Após o recente anúncio do Polaris—um catálogo de dados aberto e neutro para Apache Iceberg—o Snowflake está lançando novas ferramentas para capacitar as empresas a desenvolverem aplicativos confiáveis movidos por IA de forma mais eficaz.
Durante sua segunda palestra na cúpula anual Data Cloud Summit, o CEO Sridhar Ramaswamy apresentou várias melhorias no serviço Cortex AI e no Snowflake ML. Essas atualizações simplificam os processos de criação, governança e gerenciamento de aplicativos de IA usando dados hospedados na plataforma. Entre as novidades, um novo estúdio de IA e ML sem código permite que os usuários empresariais criem facilmente aplicativos de IA para diversas aplicações.
A iniciativa do Snowflake representa mais um marco no esforço da empresa em fornecer às clientes as ferramentas necessárias para construir aplicativos de IA robustos. Essa estratégia está alinhada com a visão de Ramaswamy desde que assumiu o cargo de CEO, posicionando o Snowflake em competição com players estabelecidos em IA como a Databricks, que já tem foco em IA há algum tempo. Recentemente, o Snowflake também lançou o Arctic, um LLM aberto projetado para tarefas específicas de empresas.
Aprimorando as Capacidades de IA com Cortex e Snowflake ML
Desde sua criação, o Snowflake priorizou estabelecer-se como a infraestrutura de dados preferida para empresas, aprimorando suas capacidades de IA e análise. Com o crescimento dos aplicativos de IA generativa após o lançamento do ChatGPT, os clientes buscaram soluções para criar esses aplicativos utilizando seus dados armazenados. Em resposta, o Snowflake expandiu suas funções de ML e introduziu o Cortex, um serviço gerenciado que fornece os blocos de construção para IA, incluindo LLMs de código aberto para aplicações comerciais específicas. Agora, essas ofertas foram ainda mais aprimoradas na Data Cloud Summit.
Novos Recursos no Ecossistema Snowflake Cortex AI
O Cortex está sendo aprimorado com quatro novos recursos: AI & ML Studio, Cortex Analyst, Cortex Search e Cortex Guard.
- AI & ML Studio: Esta interface interativa sem código acelera o desenvolvimento, permitindo que os usuários utilizem modelos de linguagem grande (LLMs) de última geração. Os usuários podem testar e avaliar diferentes modelos para identificar o mais adequado para suas aplicações, beneficiando-se também do novo serviço Cortex Fine-Tuning, que aprimora o desempenho dos LLMs para experiências personalizadas (atualmente disponível para alguns modelos da Mistral AI e Meta).
- Cortex Analyst: Com base nos modelos Llama 3 da Meta e Large da Mistral, esse recurso permite que empresas construam aplicativos para consultar dados analíticos armazenados no Snowflake.
- Cortex Search: Uma solução de pesquisa de texto totalmente gerenciada para chatbots de geração aumentada por recuperação (RAG) e pesquisa empresarial, combina tecnologia avançada de recuperação e classificação, permitindo que os usuários criem aplicativos que utilizam capacidades de pesquisa baseadas em vetor e texto.
- Cortex Guard: Utilizando o Llama Guard da Meta, esse recurso filtra conteúdo prejudicial em dados organizacionais, assegurando que as respostas geradas por IA em chatbots sejam seguras e confiáveis.
Fortalecendo MLOps
Uma vez que os aplicativos são implantados, é crucial manter a supervisão dos modelos utilizados. As capacidades de MLOps do Snowflake ML abordam isso ao oferecer descoberta, gerenciamento e governança simplificados de características, modelos e metadados ao longo do ciclo de vida de ML. Enquanto o registro de modelos existente facilita a governança de todos os modelos de IA para aprimorar a personalização e automação, o novo Feature Store—atualmente em visualização pública—permite que cientistas de dados e engenheiros de ML criem, gerenciem e forneçam características consistentes de ML para treinamento e inferência. Além disso, o recurso ML Lineage, em breve, permitirá que as equipes rastreiem o uso de características, conjuntos de dados e modelos ao longo do ciclo de vida de ML, atualmente em visualização privada para empresas selecionadas.
Todos os novos recursos do Cortex também estão em visualização privada, com um lançamento público esperado em breve, embora os cronogramas específicos ainda não estejam claros.
Marque na sua agenda: o Snowflake Data Cloud Summit ocorrerá de 3 a 6 de junho de 2024.
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