A startup Atlan, com sede em San Francisco, anunciou a conclusão bem-sucedida de uma rodada de financiamento Série C de $105 milhões, com o objetivo de enfrentar o crescente "caos dos dados" que as empresas enfrentam. Esse financiamento eleva a avaliação da Atlan para mais de $750 milhões, com contribuições significativas do fundo soberano de Singapura, GIC, e da Meritech Capital, além de investidores existentes como Salesforce Ventures e PeakXV Partners. A empresa pretende utilizar esse capital para aprimorar seu produto de controle unificado, que integra diversas infraestruturas de dados, desde plataformas de dados como Databricks a ferramentas de Gestão de Relacionamento com Clientes (CRM) como o Salesforce 360.
A Atlan está preparada para expandir sua atuação frente à crescente demanda por organização eficaz de dados, especialmente na era da inteligência artificial (IA). O cofundador Prukalpa Sankar destacou: “CIOs e CDOs estão cada vez mais sendo questionados pelos conselhos sobre seus roteiros de IA. O desafio não são os modelos de IA, mas a disponibilidade de dados prontos para IA, enriquecidos com contexto empresarial, confiança e segurança. A Atlan está construindo a camada de controle para a pilha de dados e IA, integrando confiança e contexto no tecido digital.”
Entendendo a Estratégia de Gestão de Dados da Atlan
O conceito de caos dos dados é comum em organizações de todos os tamanhos. As empresas utilizam uma infinidade de ferramentas e geram volumes colossais de dados estruturados e não estruturados, que muitas vezes estão dispersos em várias plataformas, incluindo soluções importantes como Snowflake, enquanto uma parte significativa permanece não utilizada em silos. Um estudo recente prevê que, até 2025, 80% dos dados do mundo estarão armazenados por empresas.
Lançada em 2020, a Atlan consolida várias fontes de dados em uma plataforma coesa, oferecendo aos usuários uma visão abrangente de seus ativos de dados e facilitando a colaboração. Sankar descreve a plataforma como um "lar para equipes de dados", enfatizando sua utilidade na gestão de fluxos de trabalho de dados.
A base da plataforma da Atlan é seu ‘Metadata Lakehouse’, que conecta ferramentas e sistemas de dados essenciais para uma sincronização eficiente de metadados. Isso permite a coleta de diversos tipos de metadados, incluindo localidades de dados técnicos, interações dos usuários, fluxos operacionais e informações de conformidade.
Sobre essa camada fundamental, existe uma camada de confiança que fornece gerenciamento de acesso, análises de propriedades de dados e classificação. Módulos personalizados aprimoram a descoberta de dados, oferecem glossários de métricas de negócios e suportam linhagem de dados sem código, permitindo que as equipes colaborem efetivamente para resolver problemas de dados.
Sankar detalhou essas capacidades, afirmando: “Os engenheiros de dados podem visualizar gráficos de linhagem para avaliar o impacto das mudanças a jusante, alertando automaticamente os usuários de negócios afetados. As equipes de negócios podem encontrar dados confiáveis e usar produtos de dados curados adaptados aos seus papéis, enquanto o pessoal de governança de dados pode estabelecer políticas relacionadas a ativos de dados para alertas pontuais sobre violações de conformidade.”
Crescimento Rápido no Setor de Infraestrutura de Dados
Apesar de sua entrada relativamente recente no mercado de infraestrutura de dados, a Atlan estabeleceu uma forte presença. A demanda por seus serviços disparou, especialmente com o advento da IA generativa. Nos últimos dois anos, a receita da Atlan aumentou mais de sete vezes, atraindo grandes clientes como Cisco, Autodesk, Unilever e Nasdaq.
“Os clientes estão nos procurando para preparar seus dados para IA, enquanto buscam democratizar o acesso a dados entre as equipes e entregar produtos de dados aos seus clientes. Estamos sendo cada vez mais reconhecidos não apenas como uma ferramenta de catalogação ou descoberta, mas como uma camada de controle de metadados que aprimora a utilização dos dados,” afirmou Sankar.
A plataforma Atlan reportedly reduz o tempo que os profissionais de dados gastam na descoberta e compreensão de dados em até 95%. Em comparação com concorrentes como Informatica, Collibra e Alation, a Atlan afirma ter uma vantagem significativa, conquistando três quartos dos novos negócios e oferecendo uma abordagem automatizada e baseada em regras para gestão de metadados, incluindo o copilot de IA para criação de metadados mais avançado do setor.
Avançando, a Atlan planeja usar seu recente financiamento para aprimorar o desenvolvimento de produtos, integrações e expansão operacional, tudo visando atender à necessidade atual do mercado por soluções de dados organizados.