Escritor Revela Atualização Revolucionária em IA: RAG Aumentado para Capacidade de 10 Milhões de Palavras e Novas Perspectivas sobre o 'Processo de Pensamento' da IA.

Writer Melhora Aplicações de Chat AI com Recursos Inovadores

A Writer, uma plataforma líder em AI para empresas, apresentou hoje uma série de atualizações poderosas para suas aplicações de chat AI no evento VB Transform. Essas inovações, que incluem uma geração aumentada de recuperação baseada em grafo (RAG) e novas ferramentas para transparência em AI, estarão disponíveis em todo o ecossistema da Writer a partir de amanhã.

Tanto os usuários do aplicativo "Ask Writer" quanto os desenvolvedores que utilizam o AI Studio para soluções personalizadas terão acesso imediato a esses recursos. Esta implementação representa um avanço significativo na acessibilidade e eficácia da tecnologia AI para empresas de todos os tamanhos.

Transformação da Análise de Dados com Tecnologia RAG

No centro dessas atualizações está uma expansão significativa nas capacidades de processamento de dados. As aplicações de chat melhoradas podem agora analisar até 10 milhões de palavras de informações específicas da empresa, permitindo que as organizações utilizem seus dados proprietários em uma escala sem precedentes ao interagir com sistemas de AI.

Deanna Dong, líder de marketing de produtos da Writer, destacou a importância dessa capacidade: “As empresas precisam analisar arquivos extensos, papers de pesquisa ou documentação. O RAG nos permite realizar a recuperação de conhecimento de forma eficiente. Em vez de fornecer toda a biblioteca ao modelo de linguagem grande (LLM), realizamos pesquisas para extrair informações relevantes e fornecer ao LLM as notas de recursos corretas.”

Inovação na Recuperação de Dados

A abordagem única da Writer para RAG mapeia relações semânticas entre pontos de dados, superando métodos de recuperação vetorial mais simples. Segundo Dong, isso resulta em uma recuperação de informações mais inteligente e direcionada: “Dividimos os dados em pontos menores e mapeamos suas relações semânticas. Por exemplo, um trecho de segurança se conecta a informações relevantes de arquitetura, criando uma estrutura de dados relacional.”

Aprimorando a Transparência na Tomada de Decisões em AI

Esse sistema de RAG baseado em grafo também fundamenta um novo recurso de "processo de pensamento" que oferece transparência no raciocínio da AI. Os usuários podem visualizar as etapas que a AI executa, incluindo como decompõe consultas e quais fontes de dados utiliza.

“Exibimos as etapas realizadas pela AI,” explicou Dong. “Quando confrontados com perguntas amplas ou vagas, as decompomos em sub-perguntas baseadas em suposições lógicas.”

May Habib, CEO da Writer, destacou a relevância desses avanços: “O RAG é complexo e desafiador de implementar com precisão. Em benchmarks recentes de várias abordagens de RAG, incluindo o Writer Knowledge Graph, conquistamos o primeiro lugar em precisão.”

Personalizando a Experiência do Usuário com Modos Dedicados

As atualizações também introduzem “modos” dedicados — interfaces especializadas para diversas tarefas como consultas gerais, análise de documentos e gerenciamento de grafos de conhecimento. Esses modos simplificam a experiência do usuário e melhoram a qualidade da produção ao oferecer prompts e fluxos de trabalho personalizados.

“Nossos clientes costumam ter dificuldades com uma interface de chat universal para todas as tarefas,” afirmou Dong. “Ao fornecer modos distintos, garantimos que eles insiram prompts precisos, tornando as interações mais intuitivas e eficazes.”

Analistas do setor consideram as inovações da Writer como potencialmente transformadoras para a adoção de AI nas empresas. A combinação de ingestão extensiva de dados, RAG avançado e AI explicável aborda desafios críticos que impedem muitas empresas de abraçar totalmente ferramentas baseadas em LLM.

Esses novos recursos serão integrados automaticamente ao aplicativo de chat pré-construído "Ask Writer" e em qualquer aplicação de chat personalizada desenvolvida na plataforma Writer. Essa ampla disponibilidade deve acelerar a integração da AI em diversas funções empresariais.

“Todos esses recursos — modos, processo de pensamento e RAG incorporado — tornarão essa tecnologia sofisticada altamente utilizável para os usuários finais,” acrescentou Dong. “Enquanto diretores de TI podem se impressionar com o RAG embutido, equipes operacionais e de RH se beneficiarão principalmente de maior precisão, transparência e usabilidade.”

À medida que as empresas exploram formas responsáveis e eficazes de utilizar a AI, as mais recentes inovações da Writer apresentam uma visão convincente para aplicações LLM transparentes, precisas e amigáveis. Os próximos meses revelarão se essa abordagem conseguirá fechar a lacuna entre o imenso potencial da AI e as realidades práticas da implementação empresarial.