Tour do Impacto da IA chega a Boston em 27 de março: Explorando a Integridade dos Dados na IA Generativa

No dia 27 de março, realizaremos a próxima sessão do nosso AI Impact Tour em Boston, com foco nas aplicações práticas da IA generativa em ambientes corporativos, destacando a importância da integridade dos dados.

Caroline Arnold, CIO da State Street, e David Clifford, chefe de ciência de dados e aprendizado de máquina da Biogen, compartilharão suas perspectivas sobre IA generativa e a relevância da manutenção da integridade dos dados. Estou animado para moderar essas discussões e interagir com os participantes sobre como estão enfrentando os desafios de integridade dos dados neste cenário em rápida evolução da IA generativa.

Com sede em Boston, a State Street está entre os maiores bancos dos EUA, gerenciando ativos de $3,7 trilhões. É também um banco depositário líder e um dos "três grandes" gestores de fundos de índice, contando com 400 engenheiros de IA que trabalham em diversas aplicações, desde a otimização de carteiras de investimento até a melhoria da qualidade dos dados e o fornecimento de acesso conversacional dos clientes a informações importantes.

A Biogen, pioneira em biotecnologia, tem um histórico comprovado de integração de tecnologias avançadas como aprendizado de máquina e IA generativa em seus processos de descoberta científica. Ambas as organizações exemplificam o desafio do setor em aplicar efetivamente a IA em seus campos específicos. Enquanto modelos de linguagem gerais, como o GPT-4 do ChatGPT, se destacam em vários contextos, muitas vezes enfrentam dificuldades em domínios especializados como finanças e biotecnologia. Para obter sucesso, eles requerem técnicas como geração aumentada por recuperação (RAG) e treinamento rigoroso para garantir a integridade dos dados.

Este evento exclusivo, limitado a 50 participantes, é voltado para tomadores de decisão técnica em empresas. Inscreva-se aqui para mergulhar no fascinante mundo da IA generativa, compartilhar melhores práticas e aprender a desenvolver aplicações baseadas em dados transparentes, responsáveis e justos. Aproveite oportunidades valiosas de networking, comida e coquetéis.

Arnold e Clifford discutirão a importância de construir modelos fundacionais confiáveis adaptados para o setor bancário e a descoberta de medicamentos, oferecendo insights sobre como transferir princípios de IA generativa para as áreas dos participantes.

Embora o potencial da IA generativa seja significativo, ela enfrenta desafios universais. Um obstáculo crucial é garantir que os modelos de linguagem de grande porte (LLMs) recebam dados que sejam precisos, representativos e completos. Esse desafio de integridade dos dados transcende finanças e biotecnologia, afetando diversos setores, incluindo saúde, automotivo e varejo.

Arnold e Clifford abordarão questões-chave relacionadas à integridade dos dados em aplicações de IA generativa:

- Fundamentos da Integridade dos Dados: A necessidade de rastreamento e armazenamento precisos dos dados é vital para relatórios financeiros precisos, conformidade regulatória e manutenção da confiança dos clientes no setor financeiro. Na biotecnologia, isso abrange todo o ciclo de vida dos dados, desde ensaios clínicos até submissões regulatórias.

- Representatividade dos Dados: Modelos fundacionais populares como o GPT-4 podem incorporar informações imprecisas, limitando sua aplicabilidade em indústrias especializadas.

- Completude dos Dados: Muitas empresas enfrentam dificuldades em compilar dados suficientes de forma independente, destacando a necessidade de colaboração dentro dos setores para estabelecer conjuntos de dados abrangentes.

Além disso, Kathleen Mitford, Vice-Presidente Corporativa de Azure da Microsoft, oferecerá insights sobre as diversas aplicações da IA generativa em vários setores, resultantes da parceria da Microsoft com a OpenAI. Agradecemos à Microsoft pelo patrocínio deste evento.

Em conclusão, o AI Impact Tour de Boston é uma oportunidade valiosa para tomadores de decisão técnica em empresas navegarem pelas complexidades da integridade dos dados na era da IA. Com lugares limitados disponíveis, encorajamos inscrições rápidas de participantes interessados.

Espero ver todos lá!