A Nvidia Revela 7 Principais Anúncios Tecnológicos em Washington, D.C.

A Nvidia apresentou sua tecnologia de ponta hoje na AI Summit em Washington, D.C., anunciando avanços significativos em inteligência artificial. A fabricante líder de chips de IA revelou sete iniciativas principais voltadas para a transformação de indústrias por meio de aplicações personalizadas de IA. Em colaboração com líderes tecnológicos dos EUA, a Nvidia está utilizando seus NIM Agent Blueprints, NeMo e microserviços NIM para aprimorar soluções de IA baseadas em dados.

Organizações de diversos setores, incluindo AT&T, Lowe's e a Universidade da Flórida, estão aproveitando esses microserviços para desenvolver aplicações generativas de IA personalizadas que estimulam a inovação e a eficiência operacional. Além disso, gigantes de consultoria como Accenture, Deloitte, Quantiphi e SoftServe estão integrando as ferramentas da Nvidia para ajudar clientes nos setores de saúde, manufatura, telecomunicações, serviços financeiros e varejo a construir agentes de IA personalizados e copilotos.

Plataformas de dados renomadas como Cadence, Cloudera e Google Cloud também estão avançando suas capacidades ao incorporar a tecnologia NIM da Nvidia. "A IA está reformulando indústrias globais e impulsionando transformações," afirmou Jensen Huang, CEO da Nvidia. "Por meio de parcerias com empresas, universidades e entidades governamentais dos EUA, a Nvidia facilita a adoção de IA para aumentar a produtividade e estimular o crescimento econômico."

Os novos microserviços NeMo — incluindo NeMo Customizer, Evaluator e Guardrails — permitem que os desenvolvedores organizem dados em grande escala, personalizem modelos e gerenciem respostas de acordo com os objetivos de negócios. Microserviços NIM personalizados podem ser implementados de forma integrada em qualquer nuvem otimizada para GPU, datacenter ou estação de trabalho.

A Lowe's está explorando os microserviços NIM e NeMo da Nvidia para melhorar tanto as experiências dos clientes quanto a produtividade dos funcionários, utilizando o NeMo Guardrails para aumentar a segurança de suas soluções generativas de IA.

Nvidia e SETI: Uma Nova Era na Astronomia

A Nvidia também está colaborando com o Instituto SETI para acelerar a análise de dados de rádio. Pesquisadores do SETI estão utilizando a tecnologia da Nvidia para a primeira busca em tempo real por explosões rápidas de rádio que poderiam indicar vida extraterrestre. A abordagem inovadora deles melhorará a compreensão de fenômenos astronômicos raros, utilizando computação acelerada nas plataformas Nvidia Holoscan e IGX. Andrew Siemion, presidente da cadeira Bernard M. Oliver do SETI, enfatizou o potencial transformador dessa tecnologia na análise de dados astronômicos em tempo real para descobertas sem precedentes.

Avanços em IA em Pittsburgh com a Nvidia

A Nvidia está formando parcerias com a Universidade Carnegie Mellon e a Universidade de Pittsburgh para estabelecer centros tecnológicos conjuntos voltados para estimular a inovação e a colaboração público-privada em IA. Esta iniciativa, revelada na Nvidia AI Summit, servirá como uma ponte entre a academia, a indústria e organizações do setor público para impulsionar avanços tecnológicos. A nova Comunidade de Tecnologia em IA da Nvidia consistirá em dois centros: um na CMU focando em Robótica e IA, e outro na Universidade de Pittsburgh dedicado à IA e Sistemas Inteligentes, especialmente em ciências da saúde. A CMU, reconhecida como a melhor universidade de IA do país, e a Universidade de Pittsburgh, uma proeminente universidade de pesquisa R1, aproveitarão os recursos da Nvidia, incluindo DGX para treinamento em IA e Omniverse para simulação.

IA na Saúde: Transformando Pesquisa em Aplicações Clínicas

O sistema de saúde dos EUA está adotando agentes de IA para integrar a tecnologia em ambientes clínicos e de pesquisa. Tecnologias apresentadas no Summit, como a Nvidia NIM, facilitam a implementação de poderosos modelos de IA destinados a melhorar a análise de imagens médicas, acelerar o desenvolvimento terapêutico e simplificar a extração de dados de complexos bancos de dados em PDF. Pesquisadores do Instituto Nacional do Câncer utilizam modelos de IA desenvolvidos com Nvidia MonAI para segmentação e anotação de imagens de TC em 3D, enquanto o NCATS do NIH emprega NIM Agent Blueprints para triagem virtual assistida por IA.

Ao aproveitar a tecnologia da Nvidia, pesquisadores médicos podem adaptar modelos de IA otimizados de forma eficiente para atender suas necessidades, aprimorando as capacidades de pesquisa e reduzindo o tempo para obter insights.

Fortalecendo a Cibersegurança com a Tecnologia da Nvidia

A Nvidia está avançando na cibersegurança por meio de seu NIM Agent Blueprint para segurança de contêineres, permitindo que as empresas criem sistemas de IA seguros usando software de código aberto. Com ferramentas de IA, as organizações podem detectar ameaças em tempo real e automatizar tarefas rotineiras de segurança, permitindo que analistas humanos foquem em desafios mais complexos. A Deloitte está entre as primeiras a implementar esse blueprint, aprimorando a segurança de software de código aberto e aumentando a eficiência na identificação de ameaças. A solução de cibersegurança da Nvidia acelera a análise de vulnerabilidades de dias para meros segundos, fornecendo insights acionáveis para que as empresas mantenham uma segurança robusta.

Acelerando a Ciência de Dados com CUDA-X e Polars

A plataforma CUDA-X da Nvidia está transformando o processamento de dados na comunidade de ciência de dados, destacada pela rápida adoção do Polars, uma ferramenta de análise de alto desempenho que já ultrapassa 9 milhões de downloads mensais. O Polars, projetado para processamento de dados eficiente, integra-se ao motor de GPU da Nvidia para alcançar até 13 vezes mais rapidez na execução de consultas em comparação com sistemas baseados em CPU. Em uma era onde a análise rápida de dados é crucial para impulsionar aplicações de IA, os recursos da Nvidia oferecem o desempenho necessário para enfrentar as complexidades de cargas de trabalho em larga escala, ao mesmo tempo otimizando custos e eficiência energética.

A Nvidia continua comprometida em ultrapassar os limites da tecnologia de IA, posicionando-se como líder em inovação industrial e colaboração em pesquisa.

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