UserTesting está aprimorando sua plataforma com novas funcionalidades impulsionadas por IA, que permitem a organizações obter insights mais profundos a partir de pesquisas com usuários. Como o nome indica, a UserTesting se especializa em pesquisa e testes de usabilidade para diversos produtos e campanhas. Em 2022, a UserTesting foi adquirida pela Thoma Bravo por US$ 1,3 bilhão, fundindo-se com a UserZoom, uma empresa reconhecida por suas soluções de teste de experiência do usuário. Hoje, a UserTesting apresenta o Feedback Engine, que utiliza tecnologias da UserZoom e integra IA generativa para analisar de forma abrangente o feedback de pesquisas com usuários.
A UserTesting está expandindo suas capacidades de IA generativa para oferecer insights enriquecidos por meio de pesquisas com inteligência artificial, melhorando a análise de tendências e temas nas operações de testes de usuários. “Anteriormente, focávamos em IA para resumos de insights e análise de sentimentos”, disse Andy MacMillan, CEO da UserTesting. “Agora, estamos introduzindo um conceito de tematização que nos permite extrair temas das respostas abertas das pesquisas.”
Como a IA Generativa Melhora a Identificação de Temas em Testes de Usuários
A UserTesting tem fornecido ferramentas de análise de sentimentos há bastante tempo. Agora, com a função de geração de temas impulsionada por IA, a plataforma busca descobrir entendimentos mais sutis dos resultados dos testes. Aproveitando modelos de linguagem de grande escala (LLMs), a UserTesting analisa respostas abertas de pesquisas para extrair temas-chave. Esses modelos são treinados com dados de pesquisa, permitindo que compreendam o contexto e identifiquem temas, conceitos e sentimentos significativos para os pesquisadores.
Em vez de apenas marcar palavras-chave ou categorizar respostas como positivas ou negativas, a IA avalia o texto completo e organiza as respostas por tópicos comuns. Isso quantifica quantas respostas se enquadram em cada tema, oferecendo aos pesquisadores uma visão geral das discussões predominantes antes de explorarem individualmente os comentários em detalhe. Essa abordagem proporciona um entendimento mais profundo do que as buscas padrão por palavras-chave.
Na atualização de agosto de 2023, a UserTesting apresentou insights impulsionados por IA que se diferenciam das novas capacidades temáticas. MacMillan observou que os insights são gerados com base em tarefas específicas que os participantes completam, como compras em um site, focando em métricas como taxas de sucesso e pontos de desistência. Em contraste, os temas surgem das respostas abertas das pesquisas, permitindo que a IA categorize respostas que discutem conceitos semelhantes, mesmo que palavras diferentes sejam utilizadas. Essa análise temática quantifica a prevalência de cada tema, oferecendo uma perspectiva mais ampla além do sentimento.
Distinguindo a Resumação por IA Generativa de Insights Genuínos de IA
Criar resumos a partir de texto, áudio ou vídeo é uma capacidade fundamental da IA generativa facilitada pelos LLMs. MacMillan enfatizou que a abordagem da UserTesting abrange mais do que mera resumação por IA generativa. A empresa treina seus modelos proprietários usando dados de pesquisa de experiência do cliente, proporcionando às organizações insights acionáveis que normalmente exigiriam pesquisadores especializados para serem descobertos. Os modelos da UserTesting oferecem um contexto crítico que processos de resumação genéricos podem negligenciar.
“Investimos anos no treinamento de modelos de machine learning focados em sentimentos e intenções, que são vitais na pesquisa de experiências,” explicou. “Nosso extenso repositório de conteúdo nos permite treinar o motor de forma eficaz.”
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