Não sinta inveja da IA—o que realmente importa é que você está em sua jornada de IA, independentemente de onde você esteja atualmente. Debasis Dutta, Vice-Presidente Sênior e Chefe de Soluções Empresariais da Codecademy na Skillsoft, compartilhou essa sabedoria durante a conferência VB Transform, em San Francisco.
Dutta enfatizou a importância da própria jornada: “É a jornada em que você está. Apenas aceite onde você está, aprenda mais, avalie seu potencial e foque nos resultados de negócios.” Ele delineou quatro fases da maturidade em IA para os participantes: exploração, experimentação, inovação e realização. Independentemente do estágio atual da sua empresa, Dutta afirmou: “O que importa é que você aborde os diferentes elementos necessários para o sucesso em cada fase.”
1. Exploração: Esta fase inicial foca na identificação de casos de uso, cenários e exemplos da vida real que destacam os desafios que a IA busca resolver. Cada empresa possui necessidades únicas, exigindo uma avaliação cuidadosa das ferramentas de IA, capacidades e parâmetros.
2. Experimentação: Durante essa fase, as ferramentas de IA entram em cena, levando os líderes a identificar processos que precisam de mudança. Estabelecer diretrizes e modelos de governança é crucial para evitar ações não autorizadas, explicou Dutta. A avaliação contínua é vital: a IA está performando como esperado? A organização está ganhando tração? Há soluções viáveis para os problemas identificados usando IA generativa?
3. Inovação: Nesta fase, a IA começa a se integrar ao DNA da organização, idealmente a ponto de sua presença ser imperceptível e não representar mais uma preocupação. Dutta observou que os prazos para essas fases variam—algumas empresas podem passar algumas semanas na experimentação, enquanto outras podem demorar meses.
Gestão de Mudanças e Capacitação São Essenciais para o Sucesso
Um fator chave que precisa ser abordado desde o início é a gestão de mudanças. “A gestão de mudanças é desafiadora, e é crítico enfrentá-la primeiro,” enfatizou Dutta. A Skillsoft treinou mais de 1 milhão de alunos em IA e IA generativa nos últimos dois anos, trabalhando com grandes parceiros como Microsoft, AWS e Cisco. Dutta mencionou que muitos parceiros solicitam que seus CEOS e executivos de C-suite realizem o treinamento primeiro para demonstrar os princípios de liderança pelo exemplo.
A requalificação e o aprimoramento contínuo em toda a organização são não-negociáveis, enfatizou Dutta. O treinamento deve ser intencional, interativo e apoiado por uma plataforma impulsionada por IA generativa. “Um programa de desenvolvimento de habilidades holístico é essencial para acelerar seu modelo de maturidade em IA,” aconselhou. Jornadas de aprendizagem personalizadas ajudam a avaliar as necessidades e aspirações dos funcionários, alinhando-as com os objetivos organizacionais. O progresso deve ser medido de forma eficaz; os líderes devem testar as habilidades após o treinamento, avaliar métricas e confirmar que os funcionários estão utilizando a IA de forma competente em suas tarefas diárias. “Você deve comparar as habilidades deles e reavaliar regularmente,” destacou Dutta.
Prática hands-on é crucial. Embora o aprendizado teórico por meio de vídeos seja valioso, “a menos que você se envolva ativamente com as ferramentas, não entenderá verdadeiramente sua eficácia,” afirmou.
Em última análise, o processo deve ser holístico e de cima para baixo. “Apenas enviar pessoas para um programa de capacitação não é suficiente; você precisa ter um resultado comercial claro em mente. Testar, medir e gerenciar o programa são essenciais,” disse ele. Estabelecer critérios de sucesso é fundamental.
Promoção interna e comunicação eficaz também são vitais para a gestão das partes interessadas. Dutta observou que o ceticismo e a resistência são comuns, levando a conversas essenciais. “Entenda o que as pessoas realmente precisam,” aconselhou. “Elas estão ansiosas com a IA? Quais ferramentas você pode oferecer para apoiar sua jornada?”
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