A alta administração reconhece o vasto potencial da IA generativa, mas muitos ainda hesitam em abraçá-la totalmente. Atualmente, apenas 6% das empresas treinaram mais de 25% de sua força de trabalho em ferramentas de IA generativa. Dois terços dos executivos entrevistados acreditam que levará pelo menos dois anos para que a IA e a IA generativa evoluam além do entusiasmo inicial. Conselhos e equipes executivas estão fazendo perguntas cruciais: Como essa tecnologia funciona e como irá transformar as operações empresariais?
“Estamos passando para uma fase em que as empresas se concentram em entregar impacto tangível”, explica Matthew Kropp, CTO e diretor-geral da BCG X, unidade de design tecnológico da Boston Consulting Group. “Os clientes estão investindo milhões para mudar fundamentalmente suas operações. Embora ainda não tenhamos visto um valor significativo realizado, estamos avançando.”
No entanto, dominar a tecnologia é apenas um aspecto para desbloquear todo o potencial da IA generativa. As organizações estão começando a ver a IA generativa não apenas como uma ferramenta para os funcionários, mas como uma oportunidade para uma mudança transformadora. Isso exige uma análise dos processos, funções e papéis dos colaboradores para identificar onde a IA generativa pode aliviar tarefas monótonas e ao mesmo tempo aprimorar o trabalho humano significativo.
Um aspecto igualmente importante é abordar a mudança cultural necessária para transformar a resistência ou o medo dos funcionários em entusiasmo. A adoção da IA é desafiadora, não apenas porque é nova, mas também porque os colaboradores precisam se sentir motivados a aprender e utilizar essas ferramentas de forma eficaz.
“À medida que as empresas começam a experimentar a resolução de pontos problemáticos e a gerar impacto real, elas encontrarão resistência dos funcionários por diversas razões,” nota Kropp, citando a hesitação em se adaptar a novos métodos de trabalho ou preocupações com a segurança no emprego.
Identificação de Oportunidades de Negócio e Garantia de Comprometimento dos Funcionários
De acordo com Kropp, toda organização possui oportunidades-chave de melhoria, mas esses podem não ser os melhores pontos de partida.
“Por exemplo, otimizar um grande call center ou aprimorar uma estratégia de marketing multimilionária apresenta oportunidades significativas. No entanto, existem inúmeras oportunidades menores nas tarefas diárias de todos.”
Engajar toda a organização por meio da educação é crucial para gerenciar essa mudança cultural. Fornecer acesso a ferramentas como o Enterprise ChatGPT, oferecer treinamento e incentivar os funcionários a repensar seus fluxos de trabalho é vital.
“Os colaboradores precisam entender que o objetivo é aprimorar suas funções, aumentando a satisfação e o engajamento no trabalho.”
Incentivar a ideação em nível grassroots permite que os funcionários explorem as possibilidades da tecnologia e compreendam que ela pode reduzir sua carga de trabalho, proporcionando mais tempo para se concentrar nos aspectos de seus empregos que eles apreciam.
“Minimizar o esforço dos funcionários enquanto maximiza a satisfação no trabalho é essencial. Identifique os processos de trabalho, determine onde estão os pontos problemáticos e automatize essas áreas,” aconselha Kropp.
Reconhecer que a IA generativa não pode substituir características humanas únicas, como criatividade, diversidade de pensamento e construção de relacionamentos, é fundamental. Por exemplo, uma instituição financeira com mais de 12.000 engenheiros está utilizando o GitHub Copilot, uma ferramenta de IA generativa que auxilia na codificação. Sua estratégia de implementação concentra-se não apenas em treinamento básico, mas também em mostrar como a ferramenta pode agilizar tarefas tediosas, permitindo que os engenheiros se concentrem em aspectos mais gratificantes de seu trabalho.
“A IA generativa se destaca na automação de tarefas de codificação repetitivas, o que entusiasma os engenheiros, pois lhes permite dedicar mais tempo à resolução criativa de problemas,” destaca Kropp.
Incorporando Alegria nas Estratégias de IA
A BCG desenvolveu a estrutura ADORE como um roteiro para a implementação bem-sucedida da IA, ao mesmo tempo em que aprimora o bem-estar dos funcionários. Essa estrutura pode ser aplicada amplamente na organização ou em equipes específicas para reestruturar processos.
- Visar Resultados: Defina objetivos claros para integrar a IA nos processos de negócios, como aumentar a satisfação do cliente ou reduzir custos.
- Diagramar o Status Quo: Mapeie cada passo no processo-alvo do início ao fim.
- Otimizar para a IA: Avalie cada etapa para determinar quais aspectos são tediosos e quais são agradáveis, decidindo o que deve ser automatizado e o que deve permanecer sob controle humano.
- Redesenhar o Processo: Após identificar as áreas onde a IA generativa pode agregar valor, redesenhe o processo, automatizando tarefas específicas ou repensando o fluxo de trabalho completo.
- Garantir Resultados: Estabeleça métricas para medir o desempenho, assegurando que a organização alcance seus objetivos e melhore o engajamento e a satisfação dos funcionários.
A Importância da Experimentação
Kropp enfatiza que aplicações em larga escala, como melhorar a eficiência de call centers ou acelerar o desenvolvimento de software, são apenas o começo. Avanços significativos também são observados na gestão do conhecimento impulsionada por IA e sua aplicação em diversos setores.
“Explorar continuamente oportunidades é essencial para realizar as mudanças positivas e duradouras que a IA pode proporcionar,” afirma Kropp.
As organizações estão testemunhando engenheiros adaptarem novos fluxos de trabalho com o suporte da IA, empresas biofarmacêuticas estão encurtando prazos de P&D e empresas de produtos de consumo estão inovando novos canais de vendas.
“Para instigar mudanças reais e duradouras de cima para baixo, é fundamental descobrir objetivos significativos e entender como a IA generativa irá remodelar a empresa. As organizações devem se envolver ativamente na experimentação e investir no desenvolvimento de aplicações, garantindo que o engajamento dos funcionários permaneça no núcleo de suas iniciativas de IA generativa,” conclui Kropp.
Classificação
