Estamos Próximos do Terminador? Insights do Applied Intelligence Live! Austin 2023

A computação quântica e a inteligência artificial (IA) estão cada vez mais interconectadas, oferecendo às organizações soluções inovadoras para desafios complexos. Embora persistam preocupações sobre consequências não intencionais, semelhantes a um cenário de "ascensão das máquinas", a história demonstra que esses avanços geralmente levam a mudanças sociais transformadoras. Segundo William “whurley” Hurley, fundador e CEO da Strangeworks, a mecânica quântica é a base tanto do universo quanto do cérebro humano. Ele afirma: “Para alcançar uma verdadeira IA, uma fundação quântica é essencial. Embora os desenvolvimentos atuais, como automação e redes neurais convolucionais, mostrem um progresso impressionante, o verdadeiro potencial surge quando a infraestrutura quântica e o software de IA colaboram.”

Romi Mahajan, CEO da ExoFusion, descreve a relação entre computação quântica e IA como a de gêmeos siameses. Refletindo sobre o centenário da mecânica quântica, ele sugere que estamos à beira de outra mudança de paradigma, semelhante à que ocorreu há um século. Michael Shepherd, engenheiro sênior e CTO da Dell Technologies, acrescenta que, enquanto a IA opera principalmente em unidades de processamento gráfico (GPUs), as unidades de processamento quântico (QPUs) desempenham um papel crucial nesse cenário. “Cada tecnologia se destaca em tarefas diferentes,” explica. “A interação entre IA e QPUs no ecossistema de CPUs e GPUs é uma fronteira empolgante.”

Consequências Não Intencionais da IA e da Computação Quântica

Apesar das melhores intenções, a evolução da tecnologia frequentemente traz repercussões imprevistas. Mahajan enfatiza a necessidade de questionamentos mais profundos: “Devemos fazer perguntas significativas e nos manter abertos a todas as opiniões. Esta não é uma conversa binária. Algumas consequências geram benefícios significativos, enquanto outras podem ser prejudiciais. Devemos navegar por essas complexidades com honestidade.”

Shepherd destaca a dicotomia do comportamento humano, observando tanto intenções louváveis quanto questionáveis no avanço tecnológico. Ele estimula a reflexão sobre como a humanidade se adaptou a mudanças tecnológicas históricas, desde o advento da agricultura até as inovações modernas. “Nossa realidade é de mudança contínua,” afirma. “Em 2018, pedi ao nosso conselho executivo que se tornasse aprendizes ao longo da vida. A IA não substituirá empregos—são as pessoas que utilizam a IA que podem fazê-lo. Ao encararmos a tecnologia como ferramentas—como calculadoras ou carros—podemos capacitar todos, incluindo aqueles que não têm inclinação tecnológica, a alcançar maior criatividade e produtividade.”

Perspectivas sobre o Futuro da IA

Whurley identifica três possíveis resultados adversos associados à IA: “O cenário do Exterminador, onde as máquinas nos dominam; o cenário de iRobot, onde a IA se torna apenas um companheiro; e o cenário de Elysium, que perpetua a estratificação social. Muitos medos sobre a IA podem ser classificados sob esses três temas.” Ele alerta que a preocupação mais premente é a possibilidade de surgir uma divisão de classes, separando aqueles que utilizam a IA em seu trabalho daqueles que não conseguem, resultando em transferências de riqueza unidirecionais.

Ao contextualizar a resistência da sociedade às mudanças tecnológicas, whurley traça paralelos com instâncias históricas, como as críticas de Platão e Sócrates à escrita e as objeções dos caixas eletrônicos quando os caixas automáticos foram introduzidos na década de 1980. Embora essas máquinas tenham substituído certas funções de trabalho, também abriram espaço para novos serviços ao cliente. “É comum nutrir visões pessimistas sobre o futuro da tecnologia,” observa. “Ao contemplar cenários como a narrativa do Exterminador, devemos questionar por que uma máquina teria sentimentos de raiva ou desejo por recursos. É crucial abordar as consequências não intencionais da tecnologia enquanto mantemos uma perspectiva equilibrada.”

Ao navegar pelos paisagens em evolução da computação quântica e da IA, as organizações devem se engajar de maneira reflexiva tanto com seu potencial quanto com seus riscos, a fim de promover avanços que beneficiem a sociedade como um todo.