Previsões de IA para 2024: Estudo da IEEE Revela Principais Avanços Tecnológicos à Vista

A inteligência artificial (IA) está prestes a se tornar a tecnologia mais influente em 2024, segundo uma recente pesquisa global realizada pela IEEE, a principal organização profissional técnica do mundo, com diretores de tecnologia e diretores de TI.

O estudo, intitulado "O Impacto da Tecnologia em 2024 e Além: Um Estudo Global da IEEE", entrevistou 350 líderes tecnológicos, incluindo diretores de informação e TI dos EUA, China, Reino Unido, Índia e Brasil. O foco foi identificar as tecnologias esperadas para impulsionar o crescimento no próximo ano.

A IA e suas subcategorias, como o aprendizado de máquina (ML) e o processamento de linguagem natural, foram reconhecidas por 65% dos entrevistados como áreas-chave para 2024. “A IA generativa ganhou rapidamente espaço em diversos setores para agregação de dados, criação de relatórios, análise de tendências e desenvolvimento de produtos”, afirmou a membro da IEEE, Karen Panetta. “As aplicações são vastas, abrangendo saúde, marketing, cibersegurança e otimização da manufatura.”

Especialistas preveem que a integração da IA em várias indústrias facilitará avanços significativos no desenvolvimento de software, gestão da cadeia de suprimentos e cibersegurança. As cinco principais tecnologias destacadas pelos entrevistados também incluem realidade aumentada, computação em nuvem, redes 5G e veículos elétricos.

Expandindo Casos de Uso da IA em Várias Indústrias

O relatório da IEEE destaca o crescente uso da IA em telecomunicações, manufatura, serviços financeiros, transporte e energia. Aplicações avançadas de IA otimizarão o tratamento de dados, automatizarão tarefas complexas e aprimorarão processos decisórios de forma semelhante à cognição humana.

As principais aplicações potenciais da IA incluem monitoramento em tempo real de cibersegurança, automação em cadeias de suprimentos e armazéns, suporte no desenvolvimento de software, recrutamento acelerado e descoberta ágil de medicamentos. “A IA transformará fundamentalmente o desenvolvimento de software e a cibersegurança, gerando ganhos substanciais em eficiência, segurança e resiliência”, observou o membro da IEEE, Yale Fox, enfatizando a capacidade da IA em acelerar a programação e melhorar a qualidade do código, além de reforçar a detecção preditiva de ameaças.

No entanto, à medida que as capacidades da IA se expandem, novos desafios de cibersegurança também surgem. As principais preocupações incluem deepfakes, ataques de engenharia social sofisticados e a descoberta habilitada por IA de vulnerabilidades em software. “À medida que o cenário de ameaças evolui com essas tecnologias, a capacidade de gerar deepfakes realistas apresenta desafios significativos”, explicou Fox.

5G: Possibilitando a Próxima Fase de Crescimento da IA

O estudo da IEEE indica que as redes 5G servirão como uma estrutura crucial para o avanço da IA, oferecendo menor latência, maiores velocidades de transferência de dados e melhor conectividade para dispositivos inteligentes. “O volume de informações geradas está aumentando rapidamente”, afirmou Panetta. “O 5G nos permitirá rapidamente coletar e transmitir dados de cibersegurança, permitindo que os protocolos detectem, isolem e combatam possíveis ataques à infraestrutura crítica.”

Fox acrescentou: “O 5G reduzirá drasticamente os tempos de transferência de dados, permitindo que sistemas de IA processem e respondam a informações em tempo real com uma eficiência sem precedentes, o que é vital para aplicações de análise de dados e tomada de decisões.”

Computação Quântica: Abrindo Caminhos para a IA de Próxima Geração

Inovações contínuas em computação quântica devem inaugurar uma nova era de sistemas de IA. “Nos próximos anos, a sinergia entre computação quântica e IA provavelmente resultará em avanços tecnológicos transformadores”, notou Fox.

“A computação quântica estabelecerá novas infraestruturas computacionais adaptadas às necessidades da IA, levando ao desenvolvimento de IA mais robusta e algoritmos que melhoram a explicabilidade e escalabilidade”, explicou Panetta.

Embora reconheçam o vasto potencial da IA, especialistas da IEEE enfatizam a importância do progresso responsável e da supervisão humana. O estudo destaca o papel da IA como um motor econômico fundamental e sua posição como tecnologia líder em 2024 e além.

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