No campo da Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para inteligência artificial empresarial, os modelos de incorporação desempenham um papel fundamental. Esses modelos convertem diferentes tipos de conteúdo em vetores, tornando-os interpretáveis pelos sistemas de IA. Embora o modelo de incorporação ada da OpenAI tenha sido um pioneiro nesse espaço, muitas empresas perceberam que ele carece da especificidade necessária para certas aplicações. É aqui que a Voyage AI se destaca.
Recentemente, a Voyage AI anunciou uma rodada de financiamento Série A de 20 milhões de dólares para aprimorar seus modelos de incorporação e recuperação voltados para aplicações RAG empresariais. O apoio significativo vem da Snowflake, que planeja integrar os modelos da Voyage AI em seu serviço Cortex AI. Essa integração aprimorará a funcionalidade de busca do Cortex AI, aproveitando a tecnologia adquirida pela Snowflake da empresa de pesquisa de IA Neeva.
A Voyage AI está comprometida em melhorar as capacidades de RAG empresariais. Seu modelo de incorporação multilíngue suporta 27 idiomas com precisão notável. “Nós melhoramos o RAG ao aumentar a qualidade da recuperação,” disse Tengyu Ma, fundador e CEO da Voyage AI. “Documentos mais relevantes resultam em respostas melhores; sem eles, grandes modelos de linguagem podem gerar saídas imprecisas.”
Aprimorando o RAG Empresarial com Incorporações Superiores
Os modelos de incorporação são essenciais para treinar grandes modelos de linguagem (LLMs) e implementar sistemas RAG. Ma enfatizou que a Voyage AI foca na criação de modelos avançados de incorporação e reordenamento para melhorar a qualidade da recuperação de informações específicas de domínio. Ele destacou que, à medida que as demandas de precisão nas empresas aumentam, as soluções existentes, incluindo o modelo ada da OpenAI, não atendem às expectativas. “Nossas incorporações oferecem maior precisão e compreensão mais profunda de conceitos complexos,” explicou Ma.
A Voyage AI aprimora a precisão por meio de técnicas avançadas, otimizando todo o pipeline de treinamento, incluindo coleta e filtragem de dados meticulosos. A empresa adapta seus modelos para setores específicos, como finanças, programação e direito, alcançando desempenho superior nessas áreas.
O Papel da Aprendizagem Contrastiva no Treinamento
Treinar modelos de aprendizado de máquina pode ser desafiador, especialmente com dados não rotulados. Para aproveitar esse tipo de dado de forma eficaz, a Voyage AI utiliza a aprendizagem contrastiva, uma técnica distinta dos métodos tradicionais de previsão da próxima palavra. “Criamos pares contrastivos a partir de dados não rotulados para treinar nossos modelos,” compartilhou Ma.
A Parceria da Snowflake com a Voyage AI
Para a Snowflake, a parceria com a Voyage AI e a incorporação de seus modelos nos serviços do Cortex AI visa aumentar a utilidade para os usuários empresariais. "Cada fornecedor está se esforçando para desenvolver sistemas RAG. Nossa abordagem permite que os usuários interajam de maneira perfeita com seus dados, sejam eles estruturados ou não," afirmou Vivek Raghunathan, VP Sênior de Engenharia da Snowflake.
Raghunathan expressou entusiasmo pelos modelos da Voyage AI devido às suas capacidades avançadas, incluindo suporte multilíngue e janelas de contexto ampliadas, que são cruciais para aplicações empresariais. Embora a Snowflake ofereça seu modelo de incorporação Arctic, a Voyage AI apresenta uma alternativa atraente para os usuários. "Considere o equilíbrio entre eficiência e qualidade; nossos modelos se destacam ao abordar casos de uso desafiadores," concluiu Raghunathan.
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