Entre as ferramentas de desenvolvimento da Microsoft, o Azure AI Studio se destaca como uma plataforma de ponta para a criação e implementação de aplicações de IA generativa. Lançado inicialmente como uma prévia no início deste ano, seu objetivo é simplificar a codificação por meio do Copilot da Microsoft, ao mesmo tempo que capacita os desenvolvedores a criar seu próprio software. A plataforma oferece um hub de recursos abrangente, repleto de modelos e ferramentas essenciais para transformar ideias inovadoras em realidade.
Nesta semana, durante a conferência Microsoft Build, o Azure AI Studio foi anunciado como disponível para uso geral, marcando uma melhoria significativa em relação ao seu lançamento inicial.
Apresentando o GPT-4o no Azure AI Studio
Para desenvolvedores que buscam criar aplicações impulsionadas por IA, o acesso a modelos de ponta é crucial. O Azure AI Studio agora integra o avançado modelo GPT-4o da OpenAI, junto com mais de 1.600 outros modelos de fornecedores líderes de IA, como Mistral, Meta, Hugging Face e Nvidia. Este modelo multimodal suporta processamento de texto, imagem e áudio, permitindo que os desenvolvedores criem experiências sofisticadas de IA generativa e conversacional.
Desenvolvimento Simplificado com Azure Developer CLI e AI Toolkit para Visual Studio Code
Para facilitar a criação de aplicações personalizadas de copilot, a Microsoft introduz fluxos de trabalho convenientes. Ferramentas-chave incluem o Azure Developer CLI (AZD), uma solução de código aberto que fornece componentes e templates pré-construídos, permitindo que os desenvolvedores se concentrem na funcionalidade da aplicação sem preocupações com a infraestrutura.
Além disso, o AI Toolkit para Visual Studio Code oferece opções para ajuste fino de modelos, seja em máquinas locais ou na nuvem, antes da implantação no Azure ou em outras plataformas por meio de imagens de contêiner. Ambas as ferramentas estão atualmente em prévia inicial, sem data de lançamento confirmada para disponibilidade geral.
Expansão da Oferta de Modelos como Serviço (MaaS)
A Microsoft está aprimorando sua iniciativa de Modelos como Serviço (MaaS), que permite aos desenvolvedores alugar APIs de inferência e hospedar ajustes finos através de um modelo pay-as-you-go. Essa abordagem elimina a necessidade de máquinas virtuais dedicadas, otimizando os custos associados ao desenvolvimento de IA.
As adições mais recentes a esse serviço incluem o TimeGen-1 da Nixtila e o Core42 JAIS, disponíveis em prévia, junto com o Mistral-7B e o Llama 2 da Meta. A Microsoft planeja expandir ainda mais essa coleção com modelos futuros da AI21, Bria AI, Gretel Labs, NTT Data, Stability AI e Cohere, acessíveis por meio do Arize e ClearML.
Uma Ferramenta de IA Avançada com Recursos de Monitoramento
O Azure AI Studio agora apresenta uma robusta cadeia de ferramentas de IA que garante integração de dados suave, orquestração rápida e avaliação abrangente do sistema. Os desenvolvedores podem gerenciar a orquestração de fluxos de trabalho para modelos multimodais e MaaS, incorporando recursos como a utilização de imagens em conversas e suporte para modelos como Llama 3, Mistral Large e Cohere Command R+.
Além disso, a plataforma está equipada com ferramentas de rastreamento, depuração e monitoramento de IA. Esses recursos capacitam os desenvolvedores a analisar fluxos de trabalho de IA, avaliar o desempenho da aplicação e monitorar métricas essenciais, como uso de tokens, qualidade e eficácia operacional. Todas essas ferramentas estão disponíveis em prévia, reforçando a posição do Azure AI Studio como uma plataforma de desenvolvimento líder para aplicações de IA.