 가끔 "환각"을 일으키거나 정보를 조작하여 신뢰성을 떨어뜨리고 광범위한 채택을 저해할 수 있습니다. 실시간 정보를 도입하는 검색 기반 생성(RAG)와 한 언어 모델이 다른 모델을 검증하는 "시맨틱 엔트로피"와 같은 전략이 정확성을 개선할 수 있습니다.
AI 생태계의 탐색
향후 몇 년간 AI 도구의 신뢰성이 향상됨에 따라 비즈니스 애플리케이션 및 작업 흐름에 통합될 가능성이 높습니다. 현재의 많은 노력들이 기대에 미치지 못하는 것은 인공지능이 중대한 변화를 나타내기 때문입니다. 정보 수집과 AI 도구 효과적으로 배치하는 방법에 대한 학습은 여전히 진행 중입니다.
Wharton의 에단 몰릭 교수는 이러한 sentiment를 인정하며, 산업 전반에서 AI를 활용하는 방법에 대한 확실한 답을 가진 이는 없다고 언급합니다. 그는 진전은 직원들과 관리자가 이러한 도구를 실험하여 가치를 실현하는 데서 비롯될 것이라고 믿습니다.
최근 혁신은 이러한 가능성을 강조합니다. Nvidia의 추론 마이크로서비스는 AI 애플리케이션 배포를 가속화하며, Anthropic의 Claude Sonnet 3.5 챗봇은 경쟁사를 넘어서는 성능을 보이고 있습니다. AI 기술은 교실에서 자동차 대리점에 이르기까지 다양한 맥락에서 활용되고 있습니다.
AI 발전의 가속화
빠른 진전을 나타내는 중요한 지표는 애플의 최근 발표인 Apple Intelligence입니다. 애플은 AI 시장에 진출함으로써, AI가 중요한 전환점에 도달했음을 알리고 있습니다.
Apple Intelligence는 애플리케이션 전반에 걸친 깊은 통합을 약속하며, 개인화된 사용자 경험을 창출할 것입니다. 사용자는 자연어를 사용하여 복잡한 다단계 요청을 발행할 수 있으며, 이는 여러 앱 간의 상호작용을 간소화하는 “에이전트” 역할을 수행하게 됩니다.
출시 행사에서 소프트웨어 엔지니어링 수석 부사장인 크레이그 페더리히는 이 능력을 설명했습니다. 예를 들어, 시스템은 관련 문서를 찾고 교통 상황을 예측하여 사용자가 중요한 행사에 제시간에 도착하도록 도울 수 있습니다.
복잡한 작업을 수행하는 AI 에이전트에 대한 이러한 비전은 산업의 광범위한 전환을 반영하며, 이를 일부는 "대리인 시대"라고 부릅니다.
자율 에이전트의 부상
기본적인 챗봇을 넘어 상호 연결된 작업을 수행할 수 있는 “자율 에이전트”에 대한 논의가 증가하고 있습니다. 이러한 시스템은 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 소프트웨어 개발 및 여행 준비와 같은 복잡한 작업을 수행합니다. Microsoft, OpenAI, Google DeepMind와 같은 기업들은 복잡한 작업을 자동화하는 에이전트를 개발하고 있습니다.
OpenAI CEO 샘 앨트먼은 이 비전을 "슈퍼 유능한 동료"를 만드는 것으로 설명하며, 개인의 전체 생활 맥락을 이해하는 진정한 개인 비서 역할을 제시합니다.
이 진전은 기업 애플리케이션에도 확장될 것입니다. 맥킨지의 수석 파트너인 라리 햄알리넨은 이러한 에이전트가 프로세스를 자동화하고 복잡한 작업 흐름에서 직원들을 지원하는 데 도움을 줄 수 있다고 언급했습니다.
앞으로의 전망
AI 에이전트의 발전은 우리의 디지털 경험을 개인적 및 직업적으로 향상시킬 것입니다. AGI와 초지능에 도달하는 일정은 불확실하지만, AI 기술의 빠른 발전은 변혁적인 진전을 보장합니다.
이 진화하는 환경을 탐색함으로써 AI 중심의 혁신을 실현할 수 있는 중요한 잠재력을 발굴할 수 있습니다. AI에 대한 적극적인 투자와 인력의 기술 향상, 윤리적 고려사항 해결을 통해 기업들은 이 역동적인 미래에서 성공할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다.
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