초기 수용자들이 생성적 AI의 생산 배치를 가속화하다: 새로운 보고서에서의 통찰력

조직들은 생성적 AI(gen AI)를 빠르게 파일럿 단계에서 생산으로 옮기고 있으며, 향상된 효율성, 개인화된 고객 경험, 정보에 기반한 의사결정을 통해 이점을 극대화하고자 합니다. 현재 4분의 1의 조직이 생산성 향상을 위해 gen AI를 필수적이라고 보고하고 있으며, 30%는 고객 경험과 개인화 개선을 최우선 과제로 삼고, 26%는 더 나은 의사결정의 잠재력을 강조하고 있습니다.

Dresner Advisory Services의 생성적 AI 보고서에 따르면, 8,000개 이상의 글로벌 조직의 조사를 통해 기업들은 gen AI 기술을 적극적으로 평가하고 채택하고 있습니다. Dresner Advisory의 창립자이자 수석 연구 책임자인 하워드 드레즈너는 "생성적 AI 현상은 긍정적, 부정적 모두에서 상당한 주목을 받았습니다. 현재 채택은 초기에 있지만, 대다수 응답자들은 빠른 시일 내에 또는 미래에 이를 구현할 의사를 표명하고 있습니다"라고 언급했습니다.

채택 촉진: 우선 순위가 발전 가속화

신기술에 대한 비즈니스 사례 구축은 종종 측정 가능한 수익과 시간, 비용 절감을 연결하는 데 어려움을 겪습니다. 그러나 gen AI는 파일럿 프로그램 중 가치 있는 결과를 입증하며, 대기업에서 흔히 나타나는 방대한 데이터의 함정을 피할 수 있습니다. Dresner 보고서는 gen AI 파일럿이 강력한 비즈니스 사례를 촉진해 채택을 가속화한다고 강조하고 있습니다. 마케팅 및 IT 부서가 주요 채택자로서 생산성과 효율성에 즉각적인 영향을 미치고 있습니다. 또한 26%의 조직이 의사결정 개선을 gen AI를 우선시하는 주요 이유로 언급합니다.

데이터 프라이버시: 최우선 과제

데이터 프라이버시는 gen AI 채택에 대한 조직의 주요 우려 사항입니다. 응답자의 거의 절반이 이를 중요한 요인으로 간주하고 있습니다. 법적 준수, 의도하지 않은 결과의 위험, 윤리와 편향 문제도 주요 우려 사항입니다. 비용과 조직 정책은 큰 장애물로 여기지 않는 응답자가 반수 이하입니다. 데이터 프라이버시 우려는 대형 언어 모델(LLM)의 악용 가능성과 관련하여 심화되고 있으며, 이로 인해 여러 조직이 챗봇 취약성에 대한 보안을 강화하기 위해 gen AI를 활용하고 있습니다.

산업별 gen AI 선도

헬스케어, 제조업, 교육 분야는 현재 gen AI의 생산성 혜택을 탐색하는 데 앞장서고 있습니다. LLM이 텍스트 중심 작업에서 뛰어나고 더 높은 정확도와 속도를 달성함에 따라 다양한 산업에서 관심이 커지고 있습니다. gen AI는 개인 맞춤형 의료 서비스 개선, 복잡한 제조 문제 해결, 맞춤형 교육 경험 창출의 가능성을 가지고 있습니다.

Dresner의 연구에 따르면, 정부 부문은 조심스럽게 접근하고 있으며, 33%의 응답자가 데이터 프라이버시와 고급 기술 도입에 대한 우려를 이유로 관망 전략을 선호합니다.

산업별 gen AI 채택 동향

소비자 서비스 분야는 43%의 기업이 현재 gen AI를 활용하며, 이 분야에서 앞서고 있습니다. 뒤이어 기술, 비즈니스 서비스, 헬스케어 산업이 있습니다. 실험 측면에서 교육 분야가 가장 높으며, 헬스케어가 뒤따르고, 정부는 가장 낮은 진전을 보이면서 미래 계획에 대한 불확실성이 가장 큽니다.

OpenAI: LLM 지원의 강력한 존재

OpenAI는 다섯 개의 상위 대형 언어 모델(LLM) 중 네 개인 GPT-4, GPT-3, AutoGPT, GPT-2에서 강력한 입지를 유지하고 있으며, 구글의 BERT가 다섯 번째를 차지하고 있습니다. 앞으로 LLM이 더욱 출현함에 따라, 조직들은 투자 극대화를 위해 사용 사례를 명확히 정의하는 것이 중요합니다. Dresner의 연구는 LLM 시장이 궁극적으로 세분화될 가능성이 있으며, 공급업체들이 경쟁이 치열해짐에 따라 수직 및 전문 응용 프로그램에 집중할 것이라고 시사합니다.