Ninguém gosta de ser auditado, mas isso é essencial para garantir que as práticas e políticas de uma empresa sejam transparentes e estejam em conformidade. Os auditores desempenham um papel crucial na análise dos riscos de negócios e sua gestão—frequentemente chamados de "riscos e controles". No entanto, a criação de matrizes de controle de risco ou avaliações de risco pode ser demorada, pois essas tarefas costumam ser repetitivas e semelhantes em diferentes departamentos. Isso abre espaço para soluções de IA que podem otimizar o processo.
Adotando a IA para Eficiência na Auditoria
A AuditBoard, uma empresa de software em nuvem fundada em 2014, surgiu para enfrentar esse desafio. Conhecida por sua plataforma especializada para auditores, a AuditBoard lançou recentemente o AuditBoard AI, um recurso avançado projetado para aumentar a eficiência das equipes de auditoria e gestão de riscos.
“O principal desafio que observamos entre nossos clientes é a crescente disparidade entre a carga de trabalho e os recursos disponíveis nas equipes de auditoria e compliance”, afirmou Anton Dam, Vice-Presidente de Engenharia para Dados, AI/ML na AuditBoard. “A IA oferece uma solução para preencher essa lacuna.”
Um Legado de Inovação em Auditoria
Fundada por amigos de infância, Daniel Kim e Jay Lee, antigos auditores da PwC e EY, a AuditBoard rapidamente ganhou destaque nos setores de auditoria, risco, sustentabilidade e conformidade. Atualmente, atende mais de 2.000 clientes, incluindo quase 50% das empresas da Fortune 500.
A plataforma baseada em nuvem, anteriormente conhecida como SOXHUB, simplifica a criação de avaliações de risco e matrizes de auditoria, substituindo a dependência de softwares de planilhas complexos que os auditores costumavam personalizar.
Apresentando Automação Aprimorada com LLMs
A AuditBoard agora utiliza IA generativa e grandes modelos de linguagem (LLMs) para automatizar tarefas rotineiras. Os auditores podem usar um novo botão “Gerar” na plataforma, permitindo que os LLMs criem descrições sugeridas para riscos e controles com base no contexto e na documentação fornecidos.
“Estamos integrando essa funcionalidade diretamente em nossa experiência do usuário,” explicou Dam. Um cliente relatou uma redução significativa no tempo gasto para elaborar descrições de risco, de 10 minutos para apenas 1 minuto.
Melissa Pici, Gerente Sênior de Auditoria de TI na Syniverse, disse: “O AuditBoard AI foi um divisor de águas para minha equipe. Tarefas que costumavam levar vinte minutos agora levam apenas cinco, melhorando muito nossa produtividade.”
Por Trás do AuditBoard AI
Embora a AuditBoard não tenha revelado quais LLMs estão sendo utilizados, Dam mencionou parcerias com a Microsoft e enfatizou uma abordagem multi-modelo adaptada a funções específicas de auditoria. “Nosso objetivo é garantir que os modelos que utilizamos sejam adequados para o domínio da auditoria e entreguem resultados de alta qualidade,” compartilhou.
Compromisso com a Integridade e Segurança dos Dados
A AuditBoard prioriza a segurança dos dados dos clientes, garantindo que as informações de diferentes clientes permaneçam segregadas e seguras, respeitando os rigorosos requisitos das indústrias reguladas. Os dados são transmitidos por canais criptografados para os servidores em nuvem da Microsoft Azure para processamento, mantendo a integridade das informações de cada cliente.
“Em nossas operações, a fronteira do cliente é sagrada,” afirmou Dam.
Ao automatizar tarefas repetitivas e fornecer recomendações inteligentes, o AuditBoard AI capacita os auditores a elaborar descrições detalhadas de riscos e controles, identificar trabalhos sobrepostos e mapear controles de forma eficiente em diferentes estruturas. Essa solução agora está acessível a todos os usuários da AuditBoard, facilitando um processo de auditoria mais eficaz.
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