Integrar a IA generativa nas clínicas médicas vai além da simples adoção de novas tecnologias; trata-se de otimizar operações e economizar tempo para todos os envolvidos.
Durante uma discussão em painel no evento Transform, da mídia, em julho, Kiran Mysore, Diretor de Dados e Análise da Sutter Health, e Aashima Gupta, Diretora do Google Cloud para a Saúde Global, destacaram o impacto positivo da IA generativa nas tarefas administrativas durante as consultas. Gupta afirmou: “Estamos nos estágios iniciais de casos de uso em produtividade. O que estamos abordando é o 'tempo de pijama'—o fenômeno onde, para cada hora que um médico passa com um paciente, ele gasta duas horas coletando informações.”
O setor de saúde já está familiarizado com o avanço tecnológico. Mysore apontou que sistemas como o Epic, que facilitam a entrada de dados de saúde dos pacientes e a comunicação com os prestadores, aceleraram a transformação digital. A pandemia de COVID-19 elevou as expectativas dos pacientes em relação às informações de saúde, levando a indústria a se adaptar rapidamente.
A IA generativa oferece inúmeras aplicações na saúde, desde a melhoria de fluxos de trabalho até a análise de imagens médicas. Grandes organizações, como a Kaiser Permanente, já implementaram métodos de IA, incluindo análises preditivas para o monitoramento proativo dos pacientes. Gupta e Mysore mencionaram que melhorar a interação entre pacientes e médicos é uma das principais aplicações dessa tecnologia.
Para a Sutter Health, a IA melhora significativamente a experiência de pacientes e médicos. Mysore explicou: “Focamos em dois aspectos da experiência do paciente: primeiro, quando você visita um médico e vê a parte de trás da cabeça dele porque está ocupado digitando; segundo, integrando ferramentas que permitem capturar conversas em tempo real entre o paciente e o médico.”
Ele acrescentou que a IA ajuda os médicos a entenderem melhor os históricos dos pacientes, possibilitando diálogos mais significativos durante as consultas. É importante ressaltar que a IA generativa ainda não é utilizada para diagnósticos, como esclareceu Gupta, enfatizando que a tecnologia ainda está em evolução. O Google Cloud visa capacitar os clientes do setor de saúde com ferramentas para analisar dados existentes de forma eficaz.
“Do ponto de vista do Google Cloud, atuamos como uma empresa de apoio, fornecendo ferramentas e tecnologias essenciais para o ecossistema de saúde,” disse Gupta. Ela destacou, como exemplo, o MedLM—um modelo projetado para reduzir o esgotamento dos enfermeiros, resumindo relatórios de turno e, assim, aumentando a eficiência. O Google Cloud também permite que os prestadores de saúde explorem conexões entre sintomas e medicamentos, minimizando o tempo gasto em potenciais conflitos de prescrição.
Abordando preocupações sobre privacidade e adoção, Gupta e Mysore reconheceram a apreensão em torno da IA, especialmente entre médicos acostumados a métodos tradicionais. “Ao abordar os médicos, identificamos aqueles mais abertos à mudança e os apoiamos com a tecnologia adequada,” comentou Mysore. “A confiança pode se esvair facilmente, especialmente se os resultados iniciais de um modelo de linguagem grande forem insatisfatórios, então nos envolvemos com as partes interessadas para construir entendimento.”
Gupta enfatizou a importância de abordar preocupações em indústrias fortemente reguladas, como a saúde, tranquilizando os usuários de que a supervisão humana continua sendo fundamental. Ambos os painelistas reiteraram que os dados dos pacientes e médicos são seguros e estarão acessíveis apenas a pessoal autorizado.
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