위브, 스텔스에서 탈출: 기업을 위한 플러그 앤 플레이 AI 코파일럿 소개

위브, 기업 AI 코파일럿 출시로 생성 AI 통합 간소화

캘리포니아 기반 스타트업 위브가 저코드 플러그 앤 플레이 툴로 구성된 '기업 AI 코파일럿'을 출시하며 은밀한 모드에서 벗어났습니다. 이 도구들은 생성 AI를 기존 비즈니스 워크플로우에 원활하게 통합하도록 설계되었습니다. 이번 출시는 시에라 벤처스의 최근 초기 자금 조달 라운드를 통해 이루어졌으며, 기업들이 AI 구축 및 통합에서 겪는 어려움을 덜기 위한 목적입니다. 위브의 도구는 모델 생성, 학습, 배포 및 모니터링 전 과정을 간소화합니다.

위브 CEO이자 공동 설립자인 피유쉬 라이(Peeyush Rai)는 “비즈니스 사용자는 적절한 데이터를 포함하여 AI를 효과적으로 활성화하고 가시적인 결과를 얻을 수 있어야 한다고 믿습니다. 우리의 플랫폼 설계는 코파일럿 접근 방식을 통해 달성한 적절한 수준의 추상화에 초점을 맞추고 있습니다.”라고 밝혔습니다.

기업을 위한 변혁적인 플러그 앤 플레이 기능

위브의 기업 AI 코파일럿은 자원이 제한된 중소기업(SMBs)이 AI 기술을 활용할 수 있도록 돕는 데 특히 유용합니다. 코파일럿은 세 가지 주요 기능을 제공합니다: 즉시 사용 가능한 생성 AI 기능, 일반적으로 사용하는 기업 툴에서 데이터를 추출하는 연결 도구, 다양한 애플리케이션에 능력을 통합할 수 있도록 하는 API입니다. 코파일럿 운영에 필요한 인프라 스택은 편리성을 위해 선통합되어 있습니다.

위브 코파일럿의 주요 기능

1. 문서 코파일럿: 비정형 데이터를 처리하여 주요 엔티티 및 값을 추출합니다. 사용자는 자연어를 사용하여 검색, 요약 또는 준수 평가 기준 정의가 가능합니다.

2. 대화 코파일럿: 자연어를 사용하여 데이터와 상호작용할 수 있도록 하여 사용자가 의도에 따른 필수 작업을 수행할 수 있게 합니다.

3. 검색 코파일럿: 비정형 및 정형 데이터 소스 전반에서 맥락 있는 검색을 지원하며, 사용자 질문을 적절한 네이티브 쿼리로 변환하여 정확한 결과를 제공합니다.

작업이 시작되면 코파일럿은 데이터 보호, 벡터 데이터베이스에서 쿼리 임베딩 처리, 검색 또는 데이터베이스 쿼리 수행 등 다양한 백엔드 프로세스를 관리합니다. 라이 CEO는 “우리는 특정 작업을 위해 우리의 모델을 활용하며, 제3자 LLM도 지원합니다.”라고 말했습니다. 실제로 이 코파일럿들은 비정형 및 정형 데이터에서 가치 있는 통찰을 추출할 수 있도록 자주 협력합니다.

지원되는 모델 및 초기 채택 성공

위브의 플랫폼은 현재 오픈AI의 GPT-4, GPT-3.5 및 Llama 2를 지원하며, 앤트로픽의 클로드와 코히어 모델과의 통합 가능성도 열어두고 있습니다. 위브 기술에 대한 반응은 긍정적이며, 여러 대기업이 초기 사용 사례에서 코파일럿을 테스트하고 있습니다. 이들 기업은 87%에서 95%의 정확도를 보고하며, 초기 결과는 최대 75%의 생산성 향상 또는 비용 절감을 나타냅니다.

전략적 성장 및 경쟁 환경

2022년 11월 초기 자금 조달 이후 위브는 기업의 필요에 맞춰 플랫폼 확장에 집중하고 있습니다. 코파일럿의 공식 출시와 함께 위브는 더 많은 고객을 유치하기 위해 마케팅 및 판매 전략을 개선할 계획입니다. 또한, 모델 지원 확대 및 핵심 알고리즘 개발, 비정형 데이터 활용 극대화를 위한 다중 모달 기초 모델에 대한 개발 계획도 포함됩니다. 생성 AI에 대한 관심이 증가함에 따라 위브는 데이터이쿠(Dataiku)와 데이터브릭스(Databricks)와 같은 기업들이 이미 AI 배포에 활발한 활동을 하고 있음을 인지하고 있습니다.

라이 CEO는 “우리는 신속한 가치 실현과 낮은 총소유비용(TCO)으로 실제 비즈니스 가치를 제공하는 데 집중하고 있습니다.”라고 강조했습니다. 위브는 2-4주 이내에 초기 가치를 시연하고 4-6주 안에 생산 배치를 달성하는 것을 목표로 하여 중요한 경쟁 우위를 확보하고 있습니다.

맥킨지에 따르면, 생성 AI의 구현은 소매 및 소비재 분야에서만 추가적으로 4,000억 달러에서 6,600억 달러의 운영 이익을 발생시킬 수 있으며, 모든 산업에서 글로벌 기업 이익에 2.6조 달러에서 4.4조 달러의 기여를 할 가능성이 있습니다.