Utilizando modelos de linguagem multimodal (LLMs), sistemas hospitalares podem desenvolver assistentes virtuais de medicina avançada para monitorar e diagnosticar proativamente as condições dos pacientes, de acordo com a Dra. Ashley Beecy, diretora médica de operações de IA no NewYork-Presbyterian (NYP).
Em um evento recente da AI Impact Tour em Nova York, a Dra. Beecy destacou como o NYP já está aproveitando a IA generativa em áreas de baixo risco, como resumir conversas de consultas. Ela expressou a esperança de que o crescente entusiasmo pela IA generativa conduza a mudanças nos fluxos de trabalho que permitam aos hospitais criar assistentes completos que revolucionarão o cuidado ao paciente.
Tecnologia de LLM Multimodal para Cuidados Proativos
A Dra. Beecy, que também é cardiologista praticante, afirmou que, embora não tenha especificado um cronograma para a implementação dessas inovações, espera progressos no próximo ano. Atualmente, os pacientes são encaminhados a ela após sentirem dor no peito, mas ela prefere antecipar os riscos de infarto antes que ocorram. “Podemos utilizar essa tecnologia e nossos dados de pacientes para obter insights de várias modalidades — imagens, ecocardiogramas e eletrocardiogramas — que podem não ser visíveis a olhos humanos, mas são reconhecidos pela IA, permitindo intervenções oportunas,” explicou.
Embora as bases técnicas para essa capacidade estejam em grande parte estabelecidas, a Dra. Beecy enfatizou a necessidade de gestão de mudanças nos fluxos de trabalho hospitalares. Colaborar com organizações de saúde nacionais será crucial para efetivar mudanças estruturais mais amplas. A abordagem envolve inicialmente focar em tarefas administrativas de baixo risco, como resumir conversas com pacientes, antes de avançar para diagnósticos clínicos de condições como doenças cardíacas.
“Imagino um modelo que integre todas essas funções de forma harmoniosa, permitindo-me saber quando meu próximo paciente chegará, quanto tempo deve durar a consulta e oferecendo resumos de visitas anteriores — tudo integrado a registros eletrônicos para fácil acesso e ação,” compartilhou.
Engajamento dos Funcionários e Refinamento do Fluxo de Trabalho
A Dra. Beecy observou que os funcionários do NYP geralmente são receptivos à IA generativa, demonstrando entusiasmo em interagir com a tecnologia. O NYP conta com aproximadamente 49.000 colaboradores e médicos afiliados às universidades Cornell e Columbia.
Em sua discussão, moderada pela escritora de IA Sharon Goldman, a Dra. Beecy ressaltou o potencial da IA em aprimorar aplicações-chave, como reconhecimento de padrões, extração de dados e resumos — essenciais para reduzir a carga administrativa sobre os médicos. Uma de suas aplicações preferidas envolve o registro das visitas dos pacientes, permitindo a transcrição em tempo real das notas, aliviando assim o peso da transcrição manual. Contudo, ela reconheceu a necessidade de obter consentimento dos pacientes para gravar as visitas, priorizando a transparência.
A transição de aplicações administrativas para diagnósticos clínicos é mais complexa, mas o NYP está explorando o uso de eletrocardiogramas para identificar doenças cardíacas estruturais. “Muitas pessoas fazem eletrocardiogramas, que também podem detectar doenças cardíacas, permitindo uma intervenção e cuidados mais precoces,” disse.
Equilibrando Riscos e Inovações
Quando questionada sobre os riscos potenciais associados à implementação da IA generativa, a Dra. Beecy reconheceu várias preocupações, mas enfatizou que a supervisão médica sobre resumos de visitas e diagnósticos poderia mitigar muitos riscos. “A tecnologia não é perfeita; sua precisão varia em torno de 90%, razão pela qual a revisão dos profissionais é crítica,” explicou.
Outra questão potencial é o risco de dependência excessiva da tecnologia de IA. A Dra. Beecy mencionou os avanços rápidos em LLMs, citando a evolução do GPT-3.5 para o GPT-4, e alertou contra a complacência na supervisão humana.
O NYP adota uma abordagem cautelosa, mas progressiva, garantindo que a tecnologia se alinhe tanto com os interessados em ferramentas de IA quanto com aqueles que as utilizam. Embora haja preocupações válidas sobre a integração nos fluxos de trabalho existentes, a Dra. Beecy relatou um entusiasmo predominante entre os funcionários ansiosos para pilotar novas iniciativas.
Democratizando a Tecnologia na Saúde
A Dra. Beecy destacou uma mudança na forma como a tecnologia é integrada nas organizações, observando que, pela primeira vez, os profissionais de saúde do NYP têm acesso direto a ferramentas de IA generativa, como o ChatGPT. Essa descentralização promove o engajamento, à medida que os fornecedores descobrem casos práticos relevantes para seu trabalho.
O NYP também está se envolvendo com grupos de pacientes para avaliar a transparência em relação ao uso da IA. As perguntas giram em torno da vontade dos pacientes em serem informados quando a IA é utilizada, o que exige uma contribuição multidisciplinar, incluindo insights de sociólogos e bioeticistas.
Após a apresentação da Dra. Beecy, Sarah Bird, líder global da Microsoft para engenharia de IA responsável, discutiu o papel fundamental da tecnologia na criação de um assistente abrangente para médicos. Ela destacou que, embora a IA generativa possa agilizar processos, a precisão nos resumos é crucial, pois a falta de informações críticas pode alterar significativamente o diagnóstico de um paciente.
Em outra sessão, Promiti Dutta, do Citi, compartilhou como a IA generativa está transformando o setor financeiro, enfatizando uma mudança cultural em direção à tomada de decisões informadas por dados, embora tenha notado que chatbots impulsionados por LLMs voltados para o público externo ainda são considerados arriscados para implementação.
Nota do Evento: A Microsoft patrocinou este segmento da AI Impact Tour, mas os palestrantes foram selecionados de forma independente. Fique atento para as próximas paradas da AI Impact Tour, incluindo eventos em Boston no dia 27 de março e Atlanta no dia 10 de abril.
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