Hoje, a Snowflake anunciou seu investimento na Metaplane, uma startup baseada em Boston que ajuda empresas a resolver problemas de qualidade de dados por meio de uma plataforma alimentada por IA. Embora o valor do investimento não tenha sido divulgado, a Snowflake afirmou que esta parceria melhorará a integração entre as ferramentas de observabilidade de dados da Metaplane e o Snowflake Data Cloud. Essa integração permitirá que os usuários do Snowflake monitorem de forma mais eficaz as informações que impulsionam seus projetos, incluindo aplicações de IA.
A Metaplane está ingressando em um mercado competitivo, desafiando players bem financiados como Monte Carlo e Acceldata. A Snowflake confirmou que a Metaplane também lançará um aplicativo nativo para sua plataforma. Este é o quinto investimento da Snowflake este ano e o segundo no setor de observabilidade; em março, a empresa apoiou a Observe, uma ferramenta que analisa telemetria de aplicações empresariais para oferecer insights relevantes para resolução rápida de incidentes.
Como a Metaplane Apoia os Clientes da Snowflake
Dados são críticos para aplicações empresariais modernas, incluindo chatbots de IA baseados em RAG. No entanto, muitas organizações enfrentam desafios para manter a qualidade dos dados devido à quantidade excessiva de informações dispersas em sistemas, bancos de dados e aplicações isoladas. Gerenciar pipelines de dados complexos deixa as equipes lidando com centenas ou milhares de fontes de dados.
Fundada pelo graduado do MIT Kevin Hu, pelo ex-engenheiro da HubSpot Peter Casinelli e pelo ex-desenvolvedor da Appcues Guru Mahendran, a Metaplane aborda esses desafios aproveitando a IA em toda a pilha de dados, desde a ingestão até o consumo. A plataforma se integra a ferramentas como Fivetran, Snowflake, BigQuery, dbt, Airflow e Tableau. Utilizando um modelo de aprendizado de máquina, ela treina com todo o perfil de dados—incluindo metadados históricos, linhagem e logs. Uma vez configurada, a plataforma sinaliza automaticamente anomalias de dados, como mudanças de esquema, com base em monitores definidos pelo usuário.
Hu indicou anteriormente que configurar esses monitores leva apenas 15 minutos, permitindo que as equipes acompanhem métricas de qualidade de dados como atualidade, contagem de linhas, exclusividade e valores nulos. Alertas são enviados diretamente para as equipes de dados relevantes por meio de seus canais de comunicação preferidos.
Com o investimento da Snowflake, a Metaplane melhorará sua integração com o Snowflake Data Cloud, expandindo suas capacidades para incluir telemetria e metadados abrangentes. Essa integração cobrirá todo o pipeline de dados e se comunicará com recursos de aplicativos como Snowpark, Snowpark Container Services, Snowflake Native Apps e Streamlit.
Essa colaboração permitirá que os clientes da Snowflake monitorem de perto a qualidade de seus ativos de dados ao longo do pipeline, informando-os sobre quaisquer problemas, além de potenciais causas raízes e soluções. Embora o cronograma para essa integração ainda não tenha sido determinado, a Snowflake confirmou que a Metaplane lançará um aplicativo nativo dentro do Data Cloud. Isso facilitará para os usuários a implementação e gestão da Metaplane diretamente em sua instância do Snowflake, eliminando a necessidade de conectar o Snowflake separadamente, como é requerido em outras ferramentas.
“Esse desenvolvimento abre portas para experiências mais ricas e permite que os clientes aproveitem a Metaplane completamente, sem mover ou copiar seus dados para fora do ambiente seguro de sua conta Snowflake,” afirmaram Ashwin Kamath e Harsha Kapre da equipe de gestão de produtos da Snowflake.
Foco da Snowflake em IA
Sob a liderança do CEO Sridhar Ramaswamy, a Snowflake adotou a IA de forma agressiva para competir melhor com a Databricks, uma empresa bem estabelecida em IA desde seu início. No ano passado, durante o evento Snowday, a Snowflake lançou o Cortex, um serviço totalmente gerenciado para construir aplicações de IA generativa usando dados armazenados no Snowflake Data Cloud. Em meses subsequentes, a empresa se associou a vários fornecedores de IA open-source, incluindo Mistral e Reka, para disponibilizar seus modelos no Cortex, permitindo que as equipes desenvolvam aplicações para uma variedade de casos de uso. A Snowflake também treinou o Arctic, seu modelo de linguagem de grande porte otimizado para tarefas complexas empresariais, como SQL e geração de código, e introduziu uma experiência de copiloto para facilitar a exploração de dados.
Antes do investimento na Metaplane, a Snowflake já havia apoiado outras quatro empresas—Coda, Coalesce, Observe e Landing AI—para melhorar suas iniciativas em dados e IA.
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