DocuSign e Elastic Aceleram a Criação e Pesquisa de Contratos Generativos

No evento Transform 2024, o CEO da Elastic, Ash Kulkarni, e o CPO da DocuSign, Dmitri Krakovsky, discutiram o papel transformador da IA generativa na busca empresarial e na gestão de contratos. As suas percepções destacaram a crescente importância das capacidades de busca impulsionadas por IA para empresas que lidam com grandes volumes de dados e contratos complexos.

Aprimorando a Análise de Dados Não Estruturados

A Elastic evoluiu significativamente sua abordagem de busca empresarial com a integração da IA generativa. Em maio de 2023, a introdução do Elasticsearch Relevance Engine (ESRE) representou um grande avanço na estratégia de tecnologia de busca da Elastic. O ESRE combina a busca tradicional por palavras-chave com capacidades avançadas de busca vetorial, oferecendo uma compreensão mais profunda de contexto e semântica em vastos repositórios de dados. Este modelo híbrido permite que os clientes da Elastic recuperem documentos relevantes de forma mais eficaz, utilizando busca vetorial, busca de texto BM25 ou uma combinação de ambos.

Kulkarni destacou os avanços da empresa em geração aumentada por recuperação (RAG) dentro de sua tecnologia de banco de dados vetorial, afirmando: “Provavelmente somos um dos bancos de dados vetoriais mais utilizados.” Ele enfatizou que a implementação da RAG na Elastic aprimora suas funcionalidades de banco de dados, construindo sobre anos de trabalho em Elasticsearch.

Ele destacou as robustas capacidades agora disponíveis, incluindo permissões, busca faceteada, busca híbrida e a possibilidade de combinar diferentes técnicas de busca. Kulkarni afirmou: “É crucial oferecer aos desenvolvedores escolha, funcionalidade e abertura em relação aos modelos que escolhem. Isso fará parte do nosso DNA.”

Com a rápida evolução da IA, a seleção de modelos é primordial. Kulkarni indicou que os clientes estão cada vez mais distribuindo consultas entre vários modelos de linguagem de grande escala para otimizar precisão e custo.

Avanços na Gestão de Contratos Impulsionados por IA

A DocuSign está utilizando IA para revolucionar a gestão de contratos. Krakovsky articulou sua visão, afirmando: “Estamos apenas arranhando a superfície em nosso espaço, tendo agentes que auxiliam nas negociações de contratos.” Essa abordagem sinaliza um futuro em que a IA desempenha um papel ativo nas negociações contratuais.

A plataforma Intelligent Agreement Management (IAM) é concebida para transformar dados contratuais estáticos em insights acionáveis. Seus componentes principais—Maestro, Navigator e App Center—oferecem uma colaboração para analisar contratos, abordando uma lacuna significativa na digitalização empresarial. Como explicou Krakovsky, “Embora a maioria das empresas tenha digitalizado operações, os contratos permanecem como PDFs estáticos, dificultando sua consulta ou análise eficaz.”

O IAM transforma esses documentos estáticos em dados estruturados, possibilitando análise sistemática. Krakovsky ilustrou seu impacto com o exemplo de um cliente que possuía cerca de 70 contratos, revelando que estava gastando centenas de milhões em termos variados. Ao agregar e analisar esses contratos, a DocuSign ajudou o cliente a identificar inconsistências, economizando mais de $100 milhões em despesas. Essa transição de revisões manuais para processos automatizados demonstra o potencial do IAM para aprimorar significativamente a gestão de contratos.

Navegando pelos Desafios da Adoção de IA

Ambos os executivos enfatizaram a importância da adoção responsável de IA. Krakovsky destacou a necessidade de cautela: “Precisamos agir rápido, mas devemos ser ponderados sobre as questões que surgem ao usar IA,” especialmente em relação aos dados contratuais sensíveis.

A DocuSign prioriza a segurança e transparência dos dados. Krakovsky observou: “ Somos muito cautelosos e transparentes sobre nossas práticas. Ao usar dados de clientes para treinamento, buscamos permissão explícita.”

Os executivos também ressaltaram a necessidade de soluções abrangentes, ao invés de abordagens fragmentadas. Krakovsky comentou: “Nosso objetivo é fornecer soluções de ponta a ponta, em vez de forçar os clientes a montarem múltiplos componentes.”

Otimizando Custos e Recursos da IA

A eficiência de custos é uma consideração crítica na adoção de IA. Krakovsky destacou a importância de maximizar a utilização de recursos: “Compreender como montamos e aproveitamos nossos recursos é crucial para manter o valor, especialmente dada a escala em que operamos.”

Kulkarni previu mudanças na economia da IA, afirmando: “O custo de inferência provavelmente diminuirá devido a avanços em hardware e tecnologias, juntamente com o aumento da concorrência entre os fornecedores de modelos de linguagem de grande escala.”

Olhando para o futuro, ambos os executivos discutiram a expansão das capacidades de IA. Kulkarni mencionou modelos de IA multimodal que podem processar diferentes tipos de dados e fornecer respostas coesas. Krakovsky delineou aplicações potenciais na gestão de contratos, como identificar insights, ambiguidades e questões de conformidade, muitas das quais podem ser abordadas automaticamente.

Exemplos Práticos de Implementação de IA

A discussão incluiu exemplos práticos de aplicações de IA em empresas. Kulkarni compartilhou como a Cisco utilizou a tecnologia da Elastic para automatizar funções de suporte ao cliente, liberando engenheiros para se concentrarem em tarefas mais valiosas. Ele também destacou um banco da Fortune 100 que usa Elastic para transformar interações entre gerentes de riqueza e clientes por meio de ferramentas de busca impulsionadas por IA, criando um terminal Bloomberg personalizado.

Desde capacidades de busca aprimoradas até negociações de contratos assistidas por IA, as aplicações potenciais da IA são vastas. No entanto, desbloquear esse potencial requer atenção cuidadosa a desafios técnicos, éticos e operacionais, incluindo privacidade de dados, transparência dos modelos e escalabilidade custo-efetiva.

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