À medida que as empresas aceleram a implementação da inteligência artificial, muitas estão descobrindo que o maior desafio não está na construção dos modelos, mas em garantir que os dados subjacentes sejam confiáveis e estejam em conformidade. Sem uma governança efetiva da IA, as empresas correm o risco de tomar decisões errôneas e violar regulamentos de privacidade.
Para enfrentar esse problema, a fornecedora de inteligência de dados para empresas, Collibra, lançou um conjunto abrangente de novas ferramentas de IA focadas em governança, automação e democratização de dados—elementos essenciais para estabelecer confiança na IA.
Governança da IA: Uma Nova Era de Supervisão
Entre as novas ofertas está o aplicativo de Governança de IA, projetado para funcionar como um hub centralizado para gerenciar diversas iniciativas de IA nas organizações. Esta ferramenta preenche a lacuna entre as equipes de ciência de dados, que prototipam modelos, e as partes interessadas em risco e conformidade, que devem fornecer aprovações antes que esses modelos possam entrar em produção.
"Nossos clientes estão empolgados com a IA, mas estão percebendo que o sucesso envolve muito mais do que apenas os algoritmos," disse o CEO da Collibra, Felix Van de Maele. "Os dados são centrais para a IA, tornando a forte governança de dados essencial."
Van de Maele comentou sobre o fenômeno da "shadow IA", onde organizações experimentam e prototipam sem supervisão adequada. "Um grande desafio é garantir que cientistas de dados e engenheiros possam acessar os dados corretos e em conformidade."
Implementar a governança de IA exige uma estratégia clara de gestão de mudanças e colaboração entre múltiplas partes interessadas, incluindo equipes jurídicas e de conformidade. Van de Maele destacou a importância crescente de seguir as regulamentações existentes e emergentes.
A ferramenta de Governança de IA é construída com base no investimento de dez anos da Collibra em governança de dados, demonstrando que os princípios de governança de dados se alinham estreitamente com a governança de IA. Ela facilita a definição de políticas, papéis e responsabilidades, criando um fluxo de trabalho padronizado para registrar, aprovar, documentar e monitorar casos de uso de IA, aumentando assim a transparência e a responsabilidade nas aplicações de IA.
Collibra IA: Automatizando Tarefas de Gerenciamento de Dados
Uma das principais novidades é o Collibra IA, que utiliza modelos de linguagem de grande escala (LLMs) para automatizar processos tediosos de gerenciamento de dados que normalmente exigem esforço manual. Uma função-chave é a geração de descrições e definições para ativos de dados, fundamental para um catálogo e governança de dados eficazes.
Van de Maele descreveu isso como uma abordagem de "copiloto", onde o sistema gera esboços de descrições para revisão do usuário. "Ter descrições claras é vital para construir confiança e compreensão em torno dos dados."
Além disso, o Collibra IA pode criar regras de qualidade de dados com base em solicitações em linguagem natural. Por exemplo, pode traduzir especificações como "códigos de país devem seguir os padrões ISO" em regras técnicas executáveis.
Adicionalmente, o sistema pode analisar consultas SQL e relatórios de inteligência de negócios para criar gráficos de lineage. Essa visibilidade permite que as organizações monitorem o fluxo de dados, identifiquem fontes de problemas e avaliem o impacto de alterações nos dados de forma mais eficaz.
"Um problema comum surge quando usuários querem entender como um número em um painel foi calculado," observou Van de Maele. "Um lineage rastreável facilita para as organizações confiarem em seus dados."
Democratizando o Acesso aos Dados com o Collibra Data Notebook
Para melhorar ainda mais a acessibilidade dos dados, a Collibra apresentou o Data Notebook, permitindo que usuários de negócios busquem e acessem facilmente dados confiáveis. Essa ferramenta simplifica a exploração de conjuntos de dados, garantindo que todos os fluxos de trabalho de governança operem sem falhas em segundo plano para manter a conformidade e a segurança.
"Estamos proporcionando aos usuários acesso a conjuntos de dados com um clique, enquanto integramos fluxos de trabalho de governança," disse Van de Maele, comparando a experiência a fazer compras na Amazon, onde encontrar e acessar produtos é rápido e eficiente.
Perspectivas Futuras e Desafios
A Collibra pretende aproveitar sua vasta experiência em governança de dados para se destacar na emergente área de governança de IA. "Estamos focados em governança de dados há 15 anos, muito antes dos catálogos de dados ganharem popularidade," comentou Van de Maele. "Isso nos posiciona bem para atender às necessidades das organizações na implementação da governança de IA."
No entanto, a Collibra enfrenta concorrência de grandes gigantes da tecnologia, como Microsoft, IBM, AWS e Google, que também estão desenvolvendo ferramentas de governança de IA. Com mais de US$ 590 milhões levantados de investidores como Sequoia Capital e ICONIQ Capital, a Collibra precisa continuar inovando e expandindo suas capacidades para permanecer competitiva.
Apesar desse desafio, Van de Maele está otimista, citando que muitas dessas empresas de tecnologia também são clientes e parceiras da Collibra. Ele acredita que o foco especializado da empresa em governança de dados a distingue da concorrência.
"Nosso objetivo é transformar a maneira como as organizações utilizam dados, visando mudar o mundo com dados," concluiu Van de Maele. "Se conseguirmos nos tornar uma parte integral da paisagem de IA empresarial, garantindo uma gestão responsável dos dados, as oportunidades potenciais são imensas."
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