AMD, AI 칩 출시로 NVIDIA와 경쟁; 시장 전망, 4년 내 5000억 달러 성장 예측

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AMD의 최신 AI 컴퓨팅 파워 출시 및 시장 반응

10월 11일, AMD는 인공지능에 초점을 맞춘 제품 발표회를 열고 여러 신제품을 공개했습니다. 이 중 MI325X 컴퓨팅 칩이 중심에 서 있습니다. CDNA 3 아키텍처로 제작된 MI325X는 MI300X와 유사한 중간급 업그레이드로, 256GB의 HBM3e 메모리와 초당 최대 6TB의 메모리 대역폭을 자랑합니다. AMD는 4분기부터 생산을 시작하고 내년 초에 파트너 서버 공급업체를 통해 공급할 계획입니다.

AMD는 자사의 가속기가 단순히 대규모 데이터 모델 훈련을 처리하는 것을 넘어 AI 애플리케이션에서 콘텐츠 생성 및 추론에 뛰어나기를 목표로 하고 있습니다. AMD의 고대역폭 메모리 디자인은 특정 시나리오에서 Nvidia의 성능을 초월할 것으로 기대됩니다. Nvidia의 최신 B200 칩은 192GB의 HBM3e 메모리와 8TB의 초당 대역폭을 제공하지만, AMD의 리사 수 박사는 MI325가 Llama 3.1 벤치마크 테스트에서 Nvidia의 H200을 40% 초과 달성했다고 강조했습니다.

공식 문서에 따르면 MI325는 이론적인 FP16 및 FP8 컴퓨팅 성능에서 우수한 사양을 보유하고 있습니다. AMD는 내년에 CDNA 4 아키텍처를 기반으로 MI350 시리즈 GPU를 출시할 계획을 발표했습니다. 이 시리즈는 288GB의 HBM3e 메모리를 갖추고 3nm 공정을 활용하며 FP16 및 FP8 성능을 80% 향상, CDNA 3에 비해 추론 성능을 35배 증가시킬 것입니다. MI355X GPU 플랫폼은 내년 하반기에 출시되어 Nvidia의 BlackWell 아키텍처와 직접 경쟁할 것으로 예상됩니다.

수 박사는 데이터 센터의 AI 가속기 시장이 2023년 450억 달러에서 2028년까지 5000억 달러에 이를 것으로 전망했습니다. 그러나 분석가들은 Nvidia가 AI 칩 시장의 90% 이상을 차지하고 있어 75%의 총 이익률에 기여하고 있다고 추정합니다. 이로 인해 AMD의 주가는 행사 이후 눈에 띄게 하락한 반면, Nvidia의 주가는 거의 180% 상승했습니다.

현재 AMD의 데이터 센터 부문 주요 수익원은 CPU 판매입니다. 최근 재무 보고서에 따르면 AMD는 데이터 센터 매출이 작년 대비 두 배 증가한 28억 달러에 달하며, AI 칩 매출은 10억 달러에 그쳤습니다. AMD는 데이터 센터 CPU 시장에서 약 34%의 점유율을 차지하고 있습니다. 또한 AMD는 8코어에서 192코어까지의 다섯 번째 세대 EPYC "Turing" 서버 CPU를 출시했으며, EPYC 9965는 여러 성능 지표에서 인텔의 Xeon 8592+를 초과한다고 주장했습니다.

기술 역량을 더욱 강화하기 위해 AMD는 메타의 인프라 및 엔지니어링 부사장인 케빈 살바도레를 초대했습니다. 그는 이미 150만 개 이상의 EPYC CPU가 배포되었다고 밝혔습니다. 이는 AMD의 지속적인 확장과 데이터 센터 분야에서의 성장 잠재력을 강조합니다.

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